狄利克雷分布（見圖3-4）定義在K個連續值λ1，…，λK上，其中λk∈［0,1］，
是以狄利克雷分布适合于定義分類分布中參數的分布。
在K維空間中，狄利克雷分布有K個參數α1,…,αK，每個參數都取正值，參數的相對值決定期望值E［λ1］,…,E［λk］。參數的絕對值決定期望值兩側的集中程度。可以寫成：
也可以簡寫為
正如伯克利分布是僅有兩個輸出結果的特殊分類分布一樣，貝塔分布是一個二維的特殊狄利克雷分布。
圖3-4 根據λ1，λ2,…,λK值定義的一個K維的狄利克雷分布，其中∑kλk=1，λk∈［0,1］，k∈{1,…,K}。a） 當K=3時，它在平面∑kλk=1上相當于一個三角區域。在K維空間中，狄利克雷分布由K個正參數α1…K定義。參數的比值決定分布的期望值。絕對值則決定集中程度：當參數值大的時候分布高度集中在期望值附近，反之比較分散。b～e） 參數比值相等，絕對值增大。f～i） 參數比值滿足α3>α2>α1，絕對值增大