以下是陳旸的專訪内容，推薦閱讀（約3分鐘）。
用資料解決問題是核心理念
不論學習、工作還是生活，我解決問題的方式始終以自己的價值觀為導向。“Using data to solve problems”是我的信仰。我喜歡跳出個人角色，從外部視角去看待問題，尋找規律，然後給出答案。
比如從技術工作角度出發，解決問題取決于面向的使用者畫像，是技術人還是企業人。技術人更關心輪子是什麼，使用怎樣的架構和模型等，即“Using data”的部分。而企業人則更關心端到端的應用場景和可能出現的問題，即“Solving problems”，他們或許不懂技術，但懂需求。技術對他們來說就是黑盒子，實作過程并不重要。這個時候就需要從影響的次元去思考問題，需求是預測行為還是改進産品等。
在學習這件事上，要面向需求和場景進行選擇。每年有大量的優秀模型産生，不能單純為了學習而學習，而要挑選好輪子，通過代碼實作，發揮模型的更大價值。
模型塑造商業價值，管理方案降本增效
2009年微網誌剛推出的時候我就在玩了，當時我還在清華讀書，注冊了2000個微網誌賬号。首先研究内容規律，研究好内容是如何産生的。2010年寫腳本抓取微網誌熱門内容，然後讓賬号自動發，并打好标簽分類存儲到一個内容庫裡。接着研究營運規律，比如我固定的賬号發某個明星的相關内容，并關注該明星後援會的粉絲，有一定的機率回粉。每天賬号發300次微網誌，至少新增50個粉絲，這些都是通過機器自動化得到的。後來我又寫程式加條件，比如隻關注活躍粉絲，或本身有一定影響力的小V等。按這個模式運作了一段時間，平均每天新增25000粉絲左右，都是品質不錯的真粉。最後是活動規律，我舉辦了100多次明星相關的轉發抽獎活動，積累了第一批粉絲。
我們現在在做的自媒體有女性瘦身、服飾搭配等内容，還有“每天學點經濟學”“每天學點心理學”。通過這樣自動化的方式，獲得了商業價值的持續性增長。
目前來說，管理并不是我的強項，我的角色主要是從公司角度考慮如何降本增效，即降低固定成本和提升彈性空間上限。時刻關注行業變化，判斷行業發展是否符合規律；除此之外，重視開源。商業企業推廣開源的原因是降低技術人使用的成本，降低自己維護的成本，大家一起來使用并改進你的工具。以前軟體售賣方式統一，不論使用者是誰都是一個價格，現在逐漸考慮需求分層。不同的使用者對産品需求度和使用頻率不同，那就應該實行不同的收費方式。潛在使用者隻是先了解一下，則沒什麼收費的必要，輕度中度重度使用使用者則遞增；而有些人可能會成為未來某些商業目标的使用者，那就可以先培養這一批人的使用習慣。針對不同需求層面提升天花闆，就是增效的一種展現。
立足核心優勢，發揮最大價值
說說我對AI的了解。我從1995年開始學習程式設計，我認為程式設計=算法+資料結構，同理，AI=深度學習算法+大資料，順延到這個時代的update而已。大資料架構可以解決量級增長資料的問題，現在的處理也不再用傳統方式，而是深度模型的相關算法，AI屏蔽了中間的環節，我對AI的定義也符合“Using data to solve problems”，是以自己也自然選擇了這個方向。
創業做了新媒體，因為媒體是最容易受到技術影響的行業。媒體技術變革與技術趨勢始終一緻，比如淘寶的“猜你喜歡”。先從傳媒行業開始，再逐漸深入到傳統行業的變革等。
創業8年從事企業服務，25年程式設計比賽經驗，拿過獎也踩過坑，逐漸形成了符合自己特質的價值觀。作為管理者來說，懂一些技術，也了解一點企業。遇到困難的時候我會聽純音樂，閉眼想象自己做演講、給大家分享經曆的場景，當認清受挫是必經之路，就覺得這些都微不足道。
我不認為自己算是成功的，失敗的案例倒是可以分享。當初自己投了200多萬想要做鹿班這樣的産品，結果沒成功，現在還在賺錢還貸款。當初的創業熱潮吸引了不計其數的企業和創業者，而存活甚微。鍊條太長和能力以外的決定，務必謹慎。
當遇到瓶頸，不妨換個次元思考。還是建議創業者不要輕易跨界，做自己擅長的事情，鍊條越短越好。其實很多創業者每天都是戰戰兢兢、如履薄冰，當然有些人天生就是企業家，适合自己的才是最好的。專注并發揮自己的核心價值很重要，比如讓我去談客戶搞關系的話，就發揮不出我自己的價值。找準自己定位，未來一定可期。
他是陳旸，是IEEE Member、ACM Member、CCF資料庫專委，更是阿裡雲 MVP。
