看醫生對人工智能醫療的真實回報

近年來，很多企業的人工智能醫療産品已經在做臨床試驗了，也有些産品已經成為商品開始銷售，探索收費的模式。

智能醫療

在2017年2月14日播放的《走近科學》欄目中，介紹了龔向陽對人工智能的看法，他們醫院影像科一天要看200多個病人，每個病人幾百張片子，對于一個正常的人類，看片子，看多了都會疲勞，疲勞就會出現情緒化，而影像讀片是個精細活，人狀态不佳容易引發漏診誤診。

　　有了人工智能後，它可以先做初篩，檢出病竈并對病竈進行描述界定，把人工智能出的結果和醫生出的結果做一個比較，結果不同的再由專家把關，這樣可以有效減少專家的工作量。在保證準确率的前提下，提高醫生讀片的效率。

　　從基層院長到醫院黨委書記，從影像醫生到惡性良性腫瘤專家，從這些采訪中我們得到關于人工智能優勢和不足的結論。

　　優勢：

　　第一，醫生對人工智能都是有所期待的，也是比較歡迎的；

　　第二，人工智能産品定位為醫生助手，不可能替醫生；

　　第三，人工智能主要幫助醫生做重複性的工作，提高醫院的效率；

　　第四，幫助醫院提高競争力與影響力；

　　第五，增加醫生的自信心；

　　第六，輔助醫生做決策，提高醫生診斷準确率和效率；

　　不足：

　　第一，人工智能不能與患者溝通，進行人文關懷，這也是他不能替代醫生的最重要的原因；

　　第二，引進國外的人工智能産品有一個本地化的過程，另外由于國外産品用的是其他人種的資料，有些病種可能不太适合國内患者，尤其是胃癌的治療；

　　第三，醫療人工智能産品還在初期，病種覆寫不全，還不能完全滿足醫院的需求；

　　第四，人工智能确實可以減少漏診，但是由于太過詳細，把沒必要标注的結節或問題标出來增添患者和醫生困擾；

第五，人工智能公司在研發産品是一定要和醫生多溝通，閉門造車不一定可以創造出真正解決問題的産品。

醫生群體認為目前AI替代醫生是不可能的，幫助醫生是實實在在的。極端一點，就算可以替代，就像電燈會替代煤油燈，汽車會替代馬車，這是時代在進步。汽車替代馬車後，馬車車夫可以去開汽車。如果醫生真的被替代，也可以與人工智能攜手并進。本文由朗銳慧康編輯整理（www.lrioh.com），如有侵權請聯系本站。