調查發現，資料挖掘和分析技能已經在“2016年最希望學會的職業技能”排名中位列第二，不難看出，資料科學正成為一種流行職業。
從行業内部的蓬勃發展，到招聘會上HR們的大聲宣傳，我們都可以看出，資料科學家已經成為當下最炙手可熱的職業之一。 行業專業人士分析，未來幾年資料科學崗位缺口将達到數百萬。不僅僅是頂級科技公司需要資料科學家，未來各行各業都會需要設立資料科學相關崗位，來幫助他們發展。 工作崗位有了，但是可以做這些工作的人卻很少。資料科學行業急需人才，但是現實情況卻不容樂觀，雖然大批大批的人湧入科技行業，但是他們大部分人都不知道，除了程式設計、計算機和工程學之外，還有别的高科技崗位。今年早些時候，都柏林大學設立了資料科學學士點，以滿足行業對資料科學家的大量需求，這是愛爾蘭首個資料科學學士點。 那麼資料科學家是幹什麼的呢?哪些地方需要資料科學家?怎麼樣才能成為資料科學家?如果你正因為這些問題而猶豫要不要開始學習資料科學，那麼我可以告訴你，成為資料科學家其實非常簡單。 首先，你需要知道什麼是資料科學。簡單來說，資料科學是一門交叉學科，而資料科學家需要學會資料讀取與分析，根據資料提取資訊，實作資料可視化，以各種各樣的方式和角度分析解讀資料。
現在你已經知道了資料科學家是幹什麼的了，接下來就可以培養自己成為一名資料科學家了。下面讓我們用圖文相結合的方式，8步教你變身資料科學家。
第一步：學好資料學、數學和機器學習
資料科學不過就是和數字打交道的學科而已，是以你需要溫習一下你的數學知識。資料科學家還需要掌握分析和展示技巧，正确解讀資料并準确分析出資料表達的資訊。
第二步：學會程式設計
資料科學家還需要具備其他的技巧，如計算機，端對端研發，用Python語言、R語言或者SAS程式設計。
第三步：熟悉資料庫
資料科學家每天與資料打交道，當然還需要熟練使用資料庫軟體，如Oracle和MySQL。
第四步：了解資料科學家工作流程
在你具備了必要的技能之後，接下來你需要熟悉資料科學家的工作流程，從一開始收集資料，到最後完成分析報告，中間需要經過哪些環節呢?
第五步：提高大資料水準
開始處理網絡平台資料，需要了解大資料處理過程與其他資料處理過程的不同之處，并且熟悉如何存儲資料與處理資料。
第六步：成長、聯絡、學習
同時，你還需要去參加比賽，挑戰自己提高水準;主動接觸資料科學行業的專家，去發掘你自己對這個行業的興趣方向;找到一個喜歡的項目，增加資料科學實踐，提高資料表達能力;培養職業直覺，找到理論與實踐結合點。
第七步：完全投入
以上幾步都完成之後，你就可以開始實戰演練了。通過實習和訓練營，一步一步成為一名真正的數科學家。
第八步：加入大資料社群
加入大資料社群，及時了解大資料行業新聞訊息，牢牢把握大資料航向!
有這麼多的公司需要資料科學家和分析師，隻要你身懷技藝，他們都會争着來讨好你，希望能把你納入麾下。
本文作者：燈塔大資料
來源：51CTO