阿裡雲為加和科技，建構一站式資料解決方案

公司介紹

加和科技緻力于建構數字服務新通路，通過業務模式的創新，建立多個領域的數字業務網絡，融合 AI 認知能力，打造業務大腦和業務中台，最終通過數字化商業體系，幫助企業實作數字智慧在營運和決策層面的應用，助力産業的效率更新和多行業間的跨界融合。通過五年的探索與實踐，加和科技在大衆消費品、網際網路、醫藥及健康等行業，實作了商業管理、智能計劃、流量管理、使用者管理等業務領域的數字化創新。

業務場景介紹

加和科技作為一家服務于品牌廣告投放領域的科技公司，緻力于為企業流量管理以及營銷決策提供智能化的解決方案。在使用者資料化越來越精細化、媒介場景越來越複雜化的今天，如何在正确的場景為正确的使用者，傳遞正确的資訊，對廣告主來說越來越關鍵。是以如何更精準地分析廣告效果和使用者行為，為廣告主提供流量管理服務，實作精細化流量營運，是加和 AI 營銷産品服務的關鍵所在。

是以加和需要将大量的資料進行存儲，再通過資料挖掘、人工智能和機器學習等技術在符合資料安全法規的前提下，整合客戶多方資料資源，幫助企業在媒介選型、使用者識别、流量決策和效果驗證等環節上，進行資料分析和決策優化。

業務難點

在為客戶提供智能的品牌營銷和流量管理的過程中，加和科技經常需要面對以下幾個難點

流量平台資料量急速增長，如何進行資料統一存儲與治理

加和科技和 ReachMax 流量平台的資料量極速增長，每天平台新增資料量高達數十 TB，每秒資料寫入量可以達到數十萬級别。同時由于資料來源、類型以及存儲方式的不同，同一使用者的資料可能會有好幾種表現和存儲的方式。是以如何将這些資料進行統一存儲以及治理，是加和科技首要面對的問題。

不定期的資料峰值出現，為存儲系統的穩定和可靠性帶來了更高的挑戰

由于網際網路的高時效性和高開放性的特點，經常會出現大量使用者在某個時間點大量湧入每個軟體的行為。是以資料量不定期的會有更高的峰值出現，這就對資料存儲系統的穩定性和可靠性提出了更高的要求。

為提升使用者流量使用效率，需要進行大量的業務創新與試錯

為了提升客戶的流量使用效率，加和科技需要利用 AI 圖像識别技術和算法，對内容場景進行智能識别和标注，通過大量的資料來為業務創新和試錯提供幫助。是以加和科技需要靈活高效的資料計算服務解決方案，提高其投放業務的準确性。

阿裡雲資料湖解決方案

針對加和科技在資料一源多用、快速分析、多級存儲等方面的需求，阿裡雲從資料存儲層、計算層和應用層為切入點，為加和科技建構了一站式的資料湖解決方案。

在資料存儲層，加和科技需要對資料進行上傳、下載下傳以及長期存儲。阿裡雲對象存儲 OSS，可為加和科技提供 12 個 9 的可靠性和自動彈性拓展，不限使用者存儲的容量和檔案數目，滿足加和海量資料存儲對安全穩定和彈性拓展的需求。同時 OSS 提供生命周期管理功能，針對不同資料進行自動冷熱分層存儲，實作資料類型轉換與過期管理，幫助加和科技優化資料管理成本。

在資料計算層，主要針對日志清洗、任務調研和統計分析等需求，OSS 可無縫與阿裡雲 Data Lake Analytics對接提供快速的資料分析能力，釋放資料的業務價值。

在資料應用層，加和科技的資料應用層對客戶提供投放、自定義查詢、人群畫像和靈活 BI 等服務，阿裡雲資料湖解決方案可以對資料進行清洗、去重、更新和關聯，并将分析的結果快速生成資料可視化報表進行展現，讓資料管理清晰透明，做到業務可視化。

達到的效果

借助阿裡雲提供的資料湖解決方案，完美支撐了加和 ReachMax 日均 150 億條，近 2000 列的資料分析和

大量的臨時資料統計需求，幫助加和科技高達 50 億元人民币流量決策和分析服務。利用資料湖解決方案的躲進多出、分層計費和全類型備份的能力，幫助加和大幅簡化了資料存儲和應用的複雜度，相比之前自建的解決方案，需求的平均成本降低 30%。同時大幅減少資料處理時間，提升需求承接的彈性，讓加和有更多的時間和精力，專注在業務的創新和流量價值提升上。