天天看點

個推資料中台DMP三步走,打造“每日治數平台”

資料中台,開啟資料智能新時代

在大資料、人工智能技術迅猛發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下,“資料中台”脫穎而出,成為行業焦點,驅動資料智能新時代的到來。如今,很多企業正在探索和建設資料中台,希望通過中台更好地服務前台業務的規模化創新。企業建設資料中台不僅需要豐富的資料源作為基礎,還需要強大的資料治理和資料運用能力做依托。尤其是成熟的方法論和專業的資料中台建設方案,對于資料中台的落地至關重要。

每日互動(個推)在資料智能領域擁有豐富的實戰經驗,并搭建了堅實、靈活的資料中台,持續為垂直領域的數字化更新增能提效。通過将自身資料智能實踐和資料中台建設經驗進行總結,每日互動創造性地提出了“D-M-P”方法論,輸出資料治理能力,為企業落地資料中台、開展資料智能應用開拓了新路徑。

“D-M-P”三步走,加速資料中台落地

D-M-P,即Data-Machine-People,其概括了從資料彙集到資料治理再到資料應用的全流程,是每日互動開展資料智能業務的内在邏輯,也是每日互動對自身資料中台建設實戰的經驗總結。

個推資料中台DMP三步走,打造“每日治數平台”

其中,D指的是Data。這裡的Data包括三個層面的含義,分别是Dynamic、Driven和Depth,代表了每日互動對資料的了解,也是每日互動自身在資料底層能力優勢的展現。

Dynamic,指的是資料的實時性、新鮮度。實時,不僅僅代表着效率,實時更新的資料也會更準确,能夠支撐人們對相關問題做出及時和科學的反應及決策。我們認為,實時性對資料的價值起着決定性作用;Driven強調的是資料對業務增長的強大驅動作用。目前,人們對大資料的應用更加深入,對資料的運用已經不僅僅停留在簡單的統計分析階段,更多的是運用機器學習等前沿技術對資料進行深度加工;Depth指的是資料之間的深度融合。我們認為,要發揮資料的驅動作用,不僅需要大體量資料做支撐,更依賴于資料的連續性以及多元度資料之間的打通。

每日互動強調的 “M”,即Machine,指的是資料治理和加工的能力。和資料作為生産要素的定位相對應,Machine指的是開展數字化創新所必需的生産力工具,包括了和資料治理、資料加工、資料應用等相關的手段、技術及工具。每日互動在多年的資料智能實踐中,積累了強大的資料治理和加工能力,并将自有海量、新鮮資料進行深度萃取,提煉出數千種标簽,為建構豐富的資料應用奠定了紮實的資料和技術基礎,能夠有效幫助企業解決如何将資料治理好、管理好和使用好的問題。

企業開展數字化,不僅僅需要Data和Machine。每日互動還強調“People”,即“人”的重要性。People指的是行業專家對行業的深度了解和積累的經驗知識,比如業内經常提到的行業Know-How。所謂“隔行如隔山”,網際網路、金融、品牌營銷等不同行業都有相應的Know-How和知識邏輯,這就需要企業在建設資料中台時,将大資料技術和行業知識相結合,在行業場景裡驗證資料模型、打磨資料應用,才能将資料的生産力真正釋放出來。

總結自身資料中台建設和開展資料智能應用的多年經驗,每日互動認為,Data、Machine和People,就如同驅動資料中台的三駕馬車,缺一不可。缺少了資料,資料中台就如“無水之源”,企業建設中台也就沒有了意義。而缺少了高效的資料治理手段和工具,企業建設資料中台的過程将會相對辛苦和漫長,可能還無法達到預期,最終導緻建設出來的中台無法最大化地發揮出管好資料、用好資料的作用。而離開了People,企業建設出來的資料中台也許會偏離業務軌道,無法在業務場景裡用起來,造成前期投入的大量成本無法轉化成業務效益,導緻資源的浪費。是以,企業需要将資料、技術、行業知識充分關聯起來,才能在資料中台建設之路上朝着正确的方向快馬加鞭、輕裝前行。

打造“每日治數平台”,推動産業數字化更新

如今,資料中台正從通用逐漸走向行業細分化。面對不同行業客戶對更加專業和精細化的數字化解決方案的迫切需求,每日互動憑借深厚技術積累、領先資料治理能力及豐富行業經驗,以“Data-Machine-People”理念為依托,面對政府和企業客戶提供資料中台的整體解決方案和深度貼合行業場景的資料治理服務。

個推資料中台DMP三步走,打造“每日治數平台”

每日互動着力打造的新一代資料中台——“每日治數平台”,就是以每日互動自有的海量資料資源為依托,将公司多年來在資料萃取和資料治理等方面積累的能力和經驗輸出,幫助政府和行業客戶高效解決資料孤島、資料品質不高、資料應用難等痛點問題,降低企業數字化更新的門檻。

同時,每日互動将自有大資料和行業資料融合,為行業客戶開展全面、多元的業務洞察和智慧決策提供源源不斷的資料支撐;多年來,每日互動在服務垂直領域客戶數字化更新的過程中,積累了深厚的行業知識,沉澱了豐富的、可複用的行業資料模型,能夠幫助行業客戶在具體的業務場景中落地資料應用。

比如,在移動網際網路行業,每日互動為APP提供從使用者增長到定向促活再到商業變現的全場景專業服務,幫助APP進行資料洞察和使用者的精準觸達,為APP開展智慧化營運提供全方位支撐;在品牌營銷領域,每日互動幫助品牌主進行市場研究、全域消費者洞察和深度媒介分析,幫助品牌主有效提升廣告投放的TA濃度,讓品牌營銷更有實效;在城市數字化治理方面,每日互動幫助政府部門科學開展人口分析、城市規劃、交通管理,創新性地解決城市治理的場景痛點,助力城市管理更加智能和高效。  

數字經濟發展大趨勢下,數字産業化與産業數字化程序協同推進。作為專業的資料智能服務商,每日互動将圍繞Data-Machine-People的三層結構,持續鞏固大資料基礎,深耕垂直領域資料應用,輸出資料治理能力,幫助政府部門和行業客戶高效建設資料中台,深度賦能各垂直行業的數字化更新。

繼續閱讀