Mongodb複制集以及sharding的實作

一，概述

mongodb是一個典型的文檔型nosql資料庫，下面說一下Nosql包括的幾大類型資料庫：

NoSQL的資料存儲模型

鍵值模型：

資料模型：key-value存儲

優點：查找速度快

缺點：資料無結構，通常隻被當作字元串或二進制資料

應用場景：内容緩存

執行個體：Redis, Dynamo

列式模型：

資料模型：資料按列存儲，将同一列資料存在一起；

優點：查找迅速、可擴充性強、易于實作分布式；

缺點：功能相對SQL很有限；

應用場景：分布式檔案系統或分布式存儲

執行個體：Bigtable, Cassandra, HBase, Hypertable

文檔模型：

資料模型：與鍵值模型類似，value指向結構化資料；

優點：資料格式要求不嚴格，無需事先定義結構

缺點：查詢性能不高，缺乏統一查詢文法

應用場景：web應用；

執行個體：MongoDB, CouchDB

圖式模型：

資料模型：圖結構模型

優點：利用圖結構相關算法提高性能，并足特殊場景應用需求

缺點：難以實作分布式，功能有定向性；

應用場景：社交網絡、推薦系統、關系圖譜

執行個體：Neo4J

本文介紹的是mongodb的複制集以及sharding,下面來說一下mongodb為什麼要做sharding

越來越大的資料集及不斷提升吞吐量的應用程式對單台mongodb伺服器來講是一個挑戰————大量的查詢很快即能耗盡CPU的計算能力，而較大的資料集存儲需求也有可能很快超出單節點的存儲能力。最終，工作集的大多超出了系統的RAM并給I/O帶去巨大壓力。資料庫管理系統界解決此類問題通常有兩類方案：向上擴充和水準擴充。

sharding即是水準擴充的一種解決方案。它通過将資料集分布于多個也稱作分片(shard)的節點上來降低單節點的通路壓力。每個分片都是一個獨立的資料庫，所有的分片組合起來構成一個邏輯上的完整意義的資料庫。是以，分片機制降低了每個分片的資料操作量及需要存儲的資料量。

要建構一個 MongoDB Sharding Cluster，需要三種角色：

Shard Server：用于存儲實際的資料塊，也就是中繼資料，實際生産環境中一個shard server角色可由幾台機器組個一個relica set承擔，防止主機單點故障

Config Server：存儲了整個 Cluster Metadata，其中包括 chunk 資訊。

Route Server：前端路由，用戶端由此接入，且讓整個叢集看上去像單一資料庫，前端應用可以透明使用。

下面是mongodb sharding的工作原理圖：

二，實驗環境

3台主機的環境：

192.168.30.116 OS:Centos 6.4 x86_64

192.168.30.117 OS:Centos 6.4 x86_64

192.168.30.119 OS:Centos 6.4 x86_64

下面是主機角色：

下面開始安裝mongodb，這裡使用通用的二進制包安裝

<code>[root@node1 ~]</code><code># tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz -C /usr/local/</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># mv /usr/local/mongodb-linux-x86_64-2.0.4 /usr/local/mongodb</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># groupadd -r mongod</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># useradd -M -r -g mongod -d /mongodb/data -s /bin/false -c mongod mongod</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/shard11 -p</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/shard21 -p</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/config -p</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># mkdir -p /var/log/mongo</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># chown -R mongod.mongod /mongodb/data/ /var/log/mongo/</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz -C /usr/local/</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># mv /usr/local/mongodb-linux-x86_64-2.0.4 /usr/local/mongodb</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># groupadd -r mongod</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># useradd -M -r -g mongod -d /mongodb/data -s /bin/false -c mongod mongod</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/shard12 -p</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/shard22 -p</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/config -p</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># mkdir -p /var/log/mongo</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># chown -R mongod.mongod /mongodb/data/ /var/log/mongo/</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz -C /usr/local/</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># mv /usr/local/mongodb-linux-x86_64-2.0.4 /usr/local/mongodb</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># groupadd -r mongod</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># useradd -M -r -g mongod -d /mongodb/data -s /bin/false -c mongod mongod</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/shard13 -p</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/shard23 -p</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># mkdir /mongodb/data/config -p</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># mkdir -p /var/log/mongo</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># chown -R mongod.mongod /mongodb/data/ /var/log/mongo/</code>

