DTCC已經悄然來到了第九屆，同樣是成長的9年，不斷變化的大會主題，适應時代潮流技術的新議題，都是反複調整和适應的結果，這中間也有堅持：始終關注大資料、資料庫的變化和更疊能給我們帶來什麼？這中間更多的是變化：從基礎的架構設計、備份監控到大資料探索和價值發現，再到資料驅動價值發現，都是結合技術人最關切的技術點變化的結果。
如果你是一個技術人的話，就一定會對那些按年齡劃分人群的說法嗤之以鼻，如果不去擁抱變化，不去學習成長，一個剛出學校的新人也很可能在日新月異的環境裡面被迅速淘汰，“唯一不變的是變化，” 對這句話有領悟的技術人相信是不會因為墨守成規而吃虧的。
是以，一個技術人的下一個十年，你期待自己有哪些改變？态度上的改觀靠的是自己，技術上的提升你并不孤單，DTCC 将在下一個十年與你一同上路。一起來看看DTCC2018都給你準備了哪些你最關心的主題吧。
介紹
2018年5月10-12日，第九屆中國資料庫技術大會（DTCC2018）将如約而至。大會以“數領先機•智赢未來”為主題，設定2大主會場及20個技術專場，邀請來自國内外網際網路、金融、教育等行業百餘位技術專家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、大資料、機器學習、區塊鍊、資料可視化等領域的前瞻性熱點話題與技術。
亮點
Ø雲時代的資料庫：雲計算時代已經到來，政企 IT 系統（計算、存儲和網絡）也已經或正在加速向雲遷移，然而在資料庫這個環節，選擇性卻很少。面對割裂的難以管理的各個資料庫平台，我們會思考，資料庫能不能也像計算資源一樣，按需配置設定、彈性擴充、統一管理呢？并提供符合更高要求的資料模型、分布式架構、資料安全性、存儲和相容性？
Ø機器學習與深度學習：機器學習與深度學習在人工智能的全部和未來中，處于什麼樣一個位置？
Ø金融行業資料庫技術演進：對于金融領域的應用來說，使用 PostgreSQL 與使用 MySQL 相比，優勢和劣勢各有哪些？如何進行架構設計并建立規範？
Ø實時計算與流計算：網際網路領域的實時計算一般都是針對海量資料進行的，除了像非實時計算的需求（如計算結果準确）以外，實時計算最重要的一個需求是能夠實時響應計算結果，一般要求為秒級。今日頭條等是如何在秒級範圍内進行内容生産和推送的？
Ø物流行業大資料應用實踐：物流行業聯系着各大企業、公司、商家、家庭和個人，所涉及的資料量非常大且具有一定價值。而大資料恰恰能對這些資料進行快速高效的處理，得到正确有用的資訊，對物流行業發展具有重大意義。
Ø資訊流時代的推薦系統及算法應用：以執行個體應用來看資訊流時代推薦算法的分類、資料來源和分發過程。
Ø海外企業資料技術：灣區企業的資料庫和大資料技術直達，讓你知道的更多。
更多大會議題下方大會議程可見。
議程
5月10日
主場1
數領先機 智赢未來
專場1
資料庫架構設計與探索（上）
專場2
雲時代的資料庫
專場3
資料庫核心技術
專場4
大資料平台技術實踐與創新（上）
專場5
海外企業資料技術
5月11日
主場2
專場6
資料庫性能優化
專場7
大資料雲服務
專場8
資料倉庫和資料治理
專場9
機器學習與深度學習
專場10
金融行業資料庫技術演進
5月12日
專場11
資料庫架構設計與探索（下）
專場12
NoSQL 技術實踐
專場13
大資料平台技術實踐與創新（下）
專場14
大資料安全與隐私保護
專場15
物流行業大資料應用實踐
專場16
智能時代的資料庫運維
專場17
實時計算與流計算
專場18
區塊鍊與網際網路金融變革
專場19
資料分析與可視化
專場20
資訊流時代的算法應用
專家顧問
除了這些根據時下技術點變化的議題，我們還邀請了阿裡、騰訊、京東、網易等資料庫領域的一線技術大咖，對我們的技術議題進行品質把控，反複推敲和打磨，隻為奉獻一場完美的技術盛宴。
本文出處：暢享網
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