阿裡巴巴旗下-淘票票 王偉 撰稿
業務的基本需求是需要實時大盤和報警功能，對要實時統計訂票接口的各種狀态進行統計和報警，包括：
訂票成功率，從業務層面看是否系統運作正常。
訂票接口狀态，如響應時間，同比環比調用，等，從系統層面看是否系統運作正常。
以下篇幅從日志設計到配置，到最終大盤展示。
arms基本原理是采集日志通過實時流式計算出聚合資料監控業務，可以通過ecs，loghub，sdk等多種方式獲得日志源，這裡我們選擇loghub，因為我們所有使用阿裡雲的ecs已經采集日志到日志服務上，隻需要簡單通過配置即可讓arms從loghub上擷取日志。
采集到loghub上的原始日志示例為:
按照我們定義的分隔符解析日志格式為json，格式示例如下：
其中:
• method是業務方法名，通過appname，apiname和method來唯一确定某個應用系統上某個接口的業務方法；
• success用來表示該業務方法執行成功與否；
• resultcode來用表示方法傳回的錯誤碼；
• runtime表示該方法執行的時間，機關為毫秒，可以用來統計哪些方法執行較慢，做後期優化；
• request為方法請求參數。
對以上已經存在的字段按照json切分器切分，為了計算成功率，還需要把成功數轉換成數字類型，友善在資料集做累加來計算。
配置接口成功率，通過sum累加得到成功的數量successcount，通過count得到總數量totalcount，使用successcount/totalcount得到成功率，當然也可以額外計算平均接口耗時等參數，在通過下磚次元擷取按次元的成功率。
由資料集可以直接配置報警，當成功率低于一定門檻值的時候直接發出報警，實時監控線上業務，最大成都降低業務影響範圍。
通過配置好的資料集就可以配置業務接口成功率大盤了，用來監控各個業務的實時穩定性。
我們通過arms對目前線上大部分業務性能名額如成功率，接口錯誤碼分布，接口平均響應時間等性能參數做了實時監控，尤其在前段時間兩次重大活動中及時發現線上性能問題，針對特定問題及時響應解決起了巨大的作用，提升了業務穩定性和業務響應速度。
除穩定性方面，我們也通過arms配置實時業務資料監控，通過按次元統計訂單，使用者通路等業務資料，根據不同時間段的業務資料快速調整業務營運和決策，對業務增長起了很好的推動作用。
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