配置mongod

mongod在啟動時通過指令行選項或配置檔案(如/etc/mongod.conf)接口讀取其配置屬性。這兩種配置接口能夠提供相同的功能，是以，管理者可以根據偏好進行選擇。如果要通過配置檔案讀取配置選項，則可以在啟動mongod時使用--config或-f選項來指定配置檔案的位置。

mongod的基本配置參數

配置mongod的基本工作屬性可通過一些常用參數進行。

fork={true|false}: 是否以daemon方式啟動mongod，為true表示其啟動後其自動轉入背景工作；

bind_ip=IP：指定mongod監聽的IP位址；

port=PORT：指定mongod監聽的端口，預設為27017；

quiet={true|false}：是否工作于靜默模式，以最小化的記錄日志資訊；正常條件下，應該設定為true，僅在調試時才将其設定為false；

dbpath=/PATH/TO/SOMEWHERE：指定mongod存儲資料的位置，通常為/data/mongodb、/var/lib/mongodb或/srv/mongodb等；

logpath=/PATH/TO/SOMEFILE：日志檔案路徑，例如/var/log/mongodb/mongod.log；如果沒有指定檔案路徑，日志資訊則會發往标準輸出；

logappend={true|false}：設定mongod在啟動時是否不覆寫日志檔案中的原有日志資訊，true表示以追加方式記錄日志，即不覆寫；

journal={true|false}：是否啟動日志功能；日志功能是保證工作于單執行個體模式的mongod寫入資料持久性的惟一途徑；

安全相關的配置參數

資料庫伺服器的安全機制可有效防範非授權通路。

bind_ip=IP: 指定mongod監聽的IP位址；生産環境中，通常需要将其指定為一個可接受外部用戶端請求的IP位址，但應該僅開放需要接受用戶端請求的IP位址；如果需要指定多個位址，彼此間使用逗号分隔即可；

nounixsocket={true|false}：是否禁用mongodb的Unix套接字功能，預設為啟用；主要用于本地通信；

auth={true|false}：是否啟用認證功能；如果要啟用，遠端用戶端需要被授權方能通路mongodb伺服器；

配置replica sets

<code>[root@node1 ~]</code><code># mv /etc/mongod.conf /etc/mongod.conf.bak</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># vi /etc/mongod.conf</code>

<code>shardsvr = </code><code>true</code>

<code>replSet = shard1</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/shard11</code>

<code>oplogSize = 100</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/shard11</code><code>.log</code>

<code>logappend = </code><code>true</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># mv /etc/mongod.conf /etc/mongod.conf.bak</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># vi /etc/mongod.conf</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/shard12</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/shard12</code><code>.log</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># mv /etc/mongod.conf /etc/mongod.conf.bak</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># vi /etc/mongod.conf</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/shard13</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/shard13</code><code>.log</code>

啟動replica sets

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/mongod.conf</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># netstat -anptl | grep mong</code>

<code>tcp 0 0 0.0.0.0:28017 0.0.0.0:* LISTEN 5888</code><code>/mongod</code>

同樣啟動node2,node3的shard1

配置shard2用到的replica sets:

<code>[root@node1 ~]</code><code># vi /etc/mongod2.conf</code>

<code>replSet = shard2</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/shard21</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/shard21</code><code>.log</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># vi /etc/mongod2.conf</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/shard22</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/shard22</code><code>.log</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/shard23</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/shard23</code><code>.log</code>

分别啟動node1,node2,node3的shard2

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/mongod2.conf</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/mongod2.conf</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/mongod2.conf</code>

