本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）
傳統服裝設計師的創意流程或許是從草圖開始的，但Hybrid Designs卻是從人工智能開始的。
Hybrid Design是時裝訂購公司Stitch Fix的自有品牌。他們聘請了一個資料科學團隊，利用母公司的資料來預測使用者希望穿什麼樣的衣服。
Stitch Fix的模式是讓使用者填寫一些關于自己穿衣風格的資訊，然後由專們的造型師定期挑選5件衣服，送貨上門，使用者可以花3天時間從中挑選。
這種商業模式産生的訂單資料，簡直是時尚風向标。
他們很快發現，時尚界不太給力。Stitch Fix首席算法官Eric Colson說，他的團隊發現公司庫存存在很大的缺口——也就是人們想要購買，但卻未被設計師制作出來的服裝。
不僅他們的庫存中沒有，整個市面上都沒有。
如何填補市場空白（走上人生巅峰）呢？Colson給出的答案還是算法。他說，“現在，當市場上缺少某些東西時，我們便可通過自己的算法生成的設計來填補空缺。”
算法生成設計的過程，是先由3套算法共同生成一個起點：
第一套算法選取3個“主機闆”，推薦一些可以互相結合，或者用來制作新闆型的樣闆；
第二套則推薦3個補充主機闆風格的元素——可能是不同的領口或袖口；
第三套算法則顯得有些随機，它提出的建議可能不太符合之前的風格，但有可能很有吸引力。
這三套算法結合起來就可以對大約30萬億種潛在的女士襯衫組合進行篩選，最終給出9個建議。
不過Stitch Fix資料科學總監Daragh Sibley表示，雖然算法負責為Hybrid Designs提供初步想法，但卻并不負責整個流程。人類設計師仍然要負責把算法提供的建議轉化成客戶想要的服裝。
換句話說，軟體或許可以從數學上完善服裝設計流程，但卻無法評估哪些元素更能契合當下的流行文化。
試圖用算法攻克時尚密碼的不隻是Sibley和他的團隊，亞馬遜新推出的Echo Look也會分析使用者的服裝，并判斷具體效果，然後像一個旁觀者一樣提出建議。
在開展了5年的業務後，Stitch Fix已經拿下千禧一代線上服裝市場3%的份額，遙遙領先于ASOS等零售商。據報道，該公司的營收已經突破5億美元。
Hybrid Designs在2016年6月首次推出了它的3款服裝，全部都是女士襯衫，此後又釋出了另外大約20款設計。
“我們最少可以呈現30萬億種不同的襯衫，是以可能的樣式很多。”Sibley說，“我估計人類設計的襯衫款式不到100萬種。”
【完】
本文作者：李杉
原文釋出時間：2017-07-17