年紀大了過了能熬夜看 wwdc 的時代了，但是還是在小小寶的哭鬧和媽媽大人換尿布的催促中起了個大早。于是算趁着“熱乎”把 wwdc 2017 的 keynote 看完了。和往年差不多，雖然 wwdc 是一個開發者會議，但是 keynote 并不是專門針對我們開發者的，它還承擔了公司狀況說明，新品釋出等功能。作為技術人員，可能接下來的 session 會更有意義。要用一句話來評價今年 keynote 所展現出來的内容的話，就是小步革新。大的技術方面可以說隻有 arkit 可堪研究，但是我們還是看到了類似跨 app 拖拽，新的 files 應用這樣進一步突破 ios 原有桎梏的更新 (imessage 轉賬什麼的就不提了，我大天朝威武，移動支付領域領先世界至少三年)。ios 11，特别是配合新的硬體，相信會給使用者帶來不錯的體驗。
作為 ios 開發者，和往年一樣，我整理了一下在可能需要關注的地方。
新增架構
新加入 sdk 的大的架構有兩個，分别是負責簡化和內建機器學習的 core ml 和用來建立增強現實 (ar) 應用的 arkit。
core ml
自從 alphago 出現以來，深度學習毫無疑問成了行業熱點。而 google 也在去年就轉變 mobile-first 到 ai-first 的戰略。可以說一線的網際網路企業幾乎都在押寶 ai，目前看來機器學習，特别是深度學習是最有希望的一條道路。
如果你不是很熟悉機器學習的話，我想我可以在這裡“僭越”地做一些簡介。你可以先把機器學習的模型看作一個黑盒函數，你給定一些輸入 (可能是一段文字，或者一張圖檔)，這個函數會給出特定的輸出 (比如這段文字中的人名地名，或者圖檔中出現的商店名牌等)。一開始這個模型可能非常粗糙，完全不能給出正确的結果，但是你可以使用大量已有的資料和正确的結果，來對模型進行訓練，甚至改進。在所使用的模型足夠優化，以及訓練量足夠大的情況下，這個黑盒模型将不僅對訓練資料有較高的準确率，也往往能對未知的實際輸入給出正确的傳回。這樣的模型就是一個訓練好的可以實際使用的模型。
對機器學習模型的訓練是一項很重的工作，core ml 所扮演的角色更多的是将已經訓練好的模型轉換為 ios 可以了解的形式，并且将新的資料“喂給”模型，擷取輸出。抽象問題和建立模型雖然并不難，但是對模型的改進和訓練可以說是值得研究一輩子的事情，這篇文章的讀者可能也不太會對此感冒。好在 apple 提供了一系列的工具用來将各類機器學習模型轉換為 core ml 可以了解的形式。籍此，你就可以輕松地在你的 ios app 裡使用前人訓練出的模型。這在以前可能會需要你自己去尋找模型，然後寫一些 c++ 的代碼來跨平台調用，而且難以利用 ios 裝置的 gpu 性能和 metal (除非你自己寫一些 shader 來進行矩陣運算)。core ml 将使用模型的門檻降低了很多。
core ml 在背後驅動了 ios 的視覺識别的 vision 架構和 foundation 中的語義分析相關 api。普通開發者可以從這些高層的 api 中直接獲益，比如人臉圖檔或者文字識别等。這部分内容在以前版本的 sdk 中也存在，不過在 ios 11 sdk 中它們被集中到了新的架構中，并将一些更具體和底層的控制開放出來。比如你可以使用 vision 中的高層接口，但是同時指定底層所使用的模型。這給 ios 的計算機視覺帶來了新的可能。
google 或者 samsung 在 android ai 上的努力，大多是在自帶的應用中內建服務。相比起來，apple 基于對自己生态和硬體的控制，将更多的選擇權交給了第三方開發者。
arkit
keynote 上的 ar 的示範可以說是唯一的亮點了。ios sdk 11 中 apple 給開發者，特别是 ar 相關的開發者帶來了一個很棒的禮物，那就是 arkit。ar 可以說并非什麼新技術，像是 pokémon go 這樣的遊戲也驗證了 ar 在遊戲上的潛力。不過除了 ip 和新鮮感之外，個人認為 pokémon go 并沒有資格代表 ar 技術的潛力。現場的示範像我們展示了一種可能，粗略看來，arkit 利用單鏡頭和陀螺儀，在對平面的識别和虛拟物體的穩定上做得相當出色。幾乎可以肯定，那麼不做最早，隻做最好的 apple 似乎在這一刻回到了舞台上
arkit 極大降低了普通開發者玩 ar 的門檻，也是 apple 現階段用來抗衡 vr 的選項。可以暢想一下更多類似 pokémon go 的 ar 遊戲 (結合實境的虛拟寵物什麼的大概是最容易想到的) 能在 arkit 和 scenekit 的幫助下面世，甚至在 ipad pro 現有技能上做像是 ar 電影這樣能全方位展示的多媒體可能也不再是單純的夢想。
而與之相應的，是一套并不很複雜的 api。涉及的 view 幾乎是作為 scenekit 的延伸，再加上在真實世界的定為也已經由系統幫助處理，開發者需要做的大抵就是将虛拟物體放在螢幕的合适位置，并讓物體之間互動。而利用 core ml 來對相機内的實際物體進行識别和互動，可以說也讓各類特效的相機或者攝影 app 充滿了想像空間。
xcode
編輯器和編譯器
速度就是生命，而開發者的生命都浪費在了等待編譯上。swift 自問世以來就備受好評，但是緩慢的編譯速度，時有時無的文法提示，無法進行重構等工具鍊上的欠缺成為了最重要的黑點。xcode 9 中編輯器進行了重寫，支援了對 swift 代碼的重構 (雖然還很基礎)，将 vcs 提到了更重要的位置，并添加了 github 內建，可以進行同區域網路的無線部署和調試。
