最近學習了下guava的使用,這裡簡單記錄下一些常用并且使用的工具類把。
看到table的使用時候真的是眼前一亮,之前的代碼中寫過很多的Map<String,Map<String,String>> 這種格式的代碼,這種閱讀起來非常的不友好,甚至都不知道map中的key到底是什麼還要聯系上下文聯想才可以,而table類型的出現徹底解決掉了這個麻煩。
Table支援 row、column、value 我們把上面定義的map結構想象成一張資料表就可以了:
Table<R,C,V> == Map<R,Map<C,V>>
下面先讓我們來看一張資料表吧,結合資料表來編寫我們的代碼:
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIn5GcuUzYhRGM4UmZlNGZ2AzYzEWNkNDNzMTOwIzNyQGNzcjZfdWbp9CXt92Yu4GZjlGbh5SZslmZxl3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
S.N. | 方法 & 描述 |
---|---|
1 | Set<Table.Cell<R,C,V>> cellSet() 傳回集合中的所有行鍵/列鍵/值三元組。 |
2 | void clear() 從表中删除所有映射。 |
3 | Map<R,V> column(C columnKey) 傳回在給定列鍵的所有映射的視圖。 |
4 | Set<C> columnKeySet() 傳回一組具有表中的一個或多個值的列鍵。 |
5 | Map<C,Map<R,V>> columnMap() 傳回關聯的每一列鍵與行鍵對應的映射值的視圖。 |
6 | boolean contains(Object rowKey, Object columnKey) 傳回true,如果表中包含與指定的行和列鍵的映射。 |
7 | boolean containsColumn(Object columnKey) 傳回true,如果表中包含與指定列的映射。 |
8 | boolean containsRow(Object rowKey) 傳回true,如果表中包含與指定的行鍵的映射關系。 |
9 | boolean containsValue(Object value) 傳回true,如果表中包含具有指定值的映射。 |
10 | boolean equals(Object obj) 比較指定對象與此表是否相等。 |
11 | V get(Object rowKey, Object columnKey) 傳回對應于給定的行和列鍵,如果沒有這樣的映射存在值,傳回null。 |
12 | int hashCode() 傳回此表中的哈希碼。 |
13 | boolean isEmpty() 傳回true,如果表中沒有映射。 |
14 | V put(R rowKey, C columnKey, V value) 關聯指定值與指定鍵。 |
15 | void putAll(Table<? extends R,? extends C,? extends V> table) 複制從指定的表中的所有映射到這個表。 |
16 | V remove(Object rowKey, Object columnKey) 如果有的話,使用給定鍵相關聯删除的映射。 |
17 | Map<C,V> row(R rowKey) 傳回包含給定行鍵的所有映射的視圖。 |
18 | Set<R> rowKeySet() 傳回一組行鍵具有在表中的一個或多個值。 |
19 | Map<R,Map<C,V>> rowMap() 傳回關聯的每一行按鍵與鍵列對應的映射值的視圖。 |
20 | int size() 傳回行鍵/列鍵/表中的值映射關系的數量。 |
21 | Collection<V> values() 傳回所有值,其中可能包含重複的集合。 |
下面是根據上面的表格寫的Demo
/*
* Company: IBM, Microsoft, TCS
* IBM -> {101:Mahesh, 102:Ramesh, 103:Suresh}
* Microsoft -> {101:Sohan, 102:Mohan, 103:Rohan }
* TCS -> {101:Ram, 102: Shyam, 103: Sunil }
*
* */
//create a table
Table<String, String, String> employeeTable = HashBasedTable.create();
//initialize the table with employee details
employeeTable.put("IBM", "101","Mahesh");
employeeTable.put("IBM", "102","Ramesh");
employeeTable.put("IBM", "103","Suresh");
employeeTable.put("Microsoft", "111","Sohan");
employeeTable.put("Microsoft", "112","Mohan");
employeeTable.put("Microsoft", "113","Rohan");
employeeTable.put("TCS", "121","Ram");
employeeTable.put("TCS", "102","Shyam");
employeeTable.put("TCS", "123","Sunil");
//所有行資料
System.out.println(employeeTable.cellSet());
//所有公司
System.out.println(employeeTable.rowKeySet());
//所有員工編号
System.out.println(employeeTable.columnKeySet());
//所有員工名稱
System.out.println(employeeTable.values());
//公司中的所有員工和員工編号
System.out.println(employeeTable.rowMap());
//員工編号對應的公司和員工名稱
System.out.println(employeeTable.columnMap());
//row+column對應的value
System.out.println(employeeTable.get("IBM","101"));
//IBM公司中所有資訊
Map<String,String> ibmEmployees = employeeTable.row("IBM");
System.out.println("List of IBM Employees");
for(Map.Entry<String, String> entry : ibmEmployees.entrySet()){
System.out.println("Emp Id: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
}
//table中所有的不重複的key
Set<String> employers = employeeTable.rowKeySet();
System.out.print("Employers: ");
for(String employer: employers){
System.out.print(employer + " ");
}
System.out.println();
//得到員工編号為102的所有公司和姓名
Map<String,String> EmployerMap = employeeTable.column("102");
for(Map.Entry<String, String> entry : EmployerMap.entrySet()){
System.out.println("Employer: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
}
運作結果
[(IBM,101)=Mahesh, (IBM,102)=Ramesh, (IBM,103)=Suresh, (Microsoft,111)=Sohan, (Microsoft,112)=Mohan, (Microsoft,113)=Rohan, (TCS,121)=Ram, (TCS,102)=Shyam, (TCS,123)=Sunil]
[IBM, Microsoft, TCS]
[101, 102, 103, 111, 112, 113, 121, 123]
[Mahesh, Ramesh, Suresh, Sohan, Mohan, Rohan, Ram, Shyam, Sunil]
{IBM={101=Mahesh, 102=Ramesh, 103=Suresh}, Microsoft={111=Sohan, 112=Mohan, 113=Rohan}, TCS={121=Ram, 102=Shyam, 123=Sunil}}
{101={IBM=Mahesh}, 102={IBM=Ramesh, TCS=Shyam}, 103={IBM=Suresh}, 111={Microsoft=Sohan}, 112={Microsoft=Mohan}, 113={Microsoft=Rohan}, 121={TCS=Ram}, 123={TCS=Sunil}}
Mahesh
List of IBM Employees
Emp Id: 101, Name: Mahesh
Emp Id: 102, Name: Ramesh
Emp Id: 103, Name: Suresh
Employers: IBM Microsoft TCS
Employer: IBM, Name: Ramesh
Employer: TCS, Name: Shyam
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