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2018年AI要怎麼“玩”?李飛飛和李開複在達沃斯論壇上給出這幾點…

對于AI在2018年,或者說在未來的發展,他們指出了幾點事實和方向。

“回想一下,當我還是一個大學生時,我絕對想象不到人工智能會帶來的巨變,它巨大的搜尋能力,更别說無人駕駛了。我們已經見證了非常了不起的突破。”在達沃斯論壇上,已經接任Google Cloud AI/ML領域首席科學家的李飛飛表示。

從去年到今年,“AI”一直貫穿其中達沃斯論壇,受到了諸多經濟界、科技界大佬的關注。而在論壇期間,圍繞AI、AI+經濟等多個内容,各參會人士均發表了自己的觀點。

2018年AI要怎麼“玩”?李飛飛和李開複在達沃斯論壇上給出這幾點…

李飛飛發出AI提醒,指出AI産學界的幾個“痛點”

發展至今,AI已經發展了60年左右的時間,不過,它依舊還是一個新興領域。

對于AI,每個人心中都有的自己的期望,在李飛飛看來,AI的理想是讓機器變得智能,模仿人類智能解決問題,讓人類變得更好。

受影視劇的影響,公衆對于AI的期盼可能會更“夢幻一點”,就像電影裡的大白,或是終結者裡的T-1,亦或是AI管家“賈維斯”。

不過,理想是豐滿的,現實卻是骨感的。在由麻省理工學院組織的一場對話中,李飛飛對大家發出了一個提醒——目前AI還不能了解預警、複雜的知識,要識别人類的情緒、感情和動機,也還有很長的路要走。

是以,在短時間以内,對于AI偶爾表現出的“智障行為”,我們還是給予樂觀理性的眼光和态度就好。而對于相關創業者和研究而言,這也意味着在面對AI的時候不能過于急躁,也不要輕易言棄。

由此來看,作為一個還算“新鮮”的新興領域,AI的發展之路還有很大一段。那在2018年,或者說在未來,AI又該怎麼玩兒?

在李飛飛的Twitter中,她也揭示了目前在産業和技術上的一些缺陷,包括機器學習的偏見和偏差,以及AI産學界的不平衡。

在其看來,在算法上面,包括創業者、研究者在内的相關人士還有大量的工作要做,比如資料收集和标注的偏差,算法的可解釋性和透明性,以及算法預測的正确應用等等。

至于産學界的不平衡,在AI人才急缺、AI教育者轉戰商場的前提下,“我們怎樣能在學術教育和工業界之間建立出一個更好的合作交流生态呢?”在李飛飛眼中,這一問題很重要、亟待解決。

2018年AI要怎麼“玩”?李飛飛和李開複在達沃斯論壇上給出這幾點…

AI對人類來說是一個巨大的威脅?馬雲承認了

在快速發展、推進醫學金融等行業變革的同時,AI也引發了其他的一些連鎖反應,其中,最常被人所提起的就是“AI威脅論”了。

不出意料的,這個問題也出現在了達沃斯論壇上,而針對此,一些參會人士都表達了自己的觀點。

2018年AI要怎麼“玩”?李飛飛和李開複在達沃斯論壇上給出這幾點…

比如馬雲,他在達沃斯論壇上進行發言的時候承認,AI對人類來說是一個巨大的威脅。在其眼中,AI、大資料對人類構成了威脅,AI和

機器人

将會代替大量的工作,因為将來這些工作将由機器完成。

事實上,在威脅性方面,每一次變革的發生以及新事物的誕生都會引發這樣的憂慮,比如汽車的誕生,讓馬夫失去了工作,而槍械物品的出現,也同樣給人類帶來了生命威脅。也是以,在某些時候,“威脅”或許并不需要特别關注,因為它一直都在身邊。

不過,馬雲在承認之後也樂觀的表示,與機器人相比,人類雖然永遠不能比它們記住更多的東西,但卻可以創造出很多機器人所不能創造的東西。同時,針對“AI威脅論”的發生,馬雲也提出了一個解決方法——用技術做一些讓“人不會傷害人”的東西。

與此同時,IBM和微軟CEO都闡述了類似的觀點:AI隻會給勞動者帶來幫助,不會取代人類,人們可以利用科技手段自動處理資料密集型任務,同時還能保住自己的工作。

對于他們的說法,從目前的情況來看,我們還是要差別來看。的确,AI是不會取代人類的,至于“保住自己的工作”,這其中的“工作”所指代的不一定是自己原來的工作,或許是因AI而創造的“新工種”。這就意味着,如果不想成為“數字難民”,人類或許就要開始适應這個社會,讓自己在智能時代進一步改變和提升。

2018年AI要怎麼“玩”?李飛飛和李開複在達沃斯論壇上給出這幾點…

中國AI實力受國内外認可,李開複總結中國發展AI的四大優勢

在此次達沃斯論壇期間,除了關于AI這一技術的各種讨論,中國的AI實力也是備受關注。

“人們已經看到,中國在多個方面引領了全球的發展,其中包括網際網路未來等科技領域。”世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布稱。李飛飛也表示,“中國已成為AI的一個重要參與國”已成為了大家公認的一個事實。

而京東金融CEO陳生強也表示,在第四次革命發生之際,中國與發達國家是站在同一起跑線的。在其看來,在資料、算力、算法等諸多層面,中國已經實作與發達國家齊頭并進的發展。

作為國内AI領域的上司者之一,創新工場創始人兼CEO李開複老師在達沃斯論壇期間,對中國發展AI的優勢進行了總結。

簡單來講,在AI實力的培養上,中國一共有四大優勢:一流的理工科教育,活躍的創業環境和資本的大力支援,龐大的資料量,政府的政策。

同時,李開複也表示,目前頂尖的AI專家還是以美國為主。雖然歐美占了先機,但因為上述的因素,中國快速直追,在幾年内達到和美國共同引領世界AI是可以期待的。

去年,在量子計算機、AI晶片等領域,中國取得了重大突破,在世界範圍内引起了轟動。另外,在一些AI競賽中,諸如face++等公司也打敗了Facebook、谷歌等對手。

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值得注意的是,在大方向上,中國的AI實力是在快速增長的,甚至可以說已經承擔了重要地位。不過,在分支領域,中國的AI實力還有待提升,比如自動駕駛。

就在近日,畢馬威釋出了2018年自動駕駛成熟度指數(AVRI)報告,報告顯示,荷蘭、新加坡和美國分得前三,至于中國,則排在了倒數第五。另外,美國市場研究機構Navigant Research釋出的最新

無人駕駛

技術排行榜中,作為唯一一家中國企業,百度—北汽被評選在競争者行業,而不是上司者。

最後

在此次達沃斯論壇期間,“AI”和“中國”俨然是兩大關鍵詞。

從整體來看,AI還是一個“新事物”,它還需要更多的提升和沉澱。在這時候,我們需要自信與積極,但是要注意把握一個度。在這之後,我們才應該考慮AI技術和産品的落地性。

原文釋出時間:2018-01-26 20:45

本文作者:韓璐

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