招聘：搜尋推薦事業部-機器學習大資料工程專家-杭州

團隊介紹：

阿裡巴巴擁有世界上規模最大的電商搜尋、推薦場景，其中線上引擎系統支撐着每天數百億計的海量搜尋、推薦請求，而離線資料處理系統則承擔着海量資料收集、處理并導出到線上系統的重要職責。随着阿裡巴巴業務的高速發展，如何在資料量/業務量不斷增長的情況下，滿足海量吞吐與高實時性兩個性能目标，并在此基礎上穩定高效的支援大量業務需求，越來越成為巨大的挑戰。為了應對這些挑戰，我們基于Hadoop,Flink,Hbase等大資料元件，做整個機器學習的樣本、特征處理平台，支援了阿裡集團幾乎所有電商業務的搜尋及推薦系統，包括：淘寶、天貓以及AE、lazada等的搜尋推薦業務，每天處理數以百億計資料。

崗位描述：

1.參與搜尋推薦機器學習大資料平台的開發，解決實時和離線計算流程中性能、功能等多方面的挑戰，支援搜尋推薦場景下機器學習的特征處理流程、引擎資料導入流程的開發和設計。

2.與Flink/Hadoop等生态深度結合，挖掘Flink計算引擎的潛力，開發相關的元件，推進流批計算的一體化。

3.存儲方面針對搜尋離線的應用場景，基于新型OLAP/TP混合存儲系統，開發面向搜尋場景的存儲層抽象。

崗位要求：

1. 具備紮實的計算機理論基礎, 在資料結構及算法方面有較強的功底。

   2.精通Java程式設計，具備優秀的系統Debug/Profiling能力和經驗，熟悉常見的面向對象設計模式，具備優秀的系統架構設計能力。

2. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等開源大資料技術，有大資料工程開發經驗，有開源社群開發經驗優先。
3. 熟悉SQL語言程式設計，有資料庫相關開發經驗，了解資料庫的基本原理。
4. 熟悉機器學習特征處理、模型訓練流程，了解常用機器學習算法，有大型搜尋／推薦／廣告算法架構設計經驗者優先。

崗位送出位址：

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