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頭圖來源 | 「冠圖科技」
文 | 小妍@邊界計劃
編輯 | 石亞瓊
伴随我國從高速發展轉向高品質發展，作為國家品質基礎設施的重要一環，檢驗檢測行業發展迅速。認監委與中信建投證券研究發展部的資料顯示，2018年國内檢驗檢測行業市場規模達到2810.5億，2013到2018年複合增長率高達14.98%，且呈加速增長趨勢。就行業本身而言，存在着技術門檻高、人力成本重、實驗室覆寫受限于一定的服務半徑等特點。其中以紡織品檢測為例，紡織品化學檢測過程中帶來的環保及安全隐患、高昂的人力成本、長達2-3年的熟練勞工培養周期、對員工呼吸道及眼部可能帶來的損傷等也是亟待解決的行業痛點。
36氪近日采訪到的廣州冠圖科技，是一家從事人工智能領域技術研發的科技企業，通過計算機視覺技術、以及自主研發的配套硬體裝置和軟體系統，能夠将紡織品成分檢測效率提升10倍以上，為檢測機構提供行業賦能。冠圖科技成立于2018年，2019年11月完成了由行業龍頭企業提供的pre-A 輪融資。一方面，冠圖科技在紡織品成分檢測縱向領域，現已研發出6款商用産品，另一方面，公司也在橫向拓展檢測行業其他領域，如食品檢測、建築行業和醫療檢測等。
在紡織品檢測領域有不同的玩家在進行創新嘗試，例如國内的科技企業碼隆科技将計算機視覺應用在布料識别方面，提供布料、服裝搜尋相關的解決方案，近些年，一些傳統的紡織品檢測裝置供應商也在嘗試AI檢測裝置的開發。冠圖科技主要選擇了紡織品成分檢測作為行業落腳點，并通過多次疊代，完成了硬體裝置和解決方案的商業化落地，具備行業領先性。
冠圖科技董事長王文告訴36氪，紡織品成分檢測是一個相對細分的市場，在我國主要分布在廣東、江浙滬、福建、山東和環渤海一帶。團隊從2017年開始接觸這個行業，發現纖維成分檢測過度依賴員工的從業經驗，檢測過程不僅耗時，也存在一定的環境污染和對人員的身體損傷，痛點顯著。是以，冠圖科技的路徑是通過發揮團隊在顯微光學、人工智能和大資料、計算機圖形處理三方面的技術優勢，用AI智能檢測裝置輔助人工檢測，目标是最終取代傳統方式，填補人工智能在紡織品纖維檢測這方面的市場空白。
「冠圖科技」紡織品檢測案例
在落地過程中，冠圖科技與紡織品檢測行業專家成立專家組，專門針對第三方檢測機構的檢測需求研發産品，并在行業頭部企業中進行了落地驗證，確定産品與行業的锲合度。通過結合100萬+纖維資料庫的對比學習，以及對于纖維圖像拍攝微米級移動等技術難題的攻克，現已完成了棉麻型和毛絨型AI纖維成分定量分析儀、AI全自動纖維細度分析儀、纖維成分定性分析儀、AI纖維橫截面分析儀以及紡織品菌落點數儀等六款商用産品。商業模式上，冠圖科技定位于軟體系統服務商，一方面，銷售硬體裝置，另一方面結合行業需求，用計算機視覺解決方案為客戶提供軟體系統和AI算法的服務，按次或按年度收費。
圖檔來源：「冠圖科技」
談及使用效果，冠圖科技舉例說，以往的紡織品纖維檢測使用傳統顯微鏡檢測效率很低，通常對一張載玻片的觀察需要1-2個小時才能給出結果，而針對一個檢測項目一般要配備至少2名熟練的檢測人員。相比采用冠圖科技的AI纖維成分定量分析儀，能夠使纖維玻片拍攝在3-9分鐘内完成，纖維識别和含量計算隻需要3分鐘，整體紡織品纖維成分的檢測速度提升了10倍，并且平均允差率低于3%，符合行業标準，同時也規避了人為誤差。該方案将以往每天人工隻能完成的4件樣本識别，提升到了40件以上的産能，單個項目隻需要二分之一的從業人員，大幅節省了項目成本。
市場拓展方面，冠圖科技的客戶主要分布為四類：國企民企檢測機構、大型服裝企業内部檢測實驗室、紡織高校實驗室、外資的檢測機構，目前公司主要從這四個領域的龍頭企業開始進行拓展，并已在多個頭部企業中進行了落地。
冠圖預計，在紡織品纖維檢測領域2020年将完成500-1000萬的收入，并在未來每年實作80-100%的增長。下一步冠圖科技也将結合在顯微成像、人工智能和大資料、計算機圖形處理等方面的技術優勢，向食品檢測、建築行業和醫療檢測等領域橫向拓展。
團隊方面，冠圖科技創始人王文曾擔某大型電力公司總經理，有豐富的項目管理經驗。副總經理王軍擁有13年網際網路行業經驗、3年智能硬體行業上市公司經驗，曾任智聯招聘集團副總裁。産品研發負責人畢興忠，曾任某上市公司研發總監，有多年的研發和項目策劃經驗。AI版塊負責人餘娟博士，為深度學習及大資料應用專家、IEEE Senior Member，重慶市青年拔尖人才。
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原文釋出時間：2020-05-14
本文作者：小妍@邊界計劃
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