資源整理。
1 Coding:
1.Tomislav Hengl撰寫的非官方作者指南：Michael Gould•Wouter Gerritsma。
UnofficialGuide4Authors2.R語言包rwrfhydro，社群貢獻的工具箱，用于管理，分析和可視化R中的WRF Hydro（和HydroDART）輸入和輸出檔案。
rwrfhydro3.Python和Javascript的Google Earth Engine API。
earthengine api4.PySAL的ArcGIS工具箱插件。
PySAL ArcGIS Toolbox5.在設計時考慮到物聯網。 大多數願意從裝置收集資料的網絡伺服器更喜歡談論https。 確定與小型裝置（如particle.io Photon等）之間的通信以及使用此資料（glowfi.sh，thingspeak.com等）做有趣事情的标準Web伺服器。
httpsclient particle6.加州大學戴維斯分校ECI 289I（2018年秋季 - 第二部分）課程。演化類算法教程。
evolutionary algorithms course7.Python庫pdf-table-extract，PDF表格提取實用程式。 分析PDF中的頁面，查找描繪良好的表格單元格，并提取每個單元格中的文本。 輸出包括單元格位置，形狀和内容的JSON，XML和CSV清單，以及表格的CSV和HTML版本。
pdf table extract8.這是一套可分割的教學材料，用于教授生物學家如何通過程式設計，資料庫管理和更一般的計算來處理資料。
semester biology9.Hugo的lodi主題。
hugo lodi theme10.Uber可視化團隊的課程和課程，重點關注我們建構的可視化架構：
deck.gl - 用于大規模WebGL可視化;
react-map-gl - Mapbox GL的React元件;
react-vis - 可組合的React圖表庫。
vis academy11.Modest Maps的簡單處理程式。
easey DEAD12.R語言包sessioninfo，查詢和列印有關目前R會話的資訊。
sessioninfo13.提供有關R的内部C API或簡稱Rapi的一些有用的附加資訊。
r internals14.歡迎參加 COSCon'18 Sentinel Workshop，我們将通過幾個常見的場景幫您快速入門 Sentinel。 Sentinel 是阿裡巴巴集團開源的，面向分布式服務架構的輕量級流量控制元件，主要以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個次元來幫助使用者保護服務的穩定性。（歡迎 star/fork）。
coscon 18 sentinel workshop15.這個文檔是為 2018.10.21 COSCon 會議的 ECharts Workshop 準備的。鑒于現場網絡狀況堪憂，強烈建議與會者事先按“準備工作”章節下載下傳好相關資料。“動手做吧”章節是會議當天的步驟大綱。
coscon echarts16.R語言包tufte，這個R包提供了一些使用Tufte風格的R Markdown輸出格式。
tufte17.深度森林的幾個項目。
深度森林方法的Python實作：gcForest。
gcForest論文'Deep forest: Towards an alternative to deep neural networks'的官方代碼實作。
gcForest的R語言包。
gcForest r18.适用于C ++的快速JSON解析器/生成器。
rapidjson19.KCF Tracker的C ++實作。
KCFcpp20.libco是一個廣泛用于微信後端服務的協程庫。 自2013年以來，它已在數萬台機器上運作。
libco21.一個Web應用程式和教程，可以使用ArcGIS API for JavaScript開始使用3D Web可視化。
get started arcgis js api22.用于記憶體映射檔案IO的跨平台标頭C ++ 11庫。
mio23.簡單地圖瓦片工具。
tilebelt24.TSEEQ是Qlik的結構化ETL引擎。
TSEEQ25.ArcGIS Pro 2.0和ArcMap 10.0 - 10.6的ArcBruTile，用于顯示線上地圖。
ArcBruTile26.用于163網易公開課的下載下傳。
163 opencourse download27.cran usage是一個參數化的RMarkdown報告，它列出了包的CRAN依賴關系的函數使用情況的資料。
cran usage2 Paper:
