《中國人工智能學會通訊》——第12章 12.1 新世紀知識工程—— 在哪裡跨越

知識工程誕生于上世紀 60~70 年代。知識工程的誕生幫助人工智能擺脫了當時社會對它的信任危機，是人工智能中最接近實際、接近社會應用的分支。然而傳統的知識工程經曆了不太長的一段輝煌以後，又逐漸顯示出它的諸多不足。這并不是因為知識工程這個研究方向先天地就缺乏存在價值，而是因為社會的進步使傳統的知識工程理論和技術越來越顯得不能适應。進入新世紀（21 世紀）以後，知識工程面臨一個嶄新的形勢：網際網路網站數呈現摩爾定律，每 15 個月翻一番；知識工程榮登超大規模時期；網際網路浏覽成為最重要的知識來源；以維基百科為代表的網上知識産品貢獻巨大；大資料時代來臨；MapReduce 的興起為分布式處理技術的新突破開了個頭；知識圖譜技術走紅。這一切都引發人們思考：知識工程的下一步應該是什麼？

我們認為：首先，浏覽器技術需要更新換代，改變每逢查詢便推出一大堆網頁的做法，代之以自動為使用者提煉和綜合知識；其次，為了實作伯納斯的語義網理想，應有一橋飛架自然語言和 RDF 文本；第三，維基百科文章目前還類似一個個自生自滅的知識孤島，如何加強管理并使其産生裂變和聚變的能量是當務之急；第四，知識圖譜的技術目前還很原始，應該令其加速沖出初級階段；第五，從大資料到大知識，路漫漫其修遠兮；第六，知識驅動的分布式靈活開發，是知識工程、分布式計算和軟體靈活開發的三結合，前程遠大；第七，發展微小型分布式知識工程，打通能源循環的微血管，将會有助于我國搶占智能微網系統的國際領先技術；第八，知識服務應該提高到國家事業的高度，居一切服務之首。綜上所述，知識工程的形勢總結和前途展望可以概括為八個詞：網絡、超大、微小、分布、靈活、服務、産業、體系。