2019年兩會政府工作報告提出“智能+”重要戰略：“深化大資料、人工智能等研發應用。打造工業網際網路平台，拓展‘智能+’，為制造業轉型更新賦能。”
如何把握從“網際網路+”向“智能+”的演進？如何了解智能經濟的經濟學含義？如何感覺“智能+”向社會經濟各個領域、各大産業的擴散程序？如何想象智能時代的就業與生活？智能化又将給經濟治理帶來哪些機遇和挑戰？
2019年3月12日，阿裡巴巴研究團隊協力釋出了國内首份關于“智能+”的重磅報告——《從連接配接到賦能：“智能+”助力中國經濟高品質發展》。随後，智能經濟系列報告也陸續推出。
今天，我們推出【圖說報告】欄目之“智能+”系列解讀第三篇，說說中國特色的數字化路徑，數字化水準領先世界的消費端倒逼拉動供給端的發展。
智能技術的廣泛應用，推動微觀層面的智能商業的發展、演化、擴散，進而帶動中觀層面的智能産業和産業的智能化，最終讓宏觀層面的智能經濟的形貌顯現。中國網際網路的産業融合趨勢揭示了中國智能經濟發展的獨特路徑，揭示了中國特色的數字化路徑。
一、中國消費端高度數字化領先世界
中國消費者的數字化消費習慣已經推動中國消費側高度數字化。以生活場景為例，在衣食住行方面，中國的數字化水準已經趕超美國，領先世界。
如圖所示，BCG2015年中國消費者調查資料庫，針對中國200個家庭的消費者調研顯示，沿着消費行為路徑，中國消費者從發現、研究，到購買、付款、配送，再到售後的每個環節，都已形成線上線下多管道多觸點全面融合的現象。同時，中國消費者線上上和線下的觸點進一步融合，在不同觸點間的切換轉化也更加頻繁。
二、中國供給端數字化水準較低
消費端數字化的程度已經相當高，但供給端（企業）的數字化，仍遠遠落後于消費端（個人）的數字化。以制造業為例，雖然中國制造業領域的數字化發展迅速，但是總體發展水準仍處于追趕全球領先水準的階段，行業的數字化能力仍待加強。
以數字化工廠為例，根據Capgemini數字化轉型研究院《數字化工廠發展程度調研》顯示，截至2017年3月，中國現有數字化工廠所占比例為25%，僅為美國（54%）與德國（46%）的一半左右。
中國産業網際網路的發展仍處于發展階段，在追趕全球領先水準。
三、中國智能經濟的獨特路徑
過去 20 多年是消費網際網路壯麗成長的時段，智能商業在這一領域中，得到了孕育和成長。中國消費端的數字化習慣推進了前端消費側的數字化程序，并在消費者生活、工作、學習、娛樂等各個場景裡不斷提高數字化的程度。後端的産業網際網路在設計、供應、制造、流通等領域與全球先進水準相比仍有一定差距，比如中國制造業領域的數字化發展與全球領先水準的差距主要表現在智能互聯、資訊整合、資料決策和人機協作四個核心方面。
前端消費網際網路的數字化程度已經處于全球領先地位和後端産業網際網路仍就在追趕全球領先水準并存的狀态，造就了中國智能經濟的獨特路徑：消費端倒逼拉動供給端。消費網際網路應用及商業模式的創新正沿着價值鍊牽引後端生産等環節進行數字化協同，進而推動産業網際網路的協同發展。