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《科技愛好者周刊》

收集的免費書籍彙總。

目錄

• Web 開發
• 系統管理
• 程式設計語言
• 資料庫
• 軟體開發
• 人工智能
• 理論書籍
• 其他

1. React 程式設計模式
2. React 應用開發教程
3. Acceptance Test Driven Development with React
4. React.js 小書 （中文）
5. 網站可靠性工作手冊
6. Node.js 調試指南
7. 精通 JavaScript 子產品
8. GraphQL 之路
9. http3-explained
10. CSS Animation 101
11. 實用排版指南
12. OAuth 2.0 Servers
13. JAMstack Web 開發
14. Azure 介紹（第二版） ， 下載下傳

1. Linux 指令行 （The Linux Command Line）,  中譯
2. 學習指令行
3. 計算機系統導論：以彙編語言與 Linux 系統為例
4. 計算機網絡：系統方法
5. 計算機組織導論：以樹莓派和 ARM 彙編語言為例
6. 計算機網絡：原理，協定和實踐
7. Linux 核心揭密
8. 運維工程師學校（Ops School）
9. 檔案系統設計 （Practical File System Design）, 

1. Awk 程式設計語言
2. C 語言學習資料
3. C 語言教程：建構 Lisp 編譯器（ 中文 英文 ）
4. Essential C （PDF）
5. C ++ Annotations
6. C# 語言免費教程
7. Go 101
8. Go 進階程式設計
9. 計算機科學：以 Julia 語言為例
10. 使用 Julia 語言學習統計學
11. Haskell 趣學指南
12. Common Lisp 實戰教程
13. OCaml 語言線上教程
14. Python 科學應用入門 （Introduction to Python for Computational Science and Engineering）, 
15. Python - 100天從新手到大師
16. Python 語言互動教程
17. Python 算法與資料結構 （第二版），
18. Python 資料科學手冊
19. Test-Driven Web Development with Python
20. Automate the Boring Stuff with Python
21. 如何使用 Python3 程式設計
22. 資料科學項目 Python 實戰
23. 高性能 Go 代碼工坊
24. 我愛 Ruby
25. Rust 語言導論
26. Rust 程式設計語言
27. C/C++ 面向 wasm 程式設計—— Emscripten 工程實踐
28. 彙編語言初學者教程
29. ARM 彙編語言簡介
30. PC Assembly Language

1. SQL 開源教程
2. 如何開發一個簡單的資料庫
3. 資料庫基礎

1. Crafting Interpreters
2. Emulator 101
3. 編寫程式（Composing Programs）
4. 從零開始寫一個作業系統
5. How to Design Programs （第二版）
6. sicp-py-zh
7. 算法
8. 逆向工程入門 （Reverse Engineering for Beginners）, 
9. 逆向工程初學者教程
10. Qt5 教程

1. Machine Learning Yearning ，by 吳恩達
2. 計算與推斷：資料科學基礎
3. 人工智能程式設計範式
4. Bloomberg 機器學習課程
5. 深度學習/機器學習面試筆記
6. 資料挖掘教材
7. 機器學習解釋
8. TensorFlow-Course
9. 基于模型的機器學習
10. Deep Learning Project
11. 強化學習導論
12. Grokking Deep Learning
13. 神經網絡與深度學習
14. 面向機器學習的特征工程

1. 應用加密法的研究所學生教材
2. 預測：原理與實踐
3. 加密學導論
4. Crypto 101
5. 程式員的實用密碼學
6. 進入純數學
7. 微積分很容易 （Calculus made easy）
8. 深度學習的線性代數基礎
9. Seeing Theory：機率論和統計入門
10. 線性代數教材
11. Statistics Done Wrong
12. 計算機圖形學教程
13. 計算機理論導論
14. 好奇者的量子計算入門
15. 簡單邏輯
16. 資料科學的原理與技巧
17. Prob 140 ：機率論教材
18. 寫給科學家的範疇論 （Category Theory for the Sciences）, 
19. 圖論的 D3 解釋

1. 任正非文集：任正非1994年～2016年的幾百篇講話。
2. Google 面試自學手冊
3. 如何在應用商店成功？
4. 計算機之前的計算裝置
5. 東京防災手冊
6. 谷歌的技術文檔寫作指南
7. 《幾何原本》線上版
8. 資料可視化基礎
9. Marc Andreessen 創業文集