1、需求：Mongo多個Collection之間的關聯操作
輸入： gatherList，
組成如下：
List <Object> la = Arrays.asList (new Object [] {'A', 'B', 'C', 'D'}); //1
List <Object> lb = Arrays.asList (new Object [] {1, 2, 3, 4}); //2
List <Object> lc = Arrays.asList (new Object [] {"百度", "小米", "谷歌", "Facebook"}); //3
List <Object> ld = Arrays.asList (new Object [] {"雷軍", "喬布斯", "羅永浩", "羅胖子"}); ///4
List <Object> le = Arrays.asList (new Object [] {"微網誌", "微信", "陌陌", "脈脈"}); //5
List <List <Object>> gatherList = new ArrayList <List <Object>> ();
gatherList.add(la);
gatherList.add(lb);
gatherList.add(lc);
gatherList.add(ld);
gatherList.add(le);
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輸出： CartesianIterable dkRst
CartesianIterable dkRst = CartesianIteratorTest.dk_process_obj(gatherList);
原理：合集處理——笛卡爾疊代器實作，逐個周遊元素，形成一個笛卡爾集合。
參考：
http://stackoverflow.com/questions/714108/cartesian-product-of-arbitrary-sets-in-java2、關聯結果入Mongodb。
void mongoInsertObj(CartesianIterable dkRst,
List labelNameList, int iGatherListSize)
輸入：1） CartesianIterable dkRst， 笛卡爾結果。
2） List labelNameList，列名稱集。
3） int iGatherListSize， 笛卡爾結果的組數，即 gatherList集的大小，等同于 列名稱集的大小。
輸出：空。
算法實作：集合拆分——以 gatherList集的大小為一組，對應一個document入庫。
源碼：
public static void mongoInsertObj(CartesianIterable<Object> dkRst,
List<String> labelNameList, int iGatherListSize)
throws UnknownHostException {
try {
/**** Connect to MongoDB ****/
// Since 2.10.0, uses MongoClient
MongoClient mongo = new MongoClient("110.20.12.41", 27017);
/**** Get database ****/
// if database doesn't exists, MongoDB will create it for you
DB db = mongo.getDB("data");
/**** Get collection / table from 'testdb' ****/
DBCollection table = db.getCollection(testCollName);
for (List <Object> lo: dkRst){
int iObjSize = lo.size();
BasicDBObject document = new BasicDBObject();
for (int i = 0; i < iObjSize; i+=iGatherListSize) {
//System.out.println("NtnbRisk.labelNameList[0] = " + NtnbRisk.labelNameList[0]);
for (int j = 0; j < iGatherListSize; j++) {
// create a document to store key and value
document.put(labelNameList.get(j), lo.get(i+j)); //1
}
table.insert(document);
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3、結果如下
資料集合的大小為：4*4*4*4*4=1024；
