部署物聯網，不是讓你無止盡地采購和學習新技術，不妨看看企業早就擁有的裝置，形成互聯互動， ThingJS 一直推崇輕量、簡單的可視化開發理念，加入物聯網大軍，并沒有你想象那麼困難。
1、你最想解決什麼問題？
涉及物聯網的實施，每一個業務主管都想知道相關的投資回報率，但是大多數情況下，還是看企業想要解決的具體問題是什麼以及你的出發點在哪裡，一句話，物聯網都能提供務實的解決方案。
其中，資産監控可以避免出現資産的停機檢修，能耗監控則幫助企業減少能耗。ThingJS針對大大小小的安防消防、電力能源及智慧園區做過物聯網可視化方面的技術支援，對物聯網相關的垂直領域有深入了解。
2、預測性維護商業價值最高？
那麼哪一種是目前最有價值的商業回報呢？ThingJS資深人士告訴你，正是預測性維護。尤其在物聯網工業領域，裝置日夜不停運轉和産生損耗，會導緻生産停滞、維護成本高以及不安全的生産條件，通過物聯網可以建立一個早期的預警系統，提前采取行動，避免更大的損失。尤其是單件大型裝置，也可以提供智能預測。
為了降低營運成本，預測性維護是容易實作，而且也是廣泛運用到物聯網可視化領域的、，ThingJS通過3D場景模組化和功能開發，把工業場所和生産條件都仿真展示，這是目前最有價值的商業案例！ThingJS鼓勵通過PAAS平台快速開發，迅速滿足甲方的需求，為自己争取到項目機會。
3、什麼領域最快産生高效益？
那麼，就物聯網的發展階段，哪些領域給你帶來最大的效益？主要有四個：資訊采集、預測性資料分析、具體應用相關、消費物聯網相關。
對于大型企業來講，資訊采集和預測性資料分析是目前最快産生高回報的投入！作為物聯網可視化項目開發者，主要是做空間的預測性資料分析，3D可視化非常有前景。ThingJS提供的是最後一公裡的PAAS服務，有開放性API接口和阿裡雲IoT的裝置對接經驗，隻需要JS語言基礎，就可以快速開發一個3D項目！
ThingJS服務過上千家大型企業可視化項目，産出十萬個場景案例，豐富的經驗告訴我們，物聯網項目是一個實實在在的商業挑戰！3D可視化是一個快速反應的領域，客戶看到了實物，才會有真正的感覺。現實的問題是什麼？絕大多數企業并沒有圍繞現狀建立起很好的基線資料，是以會有後面的資訊采集和資料分析的困難。是以，物聯網供應商，無論是硬體還是軟體，或者ThingJS擅長的3D可視化領域，都要有意識去提供數量化的商業結果，讓甲方适應這種投資回報率的分析方式，下圖以制造業為例。
物聯網小科普：
資訊采集：物聯網最與衆不同的是可以進行遠端檢測和修複，所需要的資訊均來自不同的、唯一辨別的智能互聯裝置，這些裝置與其他的“物”、基礎設施或實體裝置有互動，獲得資訊後還需要進行篩選和排列，然後基于所搜集到的有效資料，或者基于裝置本身攜帶的規則和政策采取相應的行動。
預測性資料分析：通俗來講，物聯網設施的目的就是建設一個由資料驅動的系統，無論是傳統的資料分析手段還是AI算法，都要對互聯裝置生成的資料進行分析、消化，并按照分析結果進行業務調整。通過預測性分析，采取預防性措施，包括減少客戶流失、發現欺詐行為。
輕量部署一個物聯網，先從解決一個小問題開始，
幫助你快速開發
3D可視化項目，幫助甲方爸爸更快決策！