登入其中一個shard1的mongod,初始化複制集

<code>[root@node1 ~]</code><code># mongo 192.168.30.116:27017</code>

<code>> config = {_id: </code><code>'shard1'</code><code>,members: [</code>

<code>> rs.initiate(config);</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># mongo 192.168.30.116:27018</code>

<code>> config = {_id: </code><code>'shard2'</code><code>,members: [</code>

到此就配置好了二個replica sets，也就是準備好了二個shards

配置三台config server

<code>[root@node1 ~]</code><code># vi /etc/config.conf</code>

<code>configsvr = </code><code>true</code>

<code>dbpath=</code><code>/mongodb/data/config</code>

<code>logpath=</code><code>/var/log/mongo/config</code><code>.log</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># vi /etc/config.conf</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># vi /etc/config.conf</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/config.conf</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/config.conf</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /etc/config.conf</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongos --configdb 192.168.30.116:20000,192.168.30.117:20000,192.168.30.119:20000 --port 30000 --chunkSize 5 --logpath /mongodb/data/mongos.log --logappend --fork</code>

<code>[root@node2 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongos --configdb 192.168.30.116:20000,192.168.30.117:20000,192.168.30.119:20000 --port 30000 --chunkSize 5 --logpath /mongodb/data/mongos.log --logappend --fork</code>

<code>[root@node3 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongos --configdb 192.168.30.116:20000,192.168.30.117:20000,192.168.30.119:20000 --port 30000 --chunkSize 5 --logpath /mongodb/data/mongos.log --logappend --fork</code>

檢視是mongod,config,mongos是否啟動

<code>[root@node1 ~]</code><code># ss -antpl | grep mong</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:30000 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongos"</code><code>,3627,14))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:28017 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongod"</code><code>,22036,6))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:28018 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongod"</code><code>,3287,8))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:31000 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongos"</code><code>,3627,13))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:20000 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongod"</code><code>,3487,6))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:21000 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongod"</code><code>,3487,7))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:27017 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongod"</code><code>,22036,7))</code>

<code>LISTEN 0 128 192.168.30.116:27018 *:* </code><code>users</code><code>:((</code><code>"mongod"</code><code>,3287,7))</code>

都已啟動成功

連接配接到其中一個mongos程序，并切換到admin資料庫做以下配置：

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.30.116:30000/admin</code>

<code>MongoDB shell version: 2.0.4</code>

<code>connecting to: 192.168.30.116:30000</code><code>/admin</code>

<code>>db.runCommand( { addshard: </code><code>"shard1/192.168.30.116:27017,192.168.30.117:27017,192.168.30.119:27017″,name:"</code><code>s1",maxsize:20480});</code>

<code>>db.runCommand( { addshard: </code><code>"shard2/192.168.30.116:27018,192.168.30.117:27018,192.168.30.119:27018″,name:"</code><code>s2",maxsize:20480});</code>

檢視加入的2個shard

<code>mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } );</code>

<code> </code><code>"shards"</code> <code>: [</code>

<code> </code><code>"host"</code> <code>: </code><code>"shard1/192.168.30.116:27017,192.168.30.117:27017,192.168.30.119:27017"</code>

<code> </code><code>"host"</code> <code>: </code><code>"shard2/192.168.30.116:27018,192.168.30.117:27018,192.168.30.119:27018"</code>

啟動用資料庫分片

<code>mongos> db.runCommand({enablesharding : </code><code>"testdb"</code><code>});</code>

指定分片的key

<code>mongos> db.runCommand({shardcollection :</code><code>"testdb.user"</code><code>,key :{_id:1}});</code>

<code>{ </code><code>"collectionsharded"</code> <code>: </code><code>"test.user"</code><code>, </code><code>"ok"</code> <code>: 1 }</code>

插入20W行資料測試是否分片

<code>mongos> use testdb</code>

<code>switched to db testdb</code>

<code>mongos> </code><code>for</code><code>(var i=1;i<=200000;i++) db.user.insert({age:i,name:</code><code>"ljl"</code><code>,addr:</code><code>"beijing"</code><code>,country:</code><code>"china"</code><code>})</code>

