2017年，我們魯朗軟體（北京）有限公司基于深度學習技術的植物花卉識别應用接口，在阿裡的API大賽總決賽中非常榮幸的獲得了一等獎，至今被提及時，仍是公司内外很讓人驕傲的一件事。
（圖：大賽獲獎照）
該API（阿裡雲市場的網址）能通過花、果、葉等特征部位的圖檔，快速識别植物花卉，識别範圍覆寫了中國野生及栽培植物3000屬，近5000餘種常見花草樹木。API在2017年6月中旬上線至今的半年時間，已有1106位客戶，使用者評價也一直保持在較高的水準。其中知名使用者包括花幫主，某營運商支付用戶端，某銷量排名國内前二的手機廠商。
（圖：API購買頁面）
植物識别API其實是我們公司花伴侶App（各大手機應用商店内搜尋花伴侶可下載下傳到）的延伸。我們在2016年下半年開始研發這款App時，也特别注意到随着世界互聯程度的日益提升，應用程式設計接口 (API) 會日益成為開發者通路外部資料和功能的一個重要趨勢。我們的App上線後不久，恰逢2017年阿裡雲推出API生态計劃，我們也迅速投入到這一生态系統中，通過API的形式，得以将自己的AI能力有償的讓更多的應用和開發者來內建使用，有效的實作了互惠互利的共享經濟模式。
（圖：API經濟）
就像花伴侶産品負責人趙繼強先生說的：“我們非常看好API市場的未來發展，現階段API市場還處在一個培育期，我們相信随着越來越多的API提供者的加入，開放API能夠完成的工作會越來越多，也會越來越好，人們也會更加傾向于使用開放的API來建構自己的應用。”
參加完API大賽後，魯朗軟體仍然極富熱情的在植物識别相關領域進行投入和合作。目前已完成和正在進行的工作主要有如下幾個方面：
（1）花伴侶産品目前已完成1萬種植物的識别，并很快會更新現有API所用的5千種模型。植物品種越多，AI模型在相似區分上的圖庫建設和算法調優難度也越大，這也是為什麼我們的幾個競争對手能識别的植物品種都一直不能超過3000種的一個重要原因。魯朗軟體的技術人員一直在優化這方面的工作，必要的地方輔以模式識别等技術，多手段持續提高識别的準确度。
（2）為服務農業，組織人員搜集和清洗了100餘種雜草圖庫，基本囊括國内可見的所有雜草品種。并在算法層面用高階網絡，輔以模式識别技術和局部特征綜合技術，實作了行業内其他人都不曾做到的，相似度很高的雜草識别，将在年底上線。比如常見的雜草蒲公英和荠菜，開花前兩者葉片相似度就很高。
（圖：蒲公英）
（圖：荠菜）
（3）新産品方面，魯朗軟體近半年也在植物病蟲害識别與防治上，植物表型識别與自動測量上投入了大量資源研發新産品，會在産品陸續釋出和完善後，第一将能力API化，服務更多第三方夥伴，服務那些我們API能力能實作，應用形态我們顧及不到的領域，促進植物相關應用生态的發展與繁榮。
通過植物識别API這半年的實際線上營運，我們切身感受到API經濟的的确确是一股大趨勢，也是真真切切被時間證明了的。
感謝阿裡，感謝我們的使用者！
附：魯朗軟體（北京）有限公司介紹