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至頂網軟體與服務頻道消息：2020年4月22日，又一年世界地球日，埃森哲、英特爾與Sulubaaï環境基金會共同釋出「CORaiL」項目——這是一套基于人工智能（AI）的解決方案，用于監測、表征并分析珊瑚礁的适應能力。自2019年5月起，這套方案已經被部署到菲律賓潘加拉塔蘭島周邊的珊瑚礁上，利用收集到的40000張圖像，研究人員們開始研究該地區氣候變化給珊瑚帶來的實際影響。
根據聯合國環境規劃署公布的資料，珊瑚礁能夠保護海岸線免受熱帶風暴的襲擊，為全球十幾億人口提供食物與收入，同時也通過旅遊業及休閑業帶來高達96億美元經濟收益。但随着過度捕撈、海底拖網捕撈、溫度升高以及沿海地區的種種不可持續性發展，珊瑚礁正面臨嚴峻威脅。
此外，全球氣候變化也給珊瑚礁生态系統造成不小的沖擊。氣候變化研究人員們發現，對世界各地珊瑚礁處的海洋酸化作用或海水pH值變化進行監測，已經成為一項不容忽視的重要工作。
恢複并補充正在持續退休的珊瑚礁，對于衆多依靠珊瑚礁生态系統存活的物種來說至關重要。
英特爾集團銷售與營銷事業部副總裁Rose Schooler表示，“CORaiL項目是個激動從心的例子，也為我們該如何利用AI及邊緣技術協助研究人員監測并修複珊瑚礁指明了道路。我們與埃森哲以及Sulubaaï環境基金會合作，共同為保護人類賴以生存的這顆星球做出努力。對此，我們深感自豪。”
利用AI技術解決資料收集難題
傳統的珊瑚礁監測工作，要求人類潛水員直接在水下收集資料，包括手動拍攝珊瑚礁照片/影像，以供後續分析。
這類資料收集方式雖然相當普遍，但卻存在幾個緻命缺點。首先，潛水員的活動會幹擾野生生物的正常行為，并在無意間影響研究結果；另外，潛水員每次隻能在水中停留30分鐘，這就嚴重影響了取材的時間周期。
圖：潛水員在水下拍攝
利用埃森哲應用智能視訊分析服務平台（VASP），研究人員能夠在幾乎不影響野生動植物的前提下，實時收集多達4萬張圖像，以前所未有的方式，全面了解珊瑚礁生态系統的各個方面。
英特爾公司可程式設計解決方案部門産品營銷副總裁Patrick Dorsey介紹道，VASP利用AI技術，對海洋生物進行計數與分類，而後将資料發送至位于水面的儀表闆，進而幫助研究人員實時掌握分析結論與變化趨勢。如此一來，研究人員能夠以資料為依據，做出有利于珊瑚礁保護的明智決策。
邊緣AI，為現場研究人員提供強大助力
要充分發揮AI技術的強大能力，最好的辦法，是讓AI擺脫自動化支援方案的固有局限，真正轉化為工作執行的全新方式。埃森哲、Sulubaaï以及英特爾的工程師們總結從CORaiL項目積累的專業知識和寶貴經驗，借此恢複并補充菲律賓當地正在退休的珊瑚礁群。
他們開發出的Sulu-Reef Prosthesis，是一套由Sulubaaï設計的水下混凝土平台，能夠為已經發生結構崩潰的珊瑚提供強有力的支撐。以此為基礎，他們又部署了多台智能水下錄影機，其中配置有埃森哲應用智能視訊分析服務平台（VASP），可在魚群經過時自動進行檢測與拍照。
圖：CORaiL裝置
埃森哲公司通信、媒體與技術業務部總經理兼英特爾客戶負責人Jason Mitchell指出，“對CORaiL項目而言，AI技術的介入使我們的工程師能夠在恢複珊瑚礁生長方面獲得大量見解并快速積累專業知識。通過該項目，解決方案能夠以非侵入方式收集資料，幫助科學家及資料工程師從礁石中收集資料，且不會對這種脆弱的生态系統造成過度破壞。”
當然，CORaiL項目仍處于早期發展階段。下一代CORaiL Prototype原型計劃将引入更為複雜的元件。Jason進一步補充道，“我們正通過下一代CORaiL原型計劃擴充菲律賓地區的研究工作，包括采用經過優化的卷積神經網絡與備用電源。此外，我們也在研究紅外熱成像儀，通過夜間視訊拍攝為珊瑚生态系統建立完整記錄。未來我們還将做出更多探索，包括研究熱帶魚類向溫帶國家的遷徙速度，同時監測受保護/受限水下區域遭受的物種入侵。”
其他行業中的現場研究發展方向
CORaiL項目的意義當然不止于珊瑚礁保護，埃森哲VASP背後采用的英特爾至強處理器、英特爾FPGA可程式設計加速卡、英特爾Movidius VPU以及英特爾Distribution of OpenVINO工具包等也将給其他行業帶來助力，幫助更多從業者/研究人員立足現場實時解決問題。
邊緣AI的資料分析力量，正在幫助我們随時随地對現實世界的情況做出推理。
例如，在農業領域，農作物健康狀态的監測與跟蹤一直是管理工作中的重要組成部分。而在野生動植物保護領域，我們必須盡早發現盜獵者/盜伐者的蹤迹，防止他們對瀕臨滅絕的動物/林木造成毀滅性破壞。
英特爾可程式設計解決方案部門産品營銷副總裁Patrick Dorsey表示，CORaiL項目是個很好的示例，讓我們意識到，邊緣計算如何通過始終線上的解決方案收集關于珊瑚礁及海洋生物的資料，進而協助研究人員完成日常工作。此外，邊緣分析也将幫助其他學術人士、醫生、農民、零售商等快速掌握大量非結構化資料，生成可視化結論并據此采取行動。未來，内容解釋與趨勢識别将徹底告别手動時代，諸多行業的效率水準也将提升至新的高度。
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原文釋出時間：2020-05-08
本文作者：至頂網軟體與服務頻道
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