本文推薦的10大機器學習開源項目是由Mybridge從250個機器學習開源項目中挑選出來的，Github平均star為1385，主題包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。
Rank 1：TensorFlow.js
（6129 stars on Github，來自TensorFlow團隊）
該項目是一個開源的硬體加速 JavaScript 庫，可在浏覽器中訓練和部署機器學習模型。
項目位址：
https://github.com/tensorflow/tfjs
Rank 2：Augmentor v0.2
（1661 stars on Github，來自Marcus D. Bloice）
Python機器學習圖像增強庫。
https://github.com/mdbloice/Augmentor
Rank 3：TensorFlow Hub
（350 stars on Github，來自TensorFlow團隊）
該項目是一個釋出、發現和重用TensorFlow中機器學習子產品的開源庫。
https://github.com/tensorflow/hub
Rank 4：Chess-alpha-zero
（1014 stars on Github，來自Samuel）
通過AlphaGo Zero方法進行國際象棋的強化學習
https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero
Rank 5：Open-nsynth-super
（1177 stars on Github，來自 Google Creative Lab）
OpenNSynthSuper 是 Google Brain 開發的機器學習算法 NSynth 的實驗性實體接口，NSynth 可用于在現有的不同的聲音中生成新的、獨特的聲音。通過 Open NSynth Super，開發者可借助簡單的硬體接口來建立和探索新的聲音。
https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super
Rank 6：Deep-neuroevolution
（573 stars on Github，來自 Uber）
Uber AI Lab 開源的深度神經進化算法。
https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution
Rank 7：Person-blocker
不會用Photoshop摳圖？Mask R-CNN助你一鍵“除”人。
https://github.com/minimaxir/person-blocker
Rank 8：TCN
（498 stars on Github，來自Zico Kolter）
序列模組化基準和時域卷積網絡
https://github.com/locuslab/TCN
Rank 9：Ann-visualizer
（654 stars on Github，來自Prodi Code）
ANN Visualizer 是一個 Python 庫，可以用一行代碼可視化人工神經網絡，利用 Python 的 graphviz 庫建立一個整潔的可視化神經網絡。
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
Rank 10：Visual-recognition-coreml
（362 stars on Github，來自IBM Watson）
使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 對圖像進行離線分類。
https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml
原文釋出時間為：2018-05-3本文來自雲栖社群合作夥伴“
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