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編者按：本文來自微信公衆号“極客公園”，作者 在野，36氪經授權轉載。
三月中旬，意大利的疫情已經爆發。推想科技的兩名員工在阿爾卑斯山腳下的德意邊境，他們驅車準備前往羅馬，去醫院部署新冠肺炎 CT 的 AI 檢測系統。
推想是一家 AI 醫療公司，主要利用 AI 進行醫療影像診斷，俗稱 AI 閱片。針對新冠疫情，雖然核酸檢測是金标準，但由于等待時間長、試劑盒不夠、假陰性等原因，CT 成為重要的早篩及輔助診斷工具。
意大利不是推想唯一的海外援助對象，推想也不是疫情期間國内唯一一家将技術輸出至海外的 AI 閱片公司。阿裡雲、數坤科技、彙醫慧影也都有所行動。比如，數坤科技以一體機的形式對外捐贈，阿裡雲面向全球醫院免費開放了新冠肺炎 AI 診斷技術的 API 接口。
疫情之前，AI 閱片技術在醫療産業内的落地正經曆緩慢的推廣過程，處在大面積商業化的前夜。疫情的爆發，讓醫療系統看到了 AI 技術的優勢。AI 閱片是否會在疫情期間加速落地應用？回答這個問題需要從兩方面考量。
爆發前夜：需要時間，需要「證」
AI 閱片不是新技術，疫情爆發前，它已經走過了四五年的時間。和安防一樣，醫療是 AI 視覺技術成熟後的主要落地場景。在此期間，如依圖、深睿、推想和數坤等公司相繼成立，大公司如騰訊、阿裡、華為和平安等也開始布局。
總的來說，AI 閱片有兩大作用，一是幫助醫生發現微小病竈，二是快速得出量化名額。通俗一點說，醫生拿到一個 CT 片子，需要從上到下、從左到右非常仔細地檢視，發現結節、陰影等病竈後還要手動測量大小、形狀、面積，耗時耗力，且浪費醫生的專業能力，屬于醫生不得不做的髒活累活。AI 閱片能夠簡化這一過程，且作用顯著。
疫情期間，數坤科技的新冠肺炎輔助檢測系統正幫助武漢地區醫院醫生診斷｜數坤科技
盡管如此，想要醫療系統了解并為之買單，還是件難事。目前，幾乎所有的醫療 AI 公司都沒有形成大規模商業化，市場仍處于爆發前夜。
究其原因，一是臨床診斷不比科研，面對生命需要非常可靠的準确度和性能，AI 可不可信，能不能在醫生不參與的情況下獨自工作，需要時間打磨和驗證；其二，臨床應用需要相應的資質，例如在我國需要獲得醫療器械準入許可，按照最新法規，這類輔助診斷軟體大多被歸入三類醫療器械，屬于核準等級要求最高的一類。
疫情爆發後，AI 閱片的重要性凸顯。将系統部署在影像科，能夠分鐘級判斷患者的感染幾率，在第一時間采取隔離措施，避免等待出片過程中患者在醫院内移動帶來的其他人員的感染風險。
在如此大規模的人類傳染病背景下，時間意味着生命。也正是如此，AI 閱片從一個增效工具變成了剛需工具，并多次在政府的疫情防控工作報告中被提及。
從國内到海外
增援海外的 AI 閱片系統多是在國内被實際驗證過的。
疫情爆發前期，國内各家 AI 閱片公司動作出奇的一緻。1 月中旬疫情苗頭初顯，各家紛紛開始建構自己針對新冠肺炎 CT 檢測的 AI 系統，并大多在 1 月 31 日前後正式交由醫院使用。
AI 系統的建構需要大量的訓練資料，這也是為什麼從建構到上線需要半個月的時間。公司需要和自己的合作醫院配合，讓系統從足夠多的新冠病人 CT 影像中充分學習，才能達到足以輔助醫生工作的準确率。
以推想科技為例，CEO 陳寬告訴極客公園，由于此前推想的産品陣列中就有針對肺部的影像檢測，是以其新冠肺炎輔助篩查系統是從已有的肺部檢測系統疊代而來。
他表示，通過與武漢同濟、武漢中南等醫院的合作，系統得以快速疊代并推出。随着在海内外的不斷應用，該産品也在日趨成熟。
還有一些公司此前沒有布局肺部影像，也參與到 AI 抗疫中來。數坤科技的主打産品聚焦心髒及頭頸的影像 AI 檢測，在肺部影像方面布局較晚。CEO 馬春娥告訴極客公園，數坤的新冠肺炎檢測系統是疫情開始後從零建構的。值得一提的是，數坤的系統在影像之外聯合了患者的流行病學史以及武漢接觸史等外圍資訊，用多模态融合的方式提升診斷準确率。
像數坤和推想這樣的頭部 AI 閱片公司，多有自己的醫院陣地，在此前的合作中已經建立信任關系，是以疫情爆發後能夠迅速采取動作。據悉，推想的系統在武漢同濟醫院、北京市海澱醫院、華西醫院等上線應用；數坤的系統在武漢市中心醫院、北京地壇醫院、佑安醫院等上線。
疫情蔓延至海外後，這些被國内抗疫驗證過的系統被打包送往疫情嚴重的國家和地區。一方面是危急關頭下的人道主義救援，另一方面也将我國的 AI 産品推向海外，在一定程度上起到催化市場的作用。
驅車10小時後，推想科技的新冠肺炎輔助檢測系統部署至意大利羅馬生物醫學自由大學附屬醫院｜推想科技
快車道需要什麼？
很多時候，商業的創新來源于一個初始的概念，它包含着一種美好的設想。然而在落地過程中，總會遇到需要克服的問題。有時是需求不明确，有時是市場沒有被充分教育。
AI 閱片目前屬于需求明确，但市場未被充分教育的階段，這需要耐心和時間。疫情在全球肆虐帶來悲劇的同時，也為 AI 閱片技術提供了施展的空間。對于 AI 閱片公司們來說，這也算是危機中的轉機。
然而和其他行業不同的是，AI 閱片的商業化需要相應資質，這成為橫亘在 AI 閱片公司們前進道路上的障礙。在我國，CT 影像的輔助篩查系統需要取得國家食品藥品監管總局釋出的第三類醫療器械經營許可證，産品才能以醫療器械的形式進行銷售。相應的，在歐洲有 CE 認證，在美國有 FDA 認證。
2019 年，國家開放醫療 AI 公司相關軟體産品的三類證申請，行業普遍的看法是 2020 年頭部公司将獲批。是以，盡管疫情黑天鵝将 AI 閱片行業撞出正常車道，但要想在快車道持續行駛，還要看資質什麼時候下來。
「從宏觀來看，疫情對醫療行業接受 AI 的意識肯定有推動，但其實疫情結束了，一切還是會回歸常态」，一位不具名業内人士如此表示，他顯然并沒有那麼樂觀。
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原文釋出時間：2020-04-14
本文作者：極客公園
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