近年來，随着大資料成為網際網路資訊技術行業的流行詞彙，教育逐漸被認為是大資料可以大有作為的一個重要應用領域，有人大膽地預測大資料将給教育帶來革命性的變化。大資料技術允許中國小和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的資訊。許多這樣的資料已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用于統計和分析。為此，小編盤點了近年來大資料應用于教育行業的十大案例，僅供參考!
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在教育學習領域，大資料中提取價值的5種主要的技術如下：
預測(prediction)——覺知預料中的事實的可能性。例如，要具備知道一個學生在什麼情況下盡管事實上有能力但卻有意回答錯誤的能力。
聚類(clustering)——發現自然集中起來的資料點。這對于把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。
相關性挖掘(relationship mining)——發現各種變量之間的關系，并對其進行解碼以便今後使用它們。這對探知學生在尋求幫助後是否能夠正确回答問題的可靠性很有幫助。
升華人的判斷(distillation for human judgment)——建立可視的機器學習的模式。
用模式進行發現(discovery with models)——使用通過大資料分析開發出的模式進行“元學習”(meta-study)。
本文作者：佚名
來源：51cto