Python資料分析之pandas資料可視化

Python資料可視化常用的是matplotlib庫，matplotlib是底層庫，今天學了pandas的資料可視化，相對于matplotlib庫來說，簡單許多。

折線圖

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
x1 = pd.Series(np.random.normal(size=10))
x1.plot()
           

我們也可以加入grid參數添加格網：

x1.plot(grid=True)
           

條形圖

依舊以前文的簡書資料為例：

jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].sum().sort(['view'],ascending=False)[0:5].plot(kind='bar')
           

jianshu.groupby(jianshu.index)[['gain']].sum().sort(['gain'],ascending=False)[0:10].plot(kind='barh')
           

pandas繪圖亂碼解決

pandas繪圖其實是對matplotlib庫繼承，而matplotlib庫預設為ASCII編碼，是以繪圖中文會亂碼。我們需要去matplotlib庫裡面的matplotlibrc檔案進行設定。

打開matplotlibrc檔案，取消如下行的注釋，并在font.sans-serif冒号後加入SimHei，這個為中文字型。重新開機python即可。

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : SimHei
axes.unicode_minus