【雲栖精選9月刊】雲端資料庫未來發展趨勢：機遇與挑戰并存參考閱讀：【雲栖精選7月刊】抛開晦澀的算法、模型，讓我們來談談網際網路架構

今天，從全球視角轉到中國，越來越多的使用者也正在面臨資料從本地向雲端資料庫（DBaaS）遷移，資料庫遷移到雲端 DBaaS，可以為使用者帶來兩個方面的主要價值：1、降低成本；2、提高資料庫高可用能力、減少運維代價。然而，如果安全産品能力不到位，這些價值可以被抵銷或丢失。無論如何，風險和成本涉及到維護合規性、資料共享與隐私保護的挑戰、防止潛在資料攻擊行為造成的服務停用時間。而在資料庫的安全能力方面，使用者将期望至少能夠達到其内部部署相當的服務水準。同時，新的 NoSQL DBMS 和基于檔案的系統的出現，和越來越多的有價值的資料被轉移到 Hadoop 叢集等大資料平台中，使用者面臨的是很少有廠商目前為 Hadoop、NoSQL 資料庫提供全面的資料安全監控和防護工具。

在資料庫安全市場趨勢的引導下，雲端資料庫安全在産品和技術上也面臨全新的挑戰和機遇。從趨勢上分析：

1、 傳統資料庫安全将向大資料安全發展；

2、 資料庫審計與防護産品需求強勁；

3、 資料庫脫敏和資料庫透明加密成為新的爆發點

4、 敏感資料梳理和資料分類分級産品逐漸升溫；

5、 資料水印産品将成為黑馬。

<b>——摘自《雲栖精選 -2017年9月刊》卷首語 </b><b>安華金和 楊海峰</b>

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本期《雲栖精選》以“雲資料庫”為封面選題，精選了阿裡雲對于雲資料庫産品和架構設計背後的考量，并且對于阿裡雲新一代關系型資料庫PolarDB進行了深入剖析，還為大家分享了大資料場景下的HBase的架構設計。此外，也從資料庫線上技術峰會中精選了系列技術文章，就讓我們一起走上資料庫技術進階之旅。

<b>9月刊目錄：</b>

<b>新聞釋出台</b>

阿裡正式釋出《Java 開發手冊》終極版

重磅釋出背後：POLARDB 的中國故事

阿裡巴巴摘得 LSVC 桂冠 打造領先 AI 視訊技術

阿裡雲 MaxCompute 澳洲開服，“ 領跑 ”人工智能市場

智能機器人上演“ 最強大腦 ”，化身安全助手護航雲安全

<b>阿裡觀點</b>

闵萬裡：雲上逐鹿，ET 大腦要做行業化、垂直化的創新運用

專訪阿裡雲異構計算負責人：異構計算，GPU、FPGA、ASIC 晶片将三分天下

安全人工智能應用之我見：時代“ 風口 ”的交叉點

<b>封面報道 </b>

雲資料庫産品及架構設計背後的考量

阿裡雲新一代關系型資料庫 PolarDB 剖析

大資料時代結構化存儲雲 HBase 技術架構及最佳實踐

<b>線上技術峰會</b>

曆年雙 11 實戰經曆者：我如何做資料庫性能優化及運維

如何避免資料庫“ 勒索事件 ”和“ 從删庫到跑路 ”的尴尬

曆程剖析：阿裡雲自研 HTAP 資料庫的技術發展之路

解讀資料傳輸 DTS 技術架構及最佳實踐

HiTSDB 時序資料庫技術架構和産品解析

阿裡雲 DMS 的前後端技術細節揭秘及最佳實踐

映客直播技術實戰：直播平台的資料庫架構演變

網絡安全法下的雲資料安全思考與實踐

<b>技術專題 </b>

學術界關于 HBase 在物聯網 / 車聯網 / 網際網路 / 金融 / 高能實體等八大場景的理論研究

資料一緻性 - 分區可用性 - 性能—多副本強同步資料庫系統實作之我見

阿裡雲慢 SQL 優化挑戰大賽分析

<b>應用實踐</b>

MySQL 巡檢怎麼做

微觀、宏觀、精準 多視角估算資料庫性能

計算封閉性導緻臃腫的資料庫

<b>程式人生</b>

本期話題：如何利用記憶體技術建構大資料服務平台？