很多算法都會産生落地的中間結果，進而影響性能，尤其是資料量較大的時候。這種情況下通常可用程式遊标來避免資料落地，下面舉例說明。
前半排序
計算目标：訂單表原來已按時間排序，需要将資料按日期、産品去除重複，再統計記錄條數。
由于去重後結果集較大，記憶體放不下，是以一般會用groupx去重，SPL腳本如下：
A2：循環訂單表。由于資料已按時間排序，是以每次取日期相同的一批數。
B2：按産品去重。注意，全量資料雖大，但按天取數相對較少，記憶體可以放下，是以這裡用id去重。
B3：傳回本批次的去重結果。注意，程式遊标并非一次性傳回所有資料，而是每次循環之後，先等待調用者的請求，如果調用者繼續要資料，程式遊标才會進行下一次循環，期間資料不落地。
主程式可通過cursor函數調用程式遊标，用法與普通遊标類似：
可以看到，程式遊标可減少資料落地，進而提升計算性能。
集合運算
資料庫進行集合運算時要先排序，如果資料量太大，則排序會耗費大量時間，遲遲不能輸出結果。在這種情況下，适合用程式遊标生成不落地的有序中間結果集，進而實作快速輸出。
比如兩張結構相同表：callRecordA、callRecordB。兩張表在時間字段callTime上建立了索引，每秒資料量萬級，現在對2015-01-01這一天的資料做并集運算，需要快速輸出前500條（比如在報表上快速呈現）。
這次将程式遊标和調用代碼寫在同一個腳本中，如下：
A1：用func定義程式遊标，相應的調用文法為cursor@c。
B2：循環一天中的每一秒。
C3：從資料庫查詢一秒的資料，因為是按索引取數，是以速度很快，而且對資料庫影響很小。注意A1是表名變量，程式遊标既可以從callRecordA取數，也可以從callRecordB取數。
C4：對一秒資料進行記憶體排序，以便形成有序結果集。由于資料在同一秒，是以隻需對其他字段排序。
A7A8：以表名為參數，取出2個程式遊标。
A9：對兩個遊标進行有序歸并，@u表示取并集。類似地，可以用@i和@d分别進行并交集、差集運算。