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遙感技術可以預測潛在的漿果采摘地點

作者:江蘇雷射産業創新聯盟
遙感技術可以預測潛在的漿果采摘地點

用于模組化的NFI地塊分布由掃描年份(左)和越桔(中)和越桔(右)在雷射塊上的出現情況決定。

在北歐國家,森林漿果是最受開發的非木材森林産品之一,其中楊梅和越桔的商業價值最高。這些漿果對生長條件的要求非常不同。在北歐國家,漿果采摘屬于公共通路權,這使得每個人都可以采摘漿果供自己食用和出售。采摘漿果也是一種重要的娛樂愛好,漿果被視為“超級食物”,對健康有很多積極的影響。在漿果采摘中,了解好的位置是關鍵。在這項研究中,這些知識是通過遙感産生的。

遙感技術可以預測潛在的漿果采摘地點

實驗中建立了促進光催化CO2還原活性的高能表面,來源:Tech Xplore

機載雷射掃描是一種從森林中産生三維資料的遙感方法。在雷射掃描資料中,大多數脈沖都是從主要的樹冠反射出來的,是以可以對其進行較長的描述。這使得許多應用在森林科學中得以實作,例如從雷射掃描資料準确預測林分體積。同樣,雷射掃描資料已被用于預測林下物種的豐富度,但在這些情況下,利用了林分結構與林下物種之間的間接關系。現在發表的研究也基于類似的影響關系:雷射掃描資料反映了優勢樹木的結構,進而可以預測漿果種類的存在及其産量。

遙感技術可以預測潛在的漿果采摘地點

根據國家森林屬性圖,與冠層覆寫率(中間)和莖體積(m3ha−1)相比,預測森林景觀中越桔産量的潛在位置(頂部)。

自2000年代以來,有關漿果産量的資料已作為瑞典國家森林調查的一部分收集。此外,2010年左右在瑞典開展了一次全國機載雷射掃描運動。研究人員還利用了年度天氣統計資料、土壤資料和對樹種的衛星圖像解釋。這些資料被用來産生廣義線性混合效應模型來描述越桔和越橘的年産量。雷射掃描資料中最重要的解釋變量是冠層覆寫,它反映了冠層閉合。模型中還包括年産量變化。這些模型可以用來繪制地圖,顯示可能的漿果采摘地點。此外,漿果産量的知識可用于多目标森林管理。

來源:Predicting bilberry and cowberry yields using airborne laserscanning and other auxiliary data combined with National Forest Inventory fieldplot data, Forest Ecology and Management (2021). DOI:10.1016/j.foreco.2021.119737

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