天天看點

MySQL整體架構與記憶體結構

一  mysql 整體架構:

MySQL是由SQL接口,解析器,優化器,緩存,存儲引擎等組成的。

MySQL整體架構與記憶體結構

1. Connectors指的是不同語言中與SQL的互動。

2. Management Serveices & Utilities: 系統管理和控制工具。

3. Connection Pool: 連接配接池。管理緩沖使用者連接配接,線程處理等需要緩存的需求。

4. SQL Interface: SQL接口。接受使用者的SQL指令,并且傳回使用者需要查詢的結果。比如select from就是調用SQL Interface。

5. Parser:解析器。SQL指令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。解析器是由Lex和YACC實作的,是一個很長的腳本。主要功能:

将SQL語句分解成資料結構,并将這個結構傳遞到後續步驟,以後SQL語句的傳遞和處理就是基于這個結構的。

如果在分解構成中遇到錯誤,那麼就說明這個sql語句是不合理的。

6. Optimizer: 查詢優化器。

SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化。他使用的是“選取-投影-聯接”政策進行查詢。用一個例子就可以了解: select uid,name from user where gender = 1;

這個select 查詢先根據where 語句進行選取,而不是先将表全部查詢出來以後再進行gender過濾。這個select查詢先根據uid和name進行屬性投影,而不是将屬性全部取出以後再進行過濾,将這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果。

7. Cache和Buffer: 查詢緩存。

如果查詢緩存有命中的查詢結果,查詢語句就可以直接去查詢緩存中取資料。這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存,記錄緩存,key緩存,權限緩存等。

8. Engine :存儲引擎。

存儲引擎是MySql中具體的與檔案打交道的子系統。也是Mysql最具有特色的一個地方。

Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據MySql AB公司提供的檔案通路層的一個抽象接口來定制一種檔案通路機制(這種通路機制就叫存儲引擎)。現在有很多種存儲引擎,各個存儲引擎的優勢各不一樣,最常用的InnoDB,BDB,MyISAM,。

預設下MySql是使用 Innodb 引擎( mysql 5.5.5以前的版本預設存儲引擎是 Myisam ),它查詢速度快,有較好的索引優化和資料壓縮技術。但是它支援事務。

Mysql也支援自己定制存儲引擎,甚至一個庫中不同的表使用不同的存儲引擎,這些都是允許的。

二 mysql 記憶體結構 :

mysql使用總記憶體 = global_buffers + all_thread_buffers

global_buffers ( 全局記憶體配置設定總和 ) =

innodb_buffer_pool_size -- InnoDB高速緩沖,行資料、索引緩沖,以及事務鎖、自适應哈希等

+innodb_additional_mem_pool_size -- InnoDB資料字典額外記憶體,緩存所有表資料字典

+innodb_log_buffer_size -- InnoDB REDO日志緩沖,提高REDO日志寫入效率

+key_buffer_size -- MyISAM表索引高速緩沖,提高MyISAM表索引讀寫效率

+query_cache_size -- 查詢高速緩存,緩存查詢結果,提高反複查詢傳回效率

+table_cahce -- 表空間檔案描述符緩存,提高資料表打開效率

+table_definition_cache -- 表定義檔案描述符緩存,提高資料表打開效率

all_thread_buffers (會話/線程級記憶體配置設定總和) =

max_threads(目前活躍連接配接數) * (

read_buffer_size -- 順序讀緩沖,提高順序讀效率

+read_rnd_buffer_size -- 随機讀緩沖,提高随機讀效率

+sort_buffer_size -- 排序緩沖,提高排序效率

+join_buffer_size -- 表連接配接緩沖,提高表連接配接效率

+binlog_cache_size -- 二進制日志緩沖,提高二進制日志寫入效率

+tmp_table_size -- 記憶體臨時表,提高臨時表存儲效率

+thread_stack -- 線程堆棧,暫時寄存SQL語句/存儲過程

+thread_cache_size -- 線程緩存,降低多次反複打開線程開銷

+net_buffer_length -- 線程持連接配接緩沖以及讀取結果緩沖

+bulk_insert_buffer_size ) -- MyISAM表批量寫入資料緩沖

本文轉自 張沖andy 部落格園部落格,原文連結:http://www.cnblogs.com/andy6/p/6668654.html ,如需轉載請自行聯系原作者