print(np.isnan(Dataframe).any()):
A False
B False
C True
處理:
1、删除有缺失值的行:
Dataframe.dropna(inplace=True)
2、對缺失值進行填充:
Dataframe.fillna(0)
print(np.isnan(Dataframe).any()):
A False
B False
C True
處理:
1、删除有缺失值的行:
Dataframe.dropna(inplace=True)
2、對缺失值進行填充:
Dataframe.fillna(0)