1.請問關于MongoDB 5分片環境，每個分片的架構是主從arbiter（交叉部署）， 把其中的部分片的一個副本節點遷移到新機器上，現在每個分片加入一個資料節點，以4個節點的方式運作（主從從arbiter）， 變更當天，再切換剔除其中一個節點，這樣的方案可行嗎？變更當天需要登入mongos更新分片資訊嗎？期待老師的答複
A：可以的，添加新節點之後會自動進行資料同步，待資料同步完成，将老機器上的節點通過rs.remove()移除就可以了。為分片增加節點不需要更新mongos資訊，這個不涉及到分片路由資訊的變動。
2.單個分片的副本集以4節點運作可以嗎
A: 如果本身已經有三個資料節點了(一個primary和兩個secondary)，不建議再加一個arbiter，保持投票節點為奇數個，防止腦裂場景
3.mongodb和es應用場景有何差別
MongoDB的适用場景TJ老師視訊中也講到了，ES的主要場景是全文檢索、搜尋、時序/日志分析等，還是有很多差別的
4.mongodb的周邊生态建設太緩慢，比如sharding的一緻性備份之類的，好像到目前還沒有特别完善的方案。您怎麼看mingodb的周邊生态工具建設
A: 在MongoDB周邊生态工具上，阿裡雲提供了DMS(可視化管理工具)、DBS(資料庫備份)、DAS(資料庫自治)、DTS(資料遷移)等服務，有興趣可以關注。阿裡雲MongoDB提供了sharding的一緻性備份方案，并且支援恢複到任意時間點，這個基于開源産品的話目前應該确實并沒有比較好的方案，存在一些技術難點。
5.實時資料分析，有個場景，用oracle做的，sql比較能支援複雜條件語句查詢分析，但是累計下來資料量越來越大，隻能做結轉，現在想遷移到用mongo做，但是感覺mongodb貌似不太支援複雜條件的sql查詢，有什麼好的處理辦法嗎？謝謝老師
A：這個要結合資料模型和業務查詢需求來綜合看，如果主要的查詢分析請求需要涉及多表資料的關聯查詢，不建議用，除此之外，MongoDB是能滿足很多複雜查詢的，這個通過MongoDB提供aggregate的各種操作符，可以實作很強大的查詢分析能力。
6.在mongodb記憶體放圖檔與視訊，能講一下實際的使用情況嗎？
A: 這個可能需要看一下具體的case來看
7.這麼大量的資料，memory 要求是不是特别高呢
A：MongoDB的分片擴充能力很好，對于大量資料，首先是可以通過sharding叢集架構來解決資料分布問題，資料分攤到多個節點/機器來存儲。通常來說，MongoDB使用的WiredTiger引擎的cache size與每個shard節點的磁盤資料量是有一個比例關系的。
8.mongo隻用來記錄api層的業務資料，提供業務單據的詳情查詢，後期的報表用es或者關系型資料庫做為資料源，這種場景下，mongo是否需要做分片？從mongo将業務資料轉成es需要的統計資料，這段處理可以用哪些方法實作呢？
A：MongoDB是否要做分片，主要還是目前資料量已經未來業務的增長情況，如果預估資料量會比較大、資料增長較快，則優先使用分片。将資料從MongoDB同步到ES，也有很多的方案，比如mongodb-connector、ES提供的插件都可以做。
【内含前6天課程答疑彙總】
Day1 走進MongoDB
https://developer.aliyun.com/article/780279Day2 MongoDB聚合架構
https://developer.aliyun.com/article/780474Day3 複制集使用及原理介紹
https://developer.aliyun.com/article/780482Day4 分片叢集的使用及原理介紹
https://developer.aliyun.com/article/780552Day5 ChangeStream使用及原理介紹
https://developer.aliyun.com/article/780590Day6 事務功能使用及原理介紹
https://developer.aliyun.com/article/780594![【MySQL資料庫】資料庫索引事務1.索引2.事務[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)