python中的計時器：timeit

timeit

通常在一段程式的前後都用上time.time(),然後進行相減就可以得到一段程式的運作時間，不過python提供了更強大的計時庫：timeit

#導入timeit.timeit
from timeit import timeit  

#看執行1000000次x=1的時間：
timeit('x=1')

#看x=1的執行時間，執行1次(number可以省略，預設值為1000000)：
timeit('x=1', number=1)

#看一個清單生成器的執行時間,執行1次：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)

#看一個清單生成器的執行時間,執行10000次：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)           

測試一個函數的執行時間：

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函數名_字元串，運作環境_字元串，number=運作次數)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)           

此程式測試函數運作1000次的執行時間

repeat:

由于電腦永遠都有其他程式也在占用着資源，你的程式不可能最高效的執行。是以一般都會進行多次試驗，取最少的執行時間為真正的執行時間。

from timeit import repeat

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i

#repeat和timeit用法相似，多了一個repeat參數，表示重複測試的次數(可以不寫，預設值為3.)，傳回值為一個時間的清單。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))
           

轉自：

https://www.cnblogs.com/PrettyTom/p/6657984.html