網絡嵌入(Network Embedding)方法的目的是學習網絡中節點的低維潛在表示。這些表示可以被用作在諸如分類、聚類、連結預測和可視化等圖形上的廣泛任務的特征。在這個綜述中,我們總結和分類最新研究進展,形成這一研究領域的概述。文中首先讨論了網絡嵌入的理想特性,并簡要介紹了網絡嵌入算法的發展曆史。然後,讨論了在不同場景下的網絡嵌入方法,如有監督與無監督學習、同質網絡的學習嵌入和異構網絡的嵌入等。我們進一步展示了網絡嵌入的應用,并對未來的工作進行了總結。
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原文釋出時間為:2018-08-13
本文作者:Xiaowen
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