本文講的是<b>智彙資料 集聚價值 開啟大資料财富大門</b>,2012年8月16日消息，以“智彙資料 集聚價值”為主題的2012 informatica 全球巡展在京拉開帷幕。來自informatica的管理層與嘉賓深入探讨了IT産業的變革、資料內建的挑戰和影響行業的發展趨勢，并向國内使用者全方位展示了informatica最新資料內建平台中的創新亮點。
<b> 大資料——企業的财富</b>
提到資料，企業中的新資料和現有資料是企業的一筆财富，為企業帶來了前所未有的商機。但現在隻有極少數企業，為實作資料回報最大化帶來的全面利益，而進行投資。據Gartner研究表明，全球500強中85%的企業将無法利用他們的大資料，而且如果沒有得到正确的管理，大資料也可能代表了巨大的成本和法規遵從風險。
▲有觀點認為，資料的投資回報是一個簡單的方程式：資料價值除以其成本。但是，尤其是在大資料時代，這又是一個複雜的問題!
在2012 Informatica全球巡展上Informatica大中國區董事總經理吳韶益指出，過去 Informatica更多專注的是在做資料內建的部分，偏向有關于商業智能方面的事情。這次新的版本引進做了一個非常大巨額的變動。首先，針對主資料已經加入了新的界面包括IPAD移動終端的資料加入到功能的。第二、包括最常使用的微網誌、人人，等社交媒體的内容資訊加入功能。吳韶益指出，目前資料越來越清晰，資料越來越重要，這些價值的東西是需要被保護的，同時必須保證資料平台的品質還有速度。在這塊，我們覺得在資料治理上面有關于資料的生命周期的管理，也是一個新的革命。
▲Informatica大中國區董事總經理 吳韶益
Inforrmatica進階副總裁兼首席資訊官司(CIO)托尼.楊指出，為確定成功，企業需要對資料挑戰和機遇做出戰略性評估，并采用一個能夠根據持續變化的業務需求而靈活擴充的領先資料管理方案。Inforrmatica作為資料內建方面的專業領袖，始終将資料視為尋求創新、提升效率的一種資産，着眼于衆多垂直領域，我們推出了一系列全面而先進的資料管了解決方案，能夠幫助企業提升大資料的價值并同時減少成本，進而實作大資料的最大回報。
▲Inforrmatica進階副總裁兼首席資訊官司(CIO)托尼.楊
<b> Informatica9.5開啟大資料财富大門</b>
對于資料來講，其本身是被動的，必須經過有效的內建、分析才能産生價值，在新的技術趨勢下，由于具備大容量、多結構化、增長速度快和價值密度低等特點，大資料處理不能使用傳統流程和架構來處理，需要借助新的技術手段和管理思路。據記者的了解，Informatica最新推出的資料內建平台Informatica9.5擁有令資料變得更可信、更及時、更具權威性、更易通路、更全面及更安全的創新功能，進而可能多個方面提升大資料的價值。
▲資料爆炸性增長
例如，Informatica9.5可内嵌式雲服務確定向雲應用程式提供所有相關業務資料;用于社交媒體主資料管理(MDM)的資料時間線則能夠創新完整、權威的長期4D客戶視圖，提高客戶維系率。同時Informatica9.5還以多種降低資料成本、減少業務、人工、軟體、硬體和存儲開支。
<b> 增加資料的商業價值</b>
資料是推動競争優勢的關鍵，并且大資料可以帶來更大優勢。通過使其達到以下的特性，Informatica 9.5幫助客戶增加資料的價值：
易通路性——作為第一個為Hadoop而優化的、可視化的資料轉換環境，Informatica HParser使複雜的資料類型可以用于商業。
可操作性—— 通過關聯Proactive monitoring和實時事件流，确定興趣的模式，并提供可操作的報警以使業務機會最大化、風險最小化和確定治理。
權威性—— Data timeline跟蹤資料在一段時間内的變化以提供一個客戶、合作夥伴和産品的四維視圖。
整體性——data virtualization為資料內建和資料聯合提供單一的環境，內建現有企業和按日月對比的大資料，傳遞新的洞察力，進而助力企業采取相應措施。
相關性——Embeddable cloud service使得任何雲應用能夠快速和動态地嵌入相關業務資料。
安全性—— Pervasive data privacy保護敏感資料，無論它們在何處、如何被使用和被何人使用，用一個單一的解決方案結合 persistent data masking和dynamic data masking，以降低風險。
及時性——利用一個較少中間人的消息架構，與實時資料複制和內建相結合，data streaming有效地把大資料交易傳遞給應用和分析環境，以保持競争優勢。
值得信賴——Comprehensive data governance提供了一緻和準确的資料以及新的資料管理工作流程，以激發業務信心。
<b> 降低資料成本</b>
精益原則在大資料時代比以往任何時候都有效，并且是使大資料不成為大債務的關鍵。Informatica 9.5使企業能夠使用精益資料管理，以降低資料成本，這包括：
業務成本——通過識别資料內建錯誤，Data validation 幫助公司避免做出不合适的業務決策。
硬體成本——針對資料內建轉換、映射和規則的Hadoop MapReduce processing，加速采用低成本的大資料計算平台以減少硬體花費。
人工成本——Data discovery自動發現業務實體和敏感資料以增加開發者的工作效率。
軟體成本——Hybrid IT platform助力獲得雲在經濟上及自我服務方面的好處，而且無論是在本地系統還是在雲中，都可以以高成本效益方式保持對所有資料的治理和控制。
存儲成本——Smart partition archiving，統一的分層和歸檔，主動式地管理資料增長，提高應用性能并降低關系型資料和資料庫應用的基礎架構成本。
作者： 李偉
來源： IT168
原文标題：智彙資料 集聚價值 開啟大資料财富大門