在理想情況下，編譯器使用自動并行化能夠管理一切事務，使用OpenMP指令的一個優點是将并行性和算法分離，閱讀代碼時候無需考慮并行化是如何實作的。當然for循環是可以并行化處理的天然材料，滿足一些限制的for循環可以友善的使用OpenMP進行傻瓜化的并行。
為了使用自動并行化對Mandelbrot集合進行計算，必須對代碼進行内聯：書中首次使用自動并行化時候，通過性能分析發現工作線上程中并未平均配置設定。
當我們看到 分形圖的時候應該可以很快的了解負荷不均衡從那裡産生，分形圖中大部分點不在集合中，這部分點隻需要少量的疊代就可以确定，但有些在集合中的點則需要大量的疊代。
當然我再一次見識到了OpenMP傻瓜化的并行操作機制，糾正工作負荷不均衡隻要更改并行代碼排程子句就可以了，使用動态指導排程，下面代碼是增加了OpenCV的顯示部分：
#pragma omp parallel for schedule(dynamic) 子句
schedule子句：
schedule(type[, size])，
參數type是指排程的類型，可以取值為static，dynamic，guided，runtime四種值。其中runtime允許在運作時确定排程類型，是以實際排程政策隻有前面三種。
參數size表示每次排程的疊代數量，必須是整數。該參數是可選的。當type的值是runtime時，不能夠使用該參數。
動态排程dynamic
動态排程依賴于運作時的狀态動态确定線程所執行的疊代，也就是線程執行完已經配置設定的任務後，會去領取還有的任務。由于線程啟動和執行完的時間不确定，是以疊代被配置設定到哪個線程是無法事先知道的。
當不使用size 時，是将疊代逐個地配置設定到各個線程。當使用size 時，逐個配置設定size個疊代給各個線程。
動态排程疊代的配置設定是依賴于運作狀态進行動态确定的，是以哪個線程上将會運作哪些疊代是無法像靜态一樣事先預料的。
加速結果：
1.放大加速結果
2.未加速時候的放到功能，基本是3-5倍這個水準，也就是相當于桌上型電腦cpu 的個數？本人的猜測
3.圖像計算結果（未加速）
4. 動态加速結果
參考文獻：
<a target="_blank" href="http://baike.baidu.com/view/1777568.htm?fromtitle=Mandelbrot%E9%9B%86%E5%90%88&fromid=1778748&type=syn">http://baike.baidu.com/view/1777568.htm?fromtitle=Mandelbrot%E9%9B%86%E5%90%88&fromid=1778748&type=syn</a>
<a target="_blank" href="http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2013/01/19/2867620.html">http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2013/01/19/2867620.html</a>
戈夫. 多核應用程式設計實戰[M]. 人民郵電出版社, 2013.
<a target="_blank" href="http://openmp.org/mp-documents/OpenMP3.1-CCard.pdf">http://openmp.org/mp-documents/OpenMP3.1-CCard.pdf</a>
<a target="_blank" href="http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7000979">http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7000979</a>