<code>mongos> db.user.stats()</code>

<code> </code><code>"sharded"</code> <code>: </code><code>true</code><code>,</code>

<code> </code><code>"flags"</code> <code>: 1,</code>

<code> </code><code>"ns"</code> <code>: </code><code>"testdb.user"</code><code>,</code>

<code> </code><code>"count"</code> <code>: 70001,</code>

<code> </code><code>"numExtents"</code> <code>: 7,</code>

<code> </code><code>"storageSize"</code> <code>: 11190272,</code>

<code> </code><code>"totalIndexSize"</code> <code>: 2289280,</code>

<code> </code><code>"indexSizes"</code> <code>: {</code>

<code> </code><code>"avgObjSize"</code> <code>: 88.00011428408166,</code>

<code> </code><code>"nindexes"</code> <code>: 1,</code>

<code> </code><code>"nchunks"</code> <code>: 10,</code>

<code> </code><code>"shards"</code> <code>: {</code>

<code> </code><code>"ns"</code> <code>: </code><code>"testdb.user"</code><code>,</code>

<code> </code><code>"count"</code> <code>: 0,</code>

<code> </code><code>"storageSize"</code> <code>: 8192,</code>

<code> </code><code>"numExtents"</code> <code>: 1,</code>

<code> </code><code>"nindexes"</code> <code>: 1,</code>

<code> </code><code>"lastExtentSize"</code> <code>: 8192,</code>

<code> </code><code>"paddingFactor"</code> <code>: 1,</code>

<code> </code><code>"flags"</code> <code>: 1,</code>

<code> </code><code>"totalIndexSize"</code> <code>: 8176,</code>

<code> </code><code>"indexSizes"</code> <code>: {</code>

<code> </code><code>"count"</code> <code>: 70001,</code>

<code> </code><code>"avgObjSize"</code> <code>: 88.00011428408166,</code>

<code> </code><code>"storageSize"</code> <code>: 11182080,</code>

<code> </code><code>"numExtents"</code> <code>: 6,</code>

<code> </code><code>"lastExtentSize"</code> <code>: 8388608,</code>

<code> </code><code>"totalIndexSize"</code> <code>: 2281104,</code>

以上資訊發現資料已經分布在不同分片上

下面模拟自動故障轉移功能,在node1關閉shard1

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongod --shutdown --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath /mongodb/data/shard11</code>

<code>killing process with pid: 22036</code>

<code>[root@node1 ~]</code><code># /usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.30.116:30000/testdb</code>

<code>connecting to: 192.168.30.116:30000</code><code>/testdb</code>

<code>mongos> db.user.</code><code>find</code><code>()</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb007b"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 1, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb007c"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 2, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb007d"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 3, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb007e"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 4, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb007f"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 5, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0080"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 6, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0081"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 7, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0082"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 8, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0083"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 9, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0084"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 10, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0085"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 11, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0086"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 12, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0087"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 13, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0088"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 14, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb0089"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 15, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb008a"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 16, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb008b"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 17, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb008c"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 18, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb008d"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 19, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>{ </code><code>"_id"</code> <code>: ObjectId(</code><code>"5338092034594e87a8cb008e"</code><code>), </code><code>"age"</code> <code>: 20, </code><code>"name"</code> <code>: </code><code>"ljl"</code><code>, </code><code>"addr"</code> <code>: </code><code>"beijing"</code><code>, </code><code>"country"</code> <code>: </code><code>"china"</code> <code>}</code>

<code>mongos></code>

以上資訊發現資料一切正常

分片注意的幾個事項：

選擇sharding key的标準：

應該在哪兒存儲資料？

應該從哪兒得到希望的資料？

基本法則：

sharding key應該是主鍵；

sharding key應該能盡量保證避免跨分片查詢。

本文轉自ljl_19880709 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/luojianlong/1387060，如需轉載請自行聯系原作者

Mongodb複制集以及sharding的實作

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