hadoop設計的目的主要包括下面幾個方面，也就是所謂的适用場景：
1：超大檔案
可以是幾百m，幾百t這個級别的檔案。
2：流式資料通路
hadoop适用于一次寫入，多次讀取的場景，也就是資料複制進去之後，長時間在這些資料上進行分析。
3：商業硬體
也就是說大街上到處都能買到的那種硬體，這樣的硬體故障率較高，是以要有很好的容錯機制。
接下來說說不适用的場景：
1： 低延遲資料通路
hadoop設計的目的是大吞吐量，是以并沒有針對低延遲資料通路做一些優化，如果要求低延遲， 可以看看hbase。
2： 大量的小檔案
由于namenode把檔案的metadata存儲在記憶體中，是以大量的小檔案會産生大量的metadata。這樣的話百萬級别的檔案數目還是可行的，再多的話就有問題了。
3： 多使用者寫入，任意修改
hadoop現在還不支援多人寫入，任意修改的功能。也就是說每次寫入都會添加在檔案末尾。
本文作者：佚名
來源：51cto