網絡與業務正在脫節
通常來說，企業業務的經營與管理離不開“業務架構”、“應用系統”和“it基礎設施”三個有機部分。其中，應用系統是業務的直覺展現，而業務架構彰顯的是營運模式，it基礎設施則作為前兩者的載體存在。
在雲計算時代，企業本身朝着數字化轉型，業務架構朝着服務化轉型，應用系統則邁入了devops時代，随之，it基礎設施迎來雲時代。在it基礎設施中，和計算、存儲一樣，網絡（網絡架構、網絡服務、網絡運維管理）如果不變革，網絡将無法适應業務發展的需求，其結果就是與業務逐漸脫節。
雲網時代及其挑戰
在sdxcentral釋出的《2017下一代資料中心網絡研究報告》中指出，下一代資料中心對網絡的關鍵需求為可視化與troubleshooting、關鍵趨勢為大資料分析。企業資料中心網絡正在積極擁抱sdn，以最大程度上适應雲網時代的發展、消除網絡與業務的脫節。邁入虛拟化及雲網時代的資料中心網絡具有以下三大特征。
? 虛拟化：網絡及網絡功能變得由軟體定義和使用者可程式設計。
? 去邊界化：内網流量成主導，虛拟化讓傳統網絡的邊界消失。
? 高度動态化：業務的動态性要求網絡可以更快地響應。
什麼是雲網？
雲網是随着虛拟化和雲計算誕生的一種新架構的網絡形态，以開放可程式設計、細粒度可控等使用者需求為目标，以sdn、nfv等網絡技術為支撐，通過軟體定義、資料驅動的方式進行管理。雲網旨在提供一個靈活的虛拟化的網絡環境，使海量資料更快速、更高效的傳輸。
可視化讓網絡營運管理人員對整個交換矩陣發生的事情一目了然，有利于快速定位網絡故障或者洞察流量突發。網絡生成的資料流本身就是一個大資料用例，因而成為下一代資料中心網絡的典型應用場景；很多廠商、組織和使用者通過對流量資料的收集和分析來進行排障、網絡優化和安全防範。網絡在變得虛拟化和雲化的同時，網絡的運維管理将面臨新的環境和挑戰：
? 不斷增長的網絡複雜性：多租戶海量業務和應用，使得網絡動态連接配接和傳輸的資料指數級增長。
? 更高的網絡服務要求：業務追求極緻的使用者體驗，對網絡提出更高的可靠性要求。
? 失效的傳統網絡運維：現有運維架構和方式難以應對複雜網絡的排障和優化。
時至今日，仍有大量網絡領域的創業公司不斷湧現，在降低網絡的複雜性、使之更靈活更适用于業務、使網絡更開放更可控等方面，無論是巨頭還是創業公司，都還有很長的路要走。
deepflow打造資料驅動的下一代資料中心網絡
網絡構架将現實進行了分層，最低的實體層看到的是電位變化，中間傳輸層看到的是資料包，隻有上面的應用層才知道資料的意義。為應對網絡變革，雲杉網絡基于sdn、雲計算及大資料技術，推出了虛拟化網絡的可視化與分析産品「deepflow雲網分析」，以flow粒度的網絡流量資料為核心，打造資料驅動的下一代資料中心網絡。
什麼是資料驅動？
電商、金融、政務民生，各行各業，人人都在談大資料。資料是一切系統運作的核心，資料蘊含着尚未發掘的價值。資料分析提供具有指導意義的情報，能為業務帶來更高的價值。邁入複雜的雲網時代，資料的價值将進一步凸顯。圍繞資料進行的采集、分析和控制，将為資料中心網絡的運維和管理帶來全新變革。
關于deepflow雲網分析的10個問題
1、deepflow雲網分析是什麼？
一個虛拟化網絡的可視化與分析平台（visibility and analytics for virtualized networks）。
2、deepflow雲網分析解決哪類人群的哪些問題？
面向下一代資料中心網絡，由資料中心及雲計算基礎設施團隊規劃，由網絡團隊使用。
“網絡資料”的采集、分析和可視化，解決虛拟化網絡的監控與運維無法實作或效率低的問題。
基于資料分析的洞察力，為安全政策制定、網絡服務的營運決策、網絡控制提供切實可靠的依據。
3、為什麼資料中心需要deepflow雲網分析？
雲時代的業務快速創新，需要靈活靈活、可靠性高、運維高效的資料中心網絡來支撐，然而網絡發展并非如此，而是與業務已經脫節。
為了滿足業務訴求，資料中心網絡正在擁抱軟體定義，通過網絡及網絡功能虛拟化提升網絡靈活性，但也帶來了新的運維挑戰。
擁抱sdn的同時兼顧新的挑戰，deepflow雲網分析将用以提升虛拟化網絡的運維效率，支撐雲時代的業務發展。
4、deepflow雲網分析用在什麼場景的哪些用例？
場景一：資料中心實體網絡。
提供網絡可視化、外網流量計量、外網流量分析用例，解決多租戶環境下的實體網絡運維、細粒度流量計量、外網性能和安全問題。
場景二：資料中心虛拟網絡。
提供網絡可視化、内網流量分析用例，解決多租戶環境下的虛拟網絡運維、内網安全問題。
5、deepflow雲網分析如何與現有資料中心和解決方案相容工作？
可在多種架構的資料中心中部署，包括傳統資料中心，虛拟化和雲資料中心（如kvm/openstack資料中心），以及部署了sdn方案的資料中心（如部署自研/第三方的sdn控制器）。
6、deepflow雲網分析有哪些獨特的地方？
deepflow雲網分析是國内首個以資料驅動的雲網可視化與分析平台，面向虛拟化的網絡。
deepflow雲網分析以sdn技術為基石，诠釋了細粒度可控、開放可程式設計的sdn價值。
flow粒度的采集、分析與控制能力。
全部基于x86架構實作，無裝置及裝置商綁定。
開放接口使使用者對資料、對平台可程式設計。
網絡要适應業務的發展首先要了解業務，而業務的核心是資料。在整個網絡體系中，隻有應用層才明白資料的意義，唯有了解資料後才能對網絡制定出有洞察力的可執行政策。這既是deepflow雲網分析聚焦的地方，也是deepflow雲網分析的價值所在。
7、deepflow雲網分析和現有類似方案相比的優勢？
面向實體、虛拟和雲計算網絡等多種場景。
整體采用sdn架構設計，更加開放更易擴充。
資料采集更加全面和高性能。
資料分析更加精細和可程式設計。
資料可視化讓網絡管理更便捷。
8、deepflow雲網分析帶給使用者的價值？
一個能緊跟業務創新步伐、擁抱軟體定義網絡趨勢的網絡大資料平台，它擁有：
全網全時全流的分析能力。
精細和準确的故障排查能力。
資料驅動的網絡運維能力。
細粒度的網絡“監”與“控”能力。
9、deepflow雲網分析的未來發展方向？
覆寫更多的應用場景（包括公有雲、混合雲、容器），将sdn價值賦予更多的基礎設施環境。
增強對網絡資料的分析和洞察力，帶來更加智能化的網絡運維管理體驗。
10、雲杉網絡是一個什麼樣的團隊？
雲杉網絡是中國首個sdn技術團隊、pure play
sdn的代表。deepflow是其核心的sdn産品，為金融、電信、網際網路、能源等多個行業提供下一代網絡解決方案，目前已獲得全球三家頂級創投的風險投資，并在北京、上海、廣州、成都、蘇州和矽谷設立了研發中心及分支機構。
原文釋出時間為： 2017年3月14日
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