新的編譯系統是使用 swift 重寫的，在進行了一些對比以後，編譯速度确實有了不小的提升。雖然不知道是不是由于換成了 swift 4，不過正在做的公司項目的總編譯時間從原來的三分半縮短到了兩分鐘半左右，可以說相當明顯了。
xcode 9 中的索引系統也使用了新的引擎，據稱在大型項目中搜尋最高可以達到 50 倍的速度。不過可能由于筆者所參加的項目不夠大，這一點體會不太明顯。項目裡的 swift 代碼依然面臨失色的情況。這可能是索引系統和編譯系統沒有能很好協同造成的，畢竟還是 beta 版本的軟體，也許應該多給 xcode 團隊一些時間 (雖然可能到最後也就這樣了)。
由于 swift 4 編譯器也提供了 swift 3 的相容 (在 build setting 中設定 swift 版本即可)，是以如果沒有什麼意外的話，我可能會在之後的日常開發中使用 xcode 9 beta，然後在打包和釋出時再切回 xcode 8 了。畢竟每次完整編譯節省一分半鐘的時間，還是一件很誘人的事情。
這次的 beta 版本品質出人意料地好，也許是因為這一兩年來都是小幅革新式的改良，讓 apple 的軟體團隊有相對充足的時間進行開發的結果?總之，xcode 9 beta 現在已經能很好地工作了。
named color
這是個人很喜歡的一個變化。現在你可以在 xcassets 裡添加顔色，然後在代碼或者 ib 中引用這個顔色了。大概是這樣的：
像是使用 ib 來建構 ui 的時候，一個很頭疼的事情就是設計師表示我們要不換個主題色。你很可能需要到處尋找這個顔色進行替換。但是現在你隻需要在 xcassets 裡改一下，就能反應到 ib 中的所有地方了。
其他值得注意的變更
剩下的都是些小變化了，簡單浏覽了下，把我覺得值得一提的列舉出來，并附上參考的連結。
拖拽 - 很标準的一套 ios api，不出意外地，ios 系統幫助我們處理了絕大部分工作，開發者幾乎隻需要處理結果。uitextview 和 uitextfield 原生支援拖拽，uicollectionview 和 uitableview 的拖拽有一系列專用的 delegate 來表明拖拽的發生和結束。而你也可以對任意 uiview 子類定義拖拽行為。和 mac 上的拖拽不同，ios 的拖拽充分尊重了多點觸控的螢幕，是以可能你需要對一次多個的拖拽行為做些特别處理。
fileprovider 和 fileproviderui - 提供一套類似 files app 的界面，讓你可以擷取使用者裝置上或者雲端的檔案。相信會成為以後文檔相關類 app 的标配。
不再支援 32 位 app - 雖然在 beta 1 中依然可以運作 32 位 app，但是 apple 明确指出了将在後續的 ios 11 beta 中取消支援。是以如果你想讓自己的程式運作在 ios 11 的裝置上，進行 64 位的重新編譯是必須步驟。
devicecheck - 每天要用廣告 id 追蹤使用者的開發者現在有了更好地選擇 (當然前提是用來做正經事兒)。devicecheck 允許你通過你的伺服器與 apple 伺服器通訊，并為單個裝置設定兩個 bit 的資料。簡單說，你在裝置上用 devicecheck api 生成一個 token，然後将這個 token 發給自己的伺服器，再由自己的伺服器與 apple 的 api 進行通訊，來更新或者查詢該裝置的值。這兩個 bit 的資料用來追蹤使用者比如是否已經領取獎勵這類資訊。
pdfkit - 這是一個在 macos 上已經長期存在的架構，但卻在 ios 上姗姗來遲。你可以使用這個架構顯示和操作 pdf 檔案。
identitylookup - 可以自己開發一個 app extension 來攔截系統 sms 和 mms 的資訊。系統的資訊 app 在接到未知的人的短信時，會詢問所有開啟的過濾擴充，如果擴充表示該消息應當被攔截，那麼這則資訊将不會傳遞給你。擴充有機會通路到事先指定的 server 來進行判斷 (是以說你可以光明正大地擷取使用者短信内容了，不過當然考慮到隐私，這些通路都是匿名加密的，apple 也禁止這類擴充在 container 裡進行寫入)。
core nfc - 在 iphone 7 和 iphone 7 plus 上提供基礎的近場通訊讀取功能。看起來很 promising，隻要你有合适的 nfc 标簽，手機就可以進行讀取。但是考慮到無法背景常駐，實用性就打了折扣。不過筆者不是很熟這塊，也許能有更合适的場景也未可知。
auto fill - 從 icloud keychain 中擷取密碼，然後自動填充的功能現在開放給第三方開發者了。uitextinputtraits 的 textcontenttype 中添加了 username 和 password，對适合的 text view 或者 text field 的 content type 進行配置，就可以在要求輸入使用者名密碼時擷取鍵盤上方的自動填充，幫助使用者快速登入。
暫時先這麼多，我之後如果發現什麼有意思的事情再逐漸補充。如果你覺得還有什麼值得一提的變化，也歡迎在評論裡留言，我也會添加進去。
作者：王巍
來源：51cto