python擁有近13w個第三方庫，其中有很多優秀的庫，比如wordcloud,scipy,jieba
等庫，能快速實作很多功能，比如制作一個QQ群聊天記錄詞雲……
工具：PyCharm, Python3.6.5
1.擷取資料源
qq左下角
導出消息記錄
要用.txt導出到任意盤符，接下來就要對導出的txt檔案進行資料分析。
2.下載下傳對應庫
這一步是對于初學者最難的一步，其中有很多坑等着你。（下面以安裝wordcloud為例，因為這個最麻煩）
（1）PyCharm的Terminal中輸入
pip install wordcloud
來下載下傳wordcloud庫，一般情況下會安裝失敗==！那就用方法2
（2）第二個方法是到此網站下載下傳安裝包
傳送門 重要提醒：通過cmd中輸入 python -V
wordcloud
以py3.6為例：wordcloud‑1.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl
cp36代表python3.6 ； win32代表32位的python
下載下傳完成後把檔案放到python目錄的Scripts下，并在PyCharm的Terminal中運作
pip install wordcloud‑1.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl
注意：得在Scripts下運作
3.代碼部分
安裝好各種庫後終于可以編寫代碼了
分兩步搞定
（1）過濾txt檔案中無用的資訊，避免詞雲中都是無效資訊，并用jieba進行分詞
直接上代碼
import jieba
newtext = []
# 打開E盤下的聊天記錄檔案qq.txt
for word in open('E:\\qq.txt', 'r', encoding='utf-8'):
tmp = word[0:4]
if (tmp == "2017" or tmp == "===="or tmp == "2018"): # 過濾掉聊天記錄的時間和qq名稱
continue
tmp = word[0:2]
if (tmp[0] == '[' or tmp[0] == '/'or tmp[0] == '@'): # 過濾掉圖檔和表情，例如[圖檔]，/滑稽
continue
newtext.append(word)
# 将過濾掉圖檔和表情和時間資訊和qq名稱剩下的文字重新寫入E盤下的q1.txt檔案中去
with open('E:\\q1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for i in newtext:
f.write(i)
# 打開新生成的聊天記錄檔案
text = open('E:\\q1.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
word_split = " ".join(word_jieba)
通過這步在E盤中得到了一個q1.txt檔案，你打開會發現變的整潔幹淨了許多，當然你也可以通過進一步學習來更好的過濾文本
（2）最後一步，再建立一個.py，用到wordcloud庫來繪制詞雲圖（為便于了解，将程式分成兩部分運作，你也可以嘗試将兩程式合并）
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
text = open('E:\\q1.txt', 'r', encoding='utf-8').read() # 打開過濾好的txt檔案
print(text)
bg_pic = imread('E:\\sjt.jpg') # 導入詞雲背景
wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic, background_color='white', scale=1.5, font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', width=1000,height=600,stopwords={'表情','糊臉','拍桌','拍頭'},min_font_size=10,max_font_size=36,font_step=4,
).generate(text) # 定義詞雲的各種變量，可以控制詞雲的形式，這裡的控制變量可以去網上查找，stopwords={'表情','糊臉','拍桌','拍頭''是為了過濾掉裡面的部分表情資訊
image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
wordcloud.to_file('E:\\text.jpg') # 輸出詞雲
最終效果
快去制作你的炫酷詞雲吧！！！