戴爾通過提升大資料分析能力鞏固“全資料”戰略 幫助企業在現代資料經濟中蓬勃發展

戴爾今天宣布推出一系列新的大資料和分析解決方案與服務，旨在幫助企業快速安全地把資料轉化為洞察力，實作更好、更快速的決策。這些新品包括戴爾先進分析軟體平台的新版本，以及針對銀行、醫療和保險等垂直行業的全新分析即服務産品。這些新産品和能力結合起來讓企業能夠在核心流程中融入分析功能并在整個企業内傳播分析專業知識，以獲得更好的業績。

在現代資料經濟中，資料驅動型決策是實作競争優勢的一種方式。戴爾2015年全球技術采用指數（gtai 2015）顯示，積極使用大資料的企業的增長率比不使用大資料的企業高50% 。然而，這項調查還發現，44%的企業仍舊不了解如何從資料中擷取價值 。通過其大資料和分析産品的最新強化功能，戴爾幫助客戶克服不确定性并明智地投資于大資料技術。這些靈活的端到端解決方案能夠幫助企業協調it系統和業務、提高營運效率并利用預測分析的優勢。

statistica 13的釋出進一步簡化先進分析在整個企業的部署

statistica 13是戴爾廣受歡迎的先進分析軟體平台的最新版，幫助簡化和改進企業把預測模型直接部署到資料源的流程，無論這些資料源在防火牆内、雲中還是合作夥伴生态系統中。作為一個無需編碼并與開源r無縫內建且易于使用的解決方案，dell statistica提供全面的資料融合、資料發現以及先進的預測分析工具，幫助企業利用所有資料來預測未來趨勢、發現新客戶和銷售機會、探索“假設”場景，并降低欺詐和其它業務風險的可能性。statistica 13中的強化功能和新功能包括：

• 全面更新的現代化圖形使用者界面，更加易于使用并且視覺上更有吸引力

• 與近期增加的資料互動式可視化和控制引擎更深入地內建，實作與資料消費者更有效的溝通

• 與開源r更緊密地內建，簡化r腳本的分享和控制

• 新的逐級模組化工具，為使用者逐漸推薦最優的模型

• 新的本地分布式分析（nda）功能，讓使用者可以直接在資料所在的資料庫中運作分析，并更有效地使用不斷增長的大型資料集

nda功能把預測算法模組化和計分功能直接推送到資料源。這消除了把資料拉取到中間伺服器或桌面的耗費時間且資料受限的流程，讓所有分析處理直接在資料庫内發生并讓企業利用hadoop叢集、資料庫裝置和其它高性能平台的威力。statistica 13一開始将在微軟sql server資料庫中支援nda功能，其它資料庫将在後續版本中添加。

戴爾服務繼續在進階分析和資料科學領域加強ip主導的服務産品

戴爾服務正在通過針對具體行業的服務而擴充其分析即服務産品，幫助客戶獲得洞察、預測業績并提高關鍵業務流程的精确性和效率。例如，新的bpo服務幫助把分析嵌入整個企業的核心流程，并傳播分析知識，為基于資料的決策帶來可擴充性。新的服務包括：

• 欺詐、浪費和濫用的管理：幫助企業發現醫療身份盜竊、不必要的診斷服務或醫療上不必要的服務和不正确的計費

• 拒絕可能性計分和預測分析：幫助企業主動地發現哪些索賠更有可能被拒絕，并提供有關每個賬号的活動資料、詳細的監測和跟蹤，在這個過程中幫助消除最高40%的低價值或無價值跟蹤工作

• 客戶流失管理/客戶保留服務：幫助企業利用預測性流失模組化（新社交資料源和傳統資料源的處理和關聯）來發現可能會丢失的客戶并主動采取預防性措施

此外，強調戴爾緻力于實作分析即服務解決方案，戴爾服務團隊推出了dell service desk analytics 與 dell modelhealth (dmh) tracker。

• 通過實作預測性錯誤管理和自動化，dell service desk analytics帶來it服務台管理的革命。它建立早期報警和文本分析以提高終端使用者的體驗并減少業務中斷。

• dell modelhealth tracker幫助客戶跟蹤和監測各種計分卡或預測分析模型的效果。特别是在銀行和保險等對合規有很高要求的行業内，企業使用計分卡或其它預測模型來預測關鍵成果，例如客戶的信譽或保險索賠屬于欺詐的可能性。dmh 插入多個資料源來跟蹤、存檔和管理這些模型，并且更重要的是監測它們的效果與合規情況。

除了這些新産品，戴爾服務在先進分析領域還有50多個解決方案，包括聚焦人口健康、患者再入院和健康風險分層等關鍵問題的醫療分析産品；聚焦線上交易和欺詐監測的金融分析産品；以及保險相關産品，聚焦于通過lifesys（用于保險索賠處理的戴爾平台）中嵌入的分析而減少客戶流失。

端到端的産品組合簡化了部署并讓客戶更快速地獲得洞察力

除了軟體和服務，戴爾還一直提供工程解決方案和參考架構來加快部署并實作價值。這些解決方案經過了測試和驗證，能夠消除客戶在部署有效的資料管理技術時面臨的痛點。最近，戴爾與cloudera公布了第15個參考架構，這一次還包括syncsort dmx-h軟體。戴爾 | cloudera | syncsort 資料倉庫優化 – etl 解除安裝參考架構簡化了使用hadoop平台讓資料為分析做好準備的規劃、涉及、建設和部署過程，也被成為“提取、轉化和載入（etl）流程”。與開源的diy解決方案相比，這個參考架構為客戶節約成本，加快實作價值并更快速地獲得洞察。

此外，戴爾的prodeploy企業套件為企業提供完整的部署服務和專業認證套件，旨在簡化部署并幫助客戶充滿信心地快速采用新技術。

引言

“在現代資料經濟中，從所有資料中擷取預測性洞察的能力對于打造靈活、互聯且繁榮的資料驅動型企業至關重要。不管資料來自于物聯網環境中實時傳感器還是為分析大量離散資料而設計的大資料平台，戴爾的新産品使得企業能夠實作詳細的洞察和行動。借助statistica 13中提供的新功能和強化功能，戴爾讓各種規模的企業都能夠以智能、簡單且高成本效益的方式在整個企業内外部署預測性分析，最終讓他們更好地了解客戶、優化業務流程并開發新的産品和服務。”

- 戴爾軟體進階分析業務總經理john k. thompson

“我們的客戶越來越需要充分利用他們收集的大量資訊，以便集中精力處理核心業務。通過為銀行、醫療和保險等行業推出支援分析的bpo服務和分析即服務産品，我們能夠提供可行的洞察，讓客戶利用這些洞察擴大業務、加強客戶體驗并提高營運效率。”

- 戴爾服務應用業務總裁兼全球主管prasad thrikutam

“esg的調查表明，各行各業、各種規模的企業都希望利用資料為其關鍵業務問題尋找答案。獲得這些答案不僅需要現代化進階分析工具，還需要全面的支援功能，包括資料內建與資料和資料庫管理，以及提供該引擎的伺服器、存儲和立即可以使用的裝置。戴爾不僅整合了越來越全面的提供這些關鍵功能的産品組合，而且繼續建設由戰略合作夥伴、配套廠商和專業服務構成的補充性生态系統，使其能夠幫助處于大資料和分析各個階段的客戶。”

——esg進階分析師nik rouda

原文釋出時間為：2015年10月21日

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