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Reflections and speculations on the progress in Geographic Information Systems (GIS): a geographic perspective/關于地理資訊系統（GIS）進展的反思和思考：地理視角在過去的半個世紀裡，地理資訊系統（GIS）研究取得了長足的進步。然而，這一進步既帶來了機遇，也帶來了挑戰。從地理角度來看，仍然存在一些挑戰，包括利用GIS資料模型對地理特色環境進行模組化，增強GIS的綜合地理分析分析功能，實作以人為本的地理資訊呈現。提出了遵循地理資訊歸納，地理場景模組化，地理過程分析和地理環境表示的工作流程和過程的幾個基本理論和技術思想，以填補GIS和地理之間的空白。我們還呼籲設計面向大型地理資料的分析方法，充分利用視訊并開發基于虛拟地理場景的GIS以進一步發展。闾國年老師、Michael Batty院士、林晖老師、朱阿興老師多位老師共同著作，發表于IJGIS的GIS進展的反思和思考。可以說彙集了GIS的諸多大佬們對目前GIS發展的思考。我想大資料時代、VR、AR的興起将為地理大資料的未來提供很大的機遇，但是也是很大的挑戰。
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Land Cover Classification Using Landsat TM imagery in the Tropical Highlands: The Influence of Anisotropic Reflectance/利用Landsat TM影像在熱帶高原進行土地覆寫分類：各向異性反射的影響盡管對新熱帶地區的保護項目給予了極大的關注，但很少有已發表的研究記錄了熱帶高原地區的遙感研究。 更少的出版物已經解決了在這些地區使用地形标準化方法的問題。 本文讨論了各種各向異性反射模式對兩個研究區域的土地覆寫分類的影響，這兩個研究區域的地形非常崎岖，海拔較高。使用Lambertian和非Lambertian模型校正哥斯達黎加和厄瓜多遺址的Landsat專題Mapper subscenes。 雖然使用朗伯模型證明不适合這些山區，但非朗伯模型的應用增強了分類精度。非朗伯模型的應用增強了分類精度，從實際來說，非朗伯才是地表的真實反映。
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Implications of Pixel Quality Flags on the Observation Density of a Continental Landsat Archive/像素品質标志對陸地陸地衛星檔案觀測密度的影響随分析就緒資料（ARD）提供的像素品質（PQ）産品為使用者提供有關采集時表面，大氣和傳感器狀況的資訊。在選擇要包括在自動分析中的資料時，了解觀察是否受雲或傳感器飽和影響是至關重要的，因為對于大多數應用來說，不完美或錯誤的觀察是不可取的。然而，在雲檢測中存在一定的誤差率，并且飽和度可能不會一次影響所有光譜帶，這可能導緻排除合适的觀察。這可能會對可用于分析的資料量産生重大影響。為了解不同表面類型如何影響雲掩膜和飽和度，我們分析了澳洲數字地球中31年Landsat資料的雲和每波段飽和度PQ标志。研究了與周圍環境相比觀察密度顯着降低的區域，以表征特定表面類型如何影響被認為是理想的觀察時間密度。通過示例使用Fmask 3.2，我們的方法示範了一種方法，可用于總結雲篩選算法和傳感器飽和度的特征。結果表明雲委托和傳感器飽和率根據觀察目标顯示出特定的特征。這可能導緻由給定研究區域中的表面類型驅動的資料可用性的不平衡。根據我們的研究結果，ARD提供的PQ标志的詳細程度對于最大化EO資料的潛力至關重要。從實證研究發現遙感資料品質控制對于對地觀測資料應用的關鍵作用。
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Land cover 2.0/土地覆寫2.0有興趣更多地了解地球的土地覆寫以及它如何随着時間的推移而改變，這促使早期地面遙感系統的任務和傳感器設計成為可能。在過去四十年中，計算機硬體和軟體的快速發展極大地提高了衛星資料采集，下行鍊路，傳播和最終使用者科學和應用的能力。 1992年，Townshend利用Landsat專題制圖（TM），衛星觀測台（SPOT ）高分辨率可見光（HRV）和先進的超高分辨率輻射計（AVHRR）資料，通過增加空間，光譜和時間分辨率展示可能的機會和資訊内容。 Townshend描述了當時土地覆寫的最新技術，确定了趨勢，并分享了對研究方向的見解。現在，在Townshend重要工作25周年之際，鑒于許多進步和新興趨勢，我們重新審視了土地覆寫測繪與地球觀測資料的狀況。我們認為土地覆寫分析的新時代 - 土地覆寫2.0 - 已經出現，通過免費和開放的通路資料，分析就緒資料，高性能計算以及快速開發的資料處理和分析功能實作。在這裡，我們描述了土地覆寫資訊的這個新時代，突出了過去25年來發生的制度，計算和理論發展，确定了已出現的關鍵問題和機遇。我們得出結論，Land Cover 2.0提供了資訊生成的效率，這将導緻土地覆寫産品的激增，加強了對所使用的輸入資料和算法的透明度的需求，以及嚴格的準确度評估協定的采用，實施和通信。此外，土地覆寫和土地變化評估不再是獨立的活動。土地變更知識可用于通知和豐富土地覆寫的産生。土地覆被的最新進展。
