本文内容來源于《測繪通報》2024年第3期，審圖号：GS京（2024）0499号
基于冠層高度模型的遙感影像玉米倒伏範圍提取
趙蓮1, 于亞傑1, 梁治華2
1. 河北省第二測繪院, 河北 石家莊 050031;2. 北京艾爾思時代科技有限公司, 北京 100000
關鍵詞：無人機, 遙感影像, 倒伏, 冠層高度模型, SVM, OSTU
引文格式：趙蓮, 于亞傑, 梁治華. 基于冠層高度模型的遙感影像玉米倒伏範圍提取[J]. 測繪通報, 2024(3): 127-133. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0322.摘要
摘要 ：精準提取玉米倒伏範圍是準确進行田間管理、玉米産量損失估計的基礎,無人機擷取遙感影像機動靈活,是作物倒伏測量的熱門手段。本文提出利用無人技術基于冠層高度差的玉米倒伏範圍提取方法。首先通過可見光波段差異植被指數提取玉米背景土壤分布;然後提取玉米的高度;最後基于玉米高度,通過SVM和OSTU自動門檻值法提取玉米倒伏範圍。試驗結果表明,利用SVM法3個樣本分類精度分别為88.84%、89.52%和90.80%;OSTU自動門檻值法分别為94.61%、89.74%和97.20%,稍優于前者。本文基于作物高度為結構特征參數,提取作物倒伏,機理明确且一定程度上消除了無人機成像不穩定的影響。
作者簡介作者簡介：趙 蓮(1987—),女,碩士,進階工程師,主要從事遙感及自然資源系統開發研究。E-mail:[email protected]
初審：紀銀曉複審：宋啟凡
終審：金 君
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