成長為軟體教練的三千大道之一

摘要：本文主要介紹的是沿Java，分布式微服務架構，大資料與流計算，Linux OS與中間件，AI，這樣一套功法，來讨論從一個剛畢業的理科生，如何修煉到軟體教練這個層次。以及對更高層境界的暢想。

師傅領進門，修行在個人。我在本文中隻指出道路，相當于一次将全套功法給你。但修行的路還請自己努力。不明白的地方，Google是個金手指。我會看大家對具體哪裡更感興趣，後續将其展開講一下，作為一個系列。大家可以留言給我。

首先第一階段，對應煉氣期。你要掌握：

1、 Java：俗稱JAVASE。不僅僅指Java文法，還包括JDK的使用。這塊知識非常沉重也非常重要。沉下心花幾年時間學好它。推薦學習方式：

a) 《Effective Java》。讓你感受下Java裡面的彎彎繞繞，并不是文法表現的那樣傻白甜。

b) SCJP考試。現在可能改名為OCJP了也說不定。全方位讓你了解Java及裡面的細節。非常重要。

c) 《并發程式設計實踐》。必讀刊物。多核CPU自帶L2 cache卻共享記憶體和線程，複雜的鎖，一行Java代碼被編譯為多行機器指令而CPU在任意機器指令間都可切換線程。面對這麼複雜的硬體環境，Java是如何設計保證程式正确的。

2、靈活開發：靈活開發不是靠書學的（雖然也有書），而是靠實踐來感悟的。就像賣油翁，不去倒油光靠看老翁寫的心得，永遠不會倒油。

3、算法與資料結構：

a) Leetcode刷題。雖然隻有極少的開發會用到算法，但這是能力的展現。不要以為就是個連結清單反轉，至少要把動态規劃級别的算法搞懂。

b) 《算法導論》。讀讀就行了。希望你能讀懂。

4、測試：要了解測試同學如何寫測試用例，如何保障code coverage，如何做自動化。

當上面了解的七七八八後，你自然而然就會産生心靈上的感悟進而進階至築基期。你要掌握：

1、設計模式：《設計模式》，Gang Of Four。四杆老槍的設計模式，教會你面對各種經典場景如何構造類群。

2、JVM原理：《深入了解Java虛拟機》。我剛工作時，大概06年，如果那時候有人說對JVM原理很懂，那就屬于國内頂尖的技術人才了。現在知識的擷取方式越來越友善了，比如閱讀本文。你需要了解JVM如何使用記憶體，如何GC，如何調整啟動參數，如何檢視各種dump檔案等等。

3、網絡程式設計：書籍暫時沒有推薦。反正就是要搞懂HTTP/WebSocket與TCPIP與Socket的關系等知識。

4、分布式系統中各種中間件：

a) Dubbo。國内最知名開源項目。無中心化分布式架構的核心。取代了IBM的SOA産品（中心化架構造成性能瓶頸）。

b) ZooKeeper。Zookeeper小紅書。分布式系統資料一緻性協調工具。單機程序，代碼執行被認為是完全可靠的，要麼執行成功要麼執行失敗。而到分布式系統，網絡調用偏多出來一個逾時。分布式系統之是以比單程序複雜那麼那麼多，都是這獨獨一個逾時鬧的。了解CAP，了解分布式系統資料一緻性，是分布式系統不出錯的保障。你從來沒看見銀行轉賬時給你少轉過一分錢吧？

c) Kafka。《Kafka權威指南》。要了解其為什麼那麼快又那麼可靠又那麼存儲空間大。同時也是了解幂等性最友善的系統。

d) Redis。《Redis設計與實作》。了解了前述的知識，Redis就是個菜。無非多了個流言協定，一緻性哈希環，跳躍表，哨兵，持久化方式而已。

e) MySQL（假裝其也是中間件好了）。《MySQL高性能》，《MySQL技術内幕：InnoDB存儲引擎》。要了解紅黑樹和索引的實作方式，了解innodb存儲引擎的工作原理，你才能更好的了解explain sql後出來的各種回顯結果，幫助你更好調優sql。MyISAM被廢棄了，你可以少看一本書了，偷着樂吧，少年。

f) Nginx。之是以能有多個幂等節點存在，就全靠它了。學一下它的單線程技術。明明是單線程卻能做到高性能。“我就是看不上你多線程，咋啦？”唯有真正了解計算機原理才能返璞歸真。