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Urban Change Analysis with Multi-Sensor Multispectral Imagery/多傳感器多光譜圖像的城市變化分析本文提出了一種基于對象的方法，用于城市地區的多傳感器多光譜（MS）圖像變化檢測。校正的雙時間圖像被重新采樣以彼此比對。 通過将一個圖像的分割映射到另一個圖像，通過基于所提出的變化特征分析來表征圖像對象的變化機率來生成變化圖。 然後使用該圖通過兩種門檻值選擇方法和k均值聚類（k = 2）将變化與未改變區域分開。 為了考慮地物的多尺度特征，實作了多尺度融合。 利用QuickBird和IKONOS圖像獲得的實驗結果表明，該方法在檢測多傳感器MS圖像中的城市變化方面具有優勢。基于對象的多傳感器多光譜圖像變化檢測研究。
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Spatiotemporal characteristics of urban air quality in China and geographic detection of their determinants/中國城市空氣品質的時空特征及其決定因素的地理檢測中國經濟的快速發展和工業生産帶來的環境空氣污染對社會經濟活動和公共衛生産生了重大影響，特别是在人口稠密的城市地區。是以，科學考察城市空氣品質的區域變化及其主導因素對區域環境管理具有重要意義。基于2014年至2016年的每日空氣品質指數（AQI）資料集，本研究分析了中國各地區空氣品質的時空特征，并确定了不同地區城市空氣品質的決定因素。主要研究結果如下：（1）2014年至2016年，中國城市空氣品質指數年均值下降，表明全國空氣品質呈現理想趨勢。 （2）城市空氣品質指數的獲得率表現出明顯的空間分層異質性，其中華北地區保持較高的空氣品質指數值。 Moran's I指數的增加表明鄰近地區存在明顯的溢出效應。 （3）在國家和地區範圍内，每年的空氣品質季節趨勢相似，夏季好，冬季相對較差。 （4）從地理探測器分析中得出的結果表明，影響AQI的主導因素在城市群中差異很大。城市地區的地形和氣象變化可能導緻污染物濃度的複雜時空變化。鑒于相同的自然條件，人類主導的因素，如産業結構和城市形态，對城市空氣品質産生了重大影響。本研究所示的城市空氣品質的空間溢出效應和區域異質性表明政府和機構應該根據環境監管和污染防治，優先考慮區域合作與協作的重要性。基于城市空氣品質的成因初探，從研究結果來看還是有些比較有趣的結論——比如筆者比較關注的城市形态。
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Toward an integrated monitoring framework to assess the effects of tropical forest degradation and recovery on carbon stocks and biodiversity/建立綜合監測架構，評估熱帶森林退化和恢複對碳儲量和生物多樣性的影響熱帶森林是全球生物多樣性的重要組成部分，是氣候系統的重要組成部分。減少森林砍伐和森林退化有助于減緩全球氣候變化的努力，但森林動态的排放和清除仍然很難量化。我們審查了估算由于熱帶森林退化和恢複造成的碳儲量和生物多樣性變化的主要挑戰，重點放在三個主要領域：（1）實地調查和遙感的結合; （2）統一戰略下的生物多樣性和碳價值評估; （3）了解和量化森林退化和恢複所需的研究工作。模型的改進和森林碳變化的估算可以促進面向過程的森林動态監測，包括不同的變量，并使用空間明确的算法來解釋區域和地方的差異，如氣候，土壤，養分含量，地形的變化，生物多樣性，幹擾曆史，恢複途徑和社會經濟因素。為這些模型生成資料需要經濟實惠的大規模遙感工具，這些工具與強大的現場工作相關聯，可以随時間生成一系列變量的空間顯式資訊。通過結合生态系統模型，多尺度遙感和野外地塊網絡，我們将能夠評估森林退化和恢複及其與生物多樣性和碳循環的互相作用。改進監測戰略将有助于更好地了解森林動态在減緩氣候變化，适應和碳循環回報方面的作用，進而減少碳循環關鍵過程模型的不确定性，包括其對生物多樣性的影響，這對支援至關重要森林治理政策，如REDD +。發表在GCB上的一篇文章，讨論了目前森林監測方面極其關注的兩大問題。
![241 Different Ways to Add Parentheses（C代碼版）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)