翻譯們，顫抖吧！三年内你很可能被AI砸了飯碗！

人工智能和機器學習可以做很多事，完成許多任務，有些事任務AI很擅長，有些則沒那麼擅長，目前的趨勢表明，翻譯就屬于AI非常擅長的那種任務。

近日，世界最大的人工翻譯公司One Hour Translation的CEO警告說，很多翻譯從業人員應該盡快認清一個嚴酷的現實：他們的工作可能要被機器取代了。

該公司首席執行官Ofer Shoshan表示，在未來一到三年内，基于神經機器技術的翻譯将會承擔價值400億美元的翻譯市場上的近一半的工作。

未來三年會有50萬翻譯失業

這個說法與過去我們時常聽到的言論形成了鮮明對比，原來我們總是說，至少在近期的未來，人工智能主要的作用還是增強，而不是直接取代人類的專業人員，Shoshan表示，近年來機器翻譯的品質突飛猛進，多達50萬人類翻譯和21000個機構很快就會失業了。

他說，“AI翻譯和人工翻譯的關系就好比是柯達和數位相機，當然，柯達并沒有料到自己的命運。此前的老式打字機和文字處理軟體的關系也大緻如此。

“兩年前，AI的翻譯品質往好了說，也就是讓你能對文本的内容有個大緻了解，但在大多數情況下，專業的翻譯會告訴你，他們甯願自己從頭開始翻譯，因為對機器輸出的翻譯内容了解起來很費勁。

“而今天，通過神經機器翻譯，越來越多的材料和類别，人類翻譯隻需要對機器輸出的内容進行非常少量的修改，就能獲得人性化的翻譯。”

如果要量化的話，Shoshan表示，今天有平均隻有10％的機器翻譯文檔需要經過人工潤色，才能達到世界500強客戶所期望的标準。而就在兩年前，這個比例還高達80％。

通過最先進的機器翻譯工具使用的神經機器翻譯（NMT）可以實作這一點。以前，這些工作依賴一種名為統計翻譯的方法。現在，谷歌、必應和亞馬遜都在其翻譯引擎中使用神經機器翻譯。

如何保住飯碗：專門化、專精化、小型化

為了适應這種快速轉型，One Hour Translation開發了一些工具和服務，旨在區分不同的翻譯服務，并為任何特定的翻譯任務選擇最佳的服務。

“例如，對于旅行和旅遊翻譯，可能某種服務可以很好地由德語翻譯成英語，但日語翻譯品質一般。另一種服務可能翻譯法語品質很高，但在翻譯德語方面表現不佳。是以我們建立了一個指數，來幫助這個行業和我們了解任何語言、任何類型的材料。“

不過，這事兒其實可能并不那麼簡單。評估機器翻譯所需的教育訓練和專業知識水準，要遠低于傳統的“從零開始”翻譯。

“你需要聰明的人，具備良好的語言技能的人，但他們不需要成為專業的、訓練有素的傳統翻譯，因為在文章中的某處潤色一個詞要容易得多。”Shoshan說。

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如果你做的事機器也能做，你就有麻煩了

那麼，未來是否會有一群翻譯人員在街頭騷亂，并砸碎威脅自己生計的智能翻譯機器？

“我希望不會，”Shoshan說。 “但實際上這确實是一個問題，就像自動駕駛的卡車運輸，終會成為美國400萬卡車司機的大問題一樣。而且重要的是，我們不是在講五到十年後，而是一到三年之後。

“很明顯，如果你能做的事機器也能做，那你就有麻煩了。很多翻譯和代理商會告訴你，在可預見的未來，某些高度專業化的翻譯服務仍然需要人性化，這話可能不假。“但我估計，今天翻譯市場上的企業客戶付費翻譯的80％的材料，将在未來一到三年内由機器翻譯完成。”

對于希望保持頭腦清醒的翻譯人員來說，可能更應該專注于較小的語種。神經機器翻譯服務要靠大量文獻來訓練算法，對于使用者群較小的語言，可能無法獲得大量的材料，特别是在某些專業技術或學科領域中。

另外對于人類翻譯而言，可能要更加習慣于使用多種機器翻譯工具，為自己的專門化翻譯任務找到合适的工具。

無論如何，有一點是确定無疑的，如果一名翻譯還要繼續學鴕鳥，繼續學把頭埋在沙子裡，假裝現在的一切都沒有發生，那麼等待着翻譯的隻有一種結果：失業。

原文釋出時間為：2018-09-3

本文來自雲栖社群合作夥伴新智元，了解相關資訊可以關注“AI_era”。

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