g) Netty。《Netty權威指南》。你有沒有感覺到在2002年後的某一年，就在短短一兩年内，計算機網絡突然提速了？02年JDK1.4，04年Netty。本來計算機網絡性能被阻塞在IO上。但NIO大幅度提升了IO效率。Go語言為什麼曾那麼火？它的MPG模型還是找的IO阻塞的茬，使得多線程并發會更快。學一下Linux IO模型，零拷貝技術。了解計算機原理才能做到真正性能優化。我猜測，在JDK支援了NIO之後，Tomcat等web容器很快就進行了IO子產品的更新，之後各大網站的Tomcat跟着更新，于是在全世界硬體資源沒變的情況下，網絡站點伺服器的并發響應能力大幅提升。順便說一句為什麼Java語言會長盛不衰。因為任何新語言的特性，比如Go的MPG模型，Reactive模式等，很快就會被Java抄過來。Java已有AKKA并成功用于Flink等知名項目了。而Go想抄Java的好處，短時間很難達成。

h) Flume。一個日志收集傳輸系統。

i) ProtoBuf。序列化也是性能中需要重要關注的地方。

j) Tomcat。太有名了。學學其classloader的設計。

5、JAVAEE依然有用的知識：比如servlet，JMX等。哎，一個時代的落幕。

6、編譯原理與作業系統：我假設你上大學時候就學過了。沒有的話，至少作業系統要讀一下。就讀清華大學的大學教材吧。

7、分布式資料庫體系架構：第4條講的是記憶體網絡的分布式架構。這條要講持久化存儲的分布式架構。分庫分表，異構索引，資料庫主備等。《資料密集型系統設計》，這本書很贊，堪稱存儲設計的通史。

8、Spirng and Mybatis：怎麼說呢，你能讀懂源代碼當然更好。

9、前端與CDN：至少要了解一下。

10、UML模組化：教會你如何認識世界并轉到計算機系統裡來。《UML使用者指南》。

上個境界，是最難晉升的了。多少開發們被阻在這步一輩子不得前進了。因為既要承擔繁重的開發任務，又要學習那麼多的知識，還要處理個人的生活，太難了。這些知識對你的提升又隻是相加，不是相乘的關系。熬過去後海闊天空。好了你現在是金丹期了，你的很多要繼續學的知識，都是靠前面給你打基礎的，你會發現你的提升曲線斜率越來越抖了。你要掌握：

1、架構設計方法論：做事要有章法。《軟體架構設計》。

2、領域驅動設計：軟體是真實世界在計算機中的虛拟映射。如何讓軟體更貼近真實世界，讀一下Eric Evans的《領域驅動設計》。很晦澀，不太容易懂。

3、中台：中台這個詞現在這麼火，怎能不提一下。平台是啥也許你還不清楚，那就先了解一下中台。

4、高性能調優：還是那句話，真正了解計算機及runtime的本質，才能做到性能調優或Hacker。《性能之巅》。

5、穩定性建設：湊合看《逆流而上》。但是穩定性和上述的性能調優，是真正展現水準的地方。還有Google的《Google SRE》。

6、兩地三中心容災系統建設：這個目前我還不清楚有什麼書。如果确實沒有的話，可以趁機出一本搶占市場。

7、全鍊路壓測：又是測試。但又不僅僅是測試。對系統的性能瓶頸節點的探查，對系統QPS的掌控。單單一個起壓機就不容易設計。

8、大資料：首先，你需要跨多個領域開始了解更多的知識。其次，你會發現我對技術的介紹粒度開始越來越粗了。因為你之前打的基礎 - 粗粒度之下用來支撐的細粒度知識，已經生效了。再然後就是我會減少推薦書籍。到了這裡你應該形成自己的知識體系了，也就會找書了。離線海量資料存儲與計算的Hadoop。将Hadoop變的更易用些的HIVE。線上海量資料存儲的HBase。批計算的Spark。流計算的Flink。自成一套ELK，尤其大名鼎鼎彈性搜尋。時序資料庫Druid。

9、資料倉庫：大資料都學了，順便也就把數倉學了呗。順手的事而已。

10、IC：HCIE，這個我就不班門弄斧了。

11、網絡安全：我也不懂。汗。

12、Linux OS。可不僅僅是使用指令作業系統而已。當然，即使是這樣也不容易了。

當你還要再繼續晉升，就涉及到我也不完全了解的境界了。

1、中間件的實作細節：作為業務側的技術架構師，通常會把存儲和網絡的需求下壓給中間件團隊。但是他們是怎麼實作的呢？細節重要的點是什麼？

2、使用Master Slave模式，Spark等是如何實作分布式任務分解并確定計算正确的？

3、Docker虛拟化技術。

4、Yarn的資源配置設定技術。

5、計算機網絡等。

6、再擴充一下技術領域，觸角伸到AI領域。那麼數學基礎，各種論文與算法實作。又或者使用算法來賦能某個具體的業務領域比如AI賦能新零售。

7、也可以往IOT方向發展。随着5G的發展，這個應該也很火。持續看好。

本文分享自華為雲社群《成長為軟體教練的三千大道之一》，作者：華為雲小月老師

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