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AI教母李飛飛創辦空間智能公司,力圖克服大模型AI技術的現有局限

作者:DeepTech深科技

被譽為“AI 教母”的李飛飛,正在組建一家與“空間智能”有關的初創公司,它将利用類人視覺資料處理技術,讓 AI 可以實作進階推理。

AI教母李飛飛創辦空間智能公司,力圖克服大模型AI技術的現有局限

圖丨李飛飛(來源:資料圖)

據了解,目前李飛飛已經為該公司籌集了一輪種子融資,投資者包括風險投資公司 Andreessen Horowitz(a16z)和 Radical Ventures。值得一提的是,後者的公司位址坐落在加拿大,由李飛飛擔任科學合夥人。

如上所說,空間智能,是描述這家公司時用到的概念。李飛飛曾在加拿大溫哥華舉辦的 TED 2024 大會上發表的演講中提到它。

她指出,AI 對空間智能的了解正在推動機器人不斷學習,并使我們更接近一個 AI 不僅可以看到和創造,還可以與周圍環境互動的世界。

這裡的“了解”指的是,從物體與物體之間的關系中,獲得預測和洞察力的能力。

正如她所言,“其中最前沿的研究涉及一種算法,可以合理地推斷出圖像和文字在三維環境中的樣子,并基于這些預測采取行動”。

為進一步闡明這個想法,她以一張有趣的圖檔為例,圖檔中的貓正在伸出爪子将杯子推向桌子的邊緣。

顯而易見,對于人類大腦來說,僅僅在短短的一瞬間,就能感覺到其中呈現的關鍵資訊,包括這個杯子的幾何形狀、在三維空間中的位置,以及它與桌子、貓和其他一切事物之間的關系,并且可以預測出接下來将要發生什麼,和該如何采取行動來阻止。

“在空間智能的推動下,大自然創造了這種看見與行動的良性循環。”李飛飛表示。

為進一步落實上述概念,李飛飛也在所在學校的實驗室中,着力幫助計算機學會“怎樣在三維世界中行動”。

比如,利用大語言模型讓機械臂執行諸如開門、制作三明治等任務,進而實作對口頭指令的響應。

AI教母李飛飛創辦空間智能公司,力圖克服大模型AI技術的現有局限

(來源:AI 生成)

其實,在 AI 領域,李飛飛早已遠近聞名。

據介紹,她于 1999 年獲得美國普林斯頓大學學士學位,并于 2005 年獲得美國加州理工學院博士學位。

而她對當代 AI 發展做出的突破性貢獻主要表現在,于 2009 年首次實作大型可視化資料集 ImageNet。

需要說明的是,該資料集收錄了從網絡上抓取的超過 1400 萬張圖像,并涵蓋由衆包勞工手動标記的超過 20000 個名詞類别,能夠用于訓練和測試 AI 物體識别算法的有效性。

直到目前,ImageNet 還在給 AI 領域帶來深遠的影響,最明顯的莫過于建立在大量資料之上、以 ChatGPT 為代表的大語言模型的突破。

也正是在同一年,李飛飛入職斯坦福大學。在斯坦福大學就職期間,她不僅擔任該校 AI 實驗室主任,還共同上司“以人為本”人工智能研究院,後者緻力于通過“改善人類狀況”的方式開發 AI 技術。

除了學術上的工作,她也曾在Google Cloud 帶領團隊專注于 AI 技術的民主化,包括開發 AutoML 等産品,另外也擔任過推特董事會成員,并曾向政策制定者提供建議。

在 AI 領域工作二十多年的李飛飛,曾在這兩年對媒體表示:“沒有比現在更好的 AI 時代了”。

而從她正在組建空間智能初創公司的行動,我們也可以看出,她将加入現如今在衆多 AI 公司之間開展的激烈競賽。

雖然基于目前的公開資訊,不論是李飛飛本人,還是 a16z 和 Radical Ventures 這兩家風險投資公司,都尚未發表與該公司相關的一切回應。

但據媒體透露,她希望能夠通過這家公司幫助算法學習常識,以克服目前包括大語言模型在内的 AI 技術的局限。

畢竟,這些模型在像人類那樣了解和生成自然語言文本的同時,也往往會輸出一些具有危害性的虛假資訊。

不過,對于上述問題的解決方法,該領域的研究者也存在不同的看法。

有的認為在 AI 模型實作通用人工智能(AGI,Artificial General Inteligence)之前,必須建立更進階的推理能力。

有的認為可以通過建構更大、更複雜的模型來提高推理能力。

還有的認為需要開發新的“世界模型”,通過複制兒童的學習方式,學習來自周圍實體環境的視覺資訊,并由此發展出良好的推理能力。

但就李飛飛來說,她的新公司究竟會如何克服 AI 技術面臨的難題,還需要拭目以待。

參考資料:

https://www.xm.com/fr/research/markets/allNews/reuters/stanford-ai-leader-feifei-li-building-spatial-intelligence-startup-53830004

https://ca.news.yahoo.com/exclusive-stanford-ai-leader-fei-170450257.html

https://www.axios.com/2023/02/10/fei-fei-li-ai-expert-radical-ventures

https://en.wikipedia.org/wiki/Fei-Fei_Li

https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

https://blog.ted.com/mind-expanders-notes-on-session-2-of-ted2024/

https://www.theguardian.com/technology/2023/nov/05/ai-pioneer-fei-fei-li-im-more-concerned-about-the-risks-that-are-here-and-now

排版:羅以

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