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帶你解讀TOF與結構光的差別

去年9月份蘋果推出了iPhone 11、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max三款新iPhone,新機型的性能在拍照和續航上得到大幅度的提升,同時連續三年依舊延續保留FACE ID功能。在人臉識别競争激烈市場中,結構光與TOF兩種主流解決方案為各大廠商所受用,為何蘋果一直鐘情于3D結構光,其背後的秘密是什麼呢?

從平面到立體的秘密

結構光3D視覺技術中的其中一種,用于擷取物體平面與深度資料。這項技術的原理是通過将雷射散斑圖像投射到物體表面,再由紅外相機接收物體表面反射的散斑資訊,交給ASIC處理晶片,最後根據物體造成光信号的變化計算物體位置和深度資訊。

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簡單來說就是通過近紅外雷射器,将具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種具備一定結構的光線,會因被攝物體的不同深度區域,而采集不同的圖像相位資訊,然後通過運算單元将這種結構的變化換算成深度資訊,以此來獲得三維結構。

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另外一種TOF時間飛行法的原理是通過專用傳感器,捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間,判斷并計算出物體的距離資訊。這種方案具有實時性好,算法簡單,不受光照變化和物體紋理影響的優點,但受多重反射影響,分辨率低、成本較高。

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為什麼會選擇結構光

從兩種技術的對比上看,TOF技術雖然實時性好、算法簡單,但存在傳感器技術不成熟、圖像分辨率低、成本高、功耗高等問題,目前其更多應用在物體測距等領域。3D結構光技術測量精度高,可以達到1mm(毫米級),擁有功耗相對較低等諸多優點,更适合用于近距離的人臉識别,在智能手機、刷臉支付等場景擁有巨大潛力,是以備受業界的重視。

3D結構光讓生活更加智能

除了手機解鎖,3D結構光還被廣泛用于刷臉支付、智能安防、空間掃描、機器人互動、商用屏顯、體感遊戲等領域,具有廣闊的市場空間。例如在刷臉支付領域,國内3D傳感企業奧比中光自主研發的3D結構光攝像頭,為支付寶、中國銀聯提供模組支援,通過3D人臉識别,可以實作快速安全便捷支付,目前刷臉支付裝置已經成功落地全國。

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随着3D視覺技術的發展進步,我們的生活也将變得更加智能化。出行能隻需靠一張臉就進行消費體驗、辦理各項事務,選購服裝時隻需照鏡子就可觀看不同衣服的試穿效果,服務機器人為客人端來美食……這些将不再是想象。相信在未來3D視覺技術可以徹底颠覆過去的生活模式,帶給我們更多驚喜!

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