外媒用AI識别政府的偵察機，它到底是怎麼做到的？

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

外媒BuzzFeed在上周報道了兩則有關飛機的故事。

一是美國法警營運的秘密偵察機在墨西哥追捕到一名毒販頭目，二是在非洲追蹤恐怖分子的軍事承包商也在美國城市上空放飛偵察機。

有趣的是，這些消息并非來自匿名人士，而是來自一台受過訓練的電腦。它可以識别已知的偵察機，然後與全球航線追蹤網站Flightradar24上彙總的龐大飛行追蹤資料進行比對。

△ 圖檔截自Flightradar24

下面我們具體講講它是怎麼做到的——

一般來講，偵察機非常低調。比如FBI會先将自己的飛機注冊到多個空殼公司，以此掩飾自己的真實身份。

是以，BuzzFeed News訓練了一台電腦，讓機器學習算法觀察與FBI或美國國土安全部（DHS）具有相同飛行形态的其他飛機。去年，BuzzFeed就報道過這些飛機的一次空中偵查活動，記錄了2016年8月中旬到12月末之間，超過4個月的數千次飛行。

BuzzFeed News首先通過一系列計算來描述Flightradar24記錄的4個月内的2萬架飛機的飛行特征，比如它們的轉彎速率、速度、飛行高度、持續飛行時間等。他們還輸入了生産商和每架飛機的型号資訊，并包含了飛機應答機發出的4位編碼。

之後，BuzzFeed News使用一套名為“随機預測”的算法，訓練它識别兩組飛機的特征，其中約有100架已知的FBI和DHS的飛機，還有500架随機挑選的飛機。

随機預測算法可以自行決定哪些資料最重要。由于偵察機通常會小半徑飛行，是以最重要的參數便是飛機的轉彎速率。BuzzFeed之後會使用它的模型評估所有飛機，計算每一家飛機比對已知FBI和DHS飛機的機率。

這種算法并非絕對可靠，它曾将幾個在小區域内旋轉的跳傘者标記為偵察機。但作為偵察機的初步篩選方案，它的确很有效。除了美國法警和軍事承包商Acorn Growth Companies的飛機外，它還識别出很多執法機構的飛機。

做媒體也不容易。

—— 完 ——

本文作者：李杉 

原文釋出時間：2017-08-08