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阿裡雲VPC網絡下自建K8s叢集叢集使用記錄(一)CentOS / RHEL / Fedora二.配置master節點

K8s 管理平台使用者越來越多,要搞清楚其特性,最好來實戰安裝一下

一.準備工作

建立了三台vpc執行個體主機,配置設定角色如下

ubuntu16   master

192.168.0.98    

Centos 7.4  worker   

192.168.0.96

192.168.0.97 

三台主機中直接yum/apt安裝好docker  

yum install docker

apt-get install docker

阿裡雲ecs 預設是關閉防火牆的,如果有開啟防火牆和selinux服務,需要先關閉

使用阿裡雲鏡像源在每台ecs中安裝 kubelet kubeadm kubectl

https://opsx.alibaba.com/mirror

Debian / Ubuntu

curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -

cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main

EOF

apt-get update

apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https

CentOS / RHEL / Fedora

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

setenforce 0

yum install -y kubelet kubeadm kubectl

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

二.配置master節點

網絡上有很多都是手工安裝各個元件 etcd flannel

我們按照最簡單的方式,使用kubeadm來執行安裝,即按照官方文檔的方法來操作

https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/

所有管理元件采用DaemonSet Pod來安裝

vi ~/kubeadm.conf

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha1

kind: MasterConfiguration

api:

  advertiseAddress: 0.0.0.0

networking:

  podSubnet: 10.244.0.0/16

etcd:

  image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.11

kubernetesVersion: v1.10.3

imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

執行操作指令

Kubeadm  init —config /root/kubeadm.conf

2.安裝kube-flannel

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml

三.配置worker節點

1.将worker節點加入master 

kubeadm join 192.168.0.98:6443 --token catsr2.vxxxx  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxxxxx    

這些資訊來自master節點執行kubeadm init 完成後輸出的結果

如果沒有記錄,可以在master節點中執行如下指令擷取

kubeadm token create --print-join-command

2.安裝kube-flannel

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml

三.配置worker節點

1.将worker節點加入master 

kubeadm join 192.168.0.98:6443 --token catsr2.vxxxx  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxxxxx    

這些資訊來自master節點執行kubeadm init 完成後輸出的結果

如果沒有記錄,可以在master節點中執行如下指令擷取

kubeadm token create --print-join-command

api:

  advertiseAddress: 0.0.0.0

networking:

  podSubnet: 10.244.0.0/16

etcd:

  image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.11

kubernetesVersion: v1.10.3

imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

kind: MasterConfiguration

api:

  advertiseAddress: 0.0.0.0

networking:

  podSubnet: 10.244.0.0/16

etcd:

  image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.11

kubernetesVersion: v1.10.3

imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

執行操作指令

Kubeadm  init —config /root/kubeadm.conf

2.安裝kube-flannel

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml

三.配置worker節點

1.将worker節點加入master 

kubeadm join 192.168.0.98:6443 --token catsr2.vxxxx  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxxxxx    

這些資訊來自master節點執行kubeadm init 完成後輸出的結果

如果沒有記錄,可以在master節點中執行如下指令擷取

kubeadm token create --print-join-command

2.master向worker 分發kube-proxy和flannel pod 直接去拉取 k8s.gcr.io上的鏡像是不成功的

是以需要在worker節點上 先下載下傳阿裡雲的鏡像源中pause-amd,然後再做個tag 

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1   k8s.gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.1

最終完成結果如圖所示

阿裡雲VPC網絡下自建K8s叢集叢集使用記錄(一)CentOS / RHEL / Fedora二.配置master節點

四.Troubleshooting

1.無法執行kubectl操作,可以按照執行如下指令之一

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/kubelet.conf

alias kubectl='kubectl --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf

阿裡雲容器服務可以直接通過web方式一鍵安裝,更省心省力

https://yq.aliyun.com/articles/73922

https://www.aliyun.com/product/kubernetes

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