頭可斷，發型不能亂。
最近有一個男人的名字實在太火了，他叫「張東升」；比他本人更出名的，是他突然摘下假發後露出的發際線。
在看完《隐秘的角落》以後，你會不會突然腦洞大開，思考秃頂後的自己是什麼樣子呢？
結果就是這麼巧，幾天前，一位 UP 主隆重推出了自制的秃頭生成器，不管你現在有多年輕，頭發有多麼濃密，這個生成器都能讓你一眼望穿二十年後的自己。
衆所周知，目前機器學習領域大部分的圖檔生成工具都是基于 GAN（生成對抗網絡）來實作的。英偉達在 2018 年推出了 StyleGAN 之後，AI 生成的人臉已經極其逼真，很難用肉眼來分辨。随後，英偉達也開源了 StyleGAN 的代碼，從此，越來越多的假臉就這樣被創造了出來，并且發型、皮膚、五官等特征都可以随心變化。
不掏一分錢，也不用出門，在家程式設計就能實作自己秃頂的夢想。這可不就是程式員們常說的「代碼改變世界」？
直到看見了生成結果，這發際線後移的速度太過恐怖：
望着秃頭的自己，一瞬間，心就涼了：
雖然也知道自己終将會有這麼一天，但還是想逃避：
發量日漸稀疏的程式員看完之後表示：「技術不錯，但有被冒犯到。」
詳細教程
即使這樣你也要嘗試？UP 主暫時沒有分享出全部代碼，但你也可以如法炮制，預知一下自己未來秃頭後的顔值（誤）。
MarsLUL 提到，該生成器的思路和代碼大部分來源于一篇 Medium 教程《Hairstyle Transfer — Semantic Editing GAN Latent Code》。
教程位址；https://medium.com/swlh/hairstyle-transfer-semantic-editing-gan-latent-code-b3a6ccf91e82
這裡借用了湯曉鷗、周博磊等人在論文《Interpreting the Latent Space of GANs for Semantic Face Editing》提出的「InterfaceGAN」。
第一步：潛碼估計
首先，我們将輸入圖像發送到預訓練的殘差網絡中，以便在 StyleGAN 中進行初始潛碼估計。然後把這個估計值發送給生成器，這讓我們對原始輸入圖像有一個初步的猜測。對此圖像我們可以将預訓練的圖像分類器應用于特征提取。同時，我們将對輸入圖像也進行同樣的特征提取。
然後在特征空間中，我們執行梯度下降，将特征向量的 L2 損失最小化并更新潛碼估計（紅色箭頭部分）。
現在，我們就可以在 StyleGAN 潛在空間内查找任何圖像。
帶邊界語義編輯
在進行編輯之前，我們需要尋找可以在潛在空間中分離二進制屬性的特定邊界。每個邊界對應一個頭發屬性。比如：
發型：波浪 / 直發、劉海；
顔色：黑色 / 棕色 / 金色 / 灰色；
發際線：後退發際線；
面部毛發：胡子、鬓角。
但是如何找到邊界？首先要做潛在空間分離，
最終使用 10 個分别于屬性比對的分類器來生成 2 萬個潛碼和 score pairs。我們在頭發屬性上訓練獨立線性 SVM，然後在驗證集上進行評估，最終準确性可以達到 80%。
把它們放在一起，對于每個輸入圖像，我們先在 StyleGAN 潛在空間中找到其特定位置，然後将其按照特定方向移動，以進行語義編輯。
我們對每個屬性使用線性超平面，将其法線向量作為輸出面相對于目标屬性連續變化的方向。例如在上圖中，我們在 StyleGAN 空間中找到了年輕的萊昂納多 · 迪卡普裡奧的圖像隐代碼，繪制了與劉海超平面正交的方向，将隐代碼的位置沿該方向移動。這樣我們就可以建立不同劉海狀态的，迪卡普裡奧的圖檔了。
最後，說到條件邊界（Conditional Boundary），它也在 InterfaceGAN 中被引入。通常，許多屬性會互相耦合，比如發際線與人的年齡相關，長發更多出現在女性照片中，胡須僅出現在男性面部。但是把不同屬性區分開非常重要。
作者介紹
MarsLUL 大學畢業于同濟大學土木工程系，是一名頭發很多的年輕人。
2015 年，他進入 UC Irvine 開始學習計算機知識，後來成為一名程式員，并進入谷歌工作。
在以往的視訊作品中，他也分享了自己轉專業和求職的諸多經驗。
哔哩哔哩我是如何從零基礎小白到谷歌程式員的？小程式
首先就是，轉行計算機一定要以興趣為先，不能單純因為「待遇好」、「容易找工作」等因素，就紮進一個自己并不喜歡的專業，如此是得不償失的。
但如果決定了，下一步就是怎樣在最短的時間内掌握一門學科的知識體系。
他會将一門學科分為三條路線進行學習：基礎知識、專業知識和興趣知識。
基礎知識相當于建築的地基，也是另外兩條路線的先決條件，比如計算機專業的基礎知識就是算法、資料結構、作業系統等等。這些知識都可以在 Coursera 等課程網站上獲得。
然後是專業知識，在沒有從業經驗的時候，你可以嘗試參加一些教育訓練項目（比如 Udemy），來了解在真正的工作崗位上，一個程式員到底需要掌握什麼技能。
另外一方面，可以通過讀書和專業知識的論壇，進行興趣知識的補充。比如 Hacker News，簡直是程式員攝取相關知識的福地。書籍方面，MarsLUL 推薦了《免費的程式設計中文書籍索引》這個 GitHub 項目，分門别類地整理了多本書籍資源，學習者可以根據自己的興趣來挑選。
項目位址：https://github.com/justjavac/free-programming-books-zh_CN
在另一期視訊中，MarsLUL 也細緻地分享了作為一名轉專業人員，如何闖過履歷這一關。
最後的最後，關于制作秃頭生成器的初衷，UP 主也說了：「其實是為了告訴大家熬夜的危害，為了自己的頭發，能早點睡就早點睡吧。」
程式設計不易，且編且珍惜。