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齊魯網·閃電新聞5月2日訊 随着人工智能技術興起，一個新的“數字職業”——人工智能訓練師悄然而生。如何讓AI“更懂”世界，今天走進這個新職業，聊聊訓練AI的故事。
五一假期，不少人自駕去淄博吃燒烤，八大局、海岱樓等網紅打卡地車流激增，司機們發現，這裡的路口綠燈出現頻率要比外地多。河北遊客司思說：“跟着智行淄博APP的提示走，綠燈通過了好幾個路口，雖然路上看着車很多，但是通行起來非常順暢。”
暢通背後是因為紅綠燈有了“聰明的大腦”。當地把AI大模型引入交通信号系統，利用5G技術，實時采集車流量、紅綠燈等路況資訊，AI判斷交通狀況後可以自動控制信号燈。以薩技術股份有限公司研創中心人工智能部副總監盛校粼說：“就比方說有一段路其實很空，但是它還有一個30秒左右的紅燈，這個時候就可以把這個紅燈給取消掉，這樣就會大大提高交通運輸的運轉效率。”
讓AI判斷車流量大小，首先得讓它在複雜的路口把機動車識别出來。和用肉眼分辨不同，工程師先要對路口監控視訊抽幀，把照片上所有的資訊進行數字化。以薩技術股份有限公司研創中心人工智能部副總監盛校粼說：“這輛車的一些主要特征，包括顔色、車型、品牌、年款，還會包括一些運動方向、運動軌迹，進行結構化分析，就會變成一些0、1這樣的數字，然後存到資料庫裡。 ”
“喂”資料教會AI識别，之後它就能自動處理資料。不過，在複雜的交通環境下，AI要想控制信号還得需要更多的訓練。工程師會輸入大量的曆史交通資料，讓AI積累經驗，進行模拟推演。以薩技術股份有限公司研創中心人工智能部副總監盛校粼說：“訓練大部分情況它也不是是和否的判斷，它是一個分值，它是一個不斷試錯，不斷試驗的過程。”
循環往複的賦分訓練，AI對信号燈的判斷越來越準确。而從改善一個路口，到優化整個城市交通，海量的路況資訊，有時候也會讓AI“消化不良”。以薩技術股份有限公司人工智能大資料開發工程師劉曉文說：“需要對資料進行一個清洗，把這個機動車和非機動車的資料進行區分歸類，我們隻需要把機動車資料喂到大模型裡面，占用更少的資源，能計算得更快。”
目前，這款AI大模型已經對淄博1035個紅綠燈進行自主要制，當道地路通行效率提高了28%。這群年輕人讓AI更懂世界，也與AI一起成長，職業在細分中更加專業，從文字訓練師到圖檔訓練師，再到視訊訓練師，越來越多的年輕人選擇這個前景廣闊的行業。以薩技術股份有限公司研創中心人工智能部副總監盛校粼說：“有了AI的幫助，我們的生活可能會更輕松，更容易一些，對于這種重複性的勞動可以用這個人工智能來代替，然後把人的思維用在一些更高層次的創作上面，我覺得我的工作是非常